<span style='color:red'>云端</span>蛋糕不断增大，亚马逊已被微软谷歌追上？
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云端蛋糕不断增大，亚马逊已被微软谷歌追上？

　　据外媒报道，20 年前，亚马逊还只是在线书店，使用与其他公司的相同服务器和系统。　　但随着亚马逊将业务拓展到图书售卖之外，该公司开发了一种新的方式来支持其网站，使其成为新千年最重要的电子商务网站。在这个过程中，亚马逊开发出了 AWS，并将云计算这个概念打造成全新的行业，这可能是亚马逊所取得的最具影响力的突破。　　说道公共云，大家的脑海里会出现 3 家公司：亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云。他们之间有什么样的区别?在上月 GeekWire Cloud Tech Summit 上，来自西雅图的三个风险投资家 Gnition Partners 的 Frank Artale、Madrona Venture Group 的 Somasegar 和 Tola Capital 的 Sheila Gulat 试图解析亚马逊 AWS、微软和谷歌当前在公共云中的竞争格局。　　由于亚马逊 AWS、微软和谷歌的云计算业绩都在迅速增长，大家在讨论中很难说哪个是失败者。所以在讨论中，大家言辞相对保守。　　Somasegar 说：“当有如此巨大的市场机会时，世界上很多玩家都有存在的意义。”　　尽管如此，在投资机构决定将钱投给谁的时候，他们对每个供应商的描述都揭示了风险投资公司对云供应商的看法。这是来自 3 个不同投资机构对亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云的部分看法，以下按市场份额排列：　　亚马逊 AWS：公有云先行者　　Artale：“很大程度上，由于亚马逊 AWS 是公有云的先行者，投资者对其格外信任。他们认为，AWS 真正能够在实例、成本和品种方面具有所有形式的灵活性，并且比其他云服务商真正能够做到的更快。”　　古拉特：“以极快的速度、先进的技术优势、疯狂的激情，为用户真正带来新的服务”，这是 AWS 的操作方式。　　Somasegar：“亚马逊凭借先发优势，迄今已经有了巨大的业务进展，业绩也将继续上升。”　　微软 Azure：紧密的企业合作伙伴关系　　Artale：“由其平台即服务定义的微软 Azure 云计算业务，具有一组非常丰富的作为部分服务可用的 API，这组 API 比其他任何服务都重要。由于具有身份特殊性和安全性，微软提供的云计算服务与企业计算具有更紧密联系。　　古拉蒂：“我经常说，有两个人，我们不想与之竞争：一个是微软云计算和企业集团执行副总裁 Scott Guthrie，另一个则是 AWS CEO Andy Jassy。微软 Azure 的业务进展非常大，多年来，他们与多家公司有着惊人的企业合作伙伴关系。”　　Somasegar：“从这个角度看，微软的套路是这样：‘嘿，我们跟企业客户有良好的合作关系，我们的公共云也会跟着快速发展。‘“　　Google 云平台：高性能计算等特殊服务　　Artale：“如果企业希望为特殊需要做一个高可用性的专有云，像高性能计算，谷歌往往做得很好。”　　古拉蒂：“在任何情况下，谷歌都不会出局。从数据和基础设施的角度来说他们是不可思议的存在。事实证明，谷歌以惊人的方式在一些开源项目做出了贡献。“　　Somasegar：“我已经看到了他们取得的成绩，特别是在企业客户中。对于谷歌的发展速度，我已经不感到稀奇。我们无法把谷歌排除在外，我认为他们有一些奇妙的技术。希望在未来几年中，它们将成为云计算市场中更有意义的一员。　　平台得差异。差异一：底层架构对云平台影响较大。目前大多数 IT 专业人员根据价格与用户得接近诚度选择云计算提供商，但是对网络性能关注依然较高，专业机构 ThousandEyes 通过对全球三大云计算服务提供商(AWS、Google Cloud 和微软 Azure)的调研，发现大型云计算提供商的底层网络架构会对性能产生重大影响。云计算服务提供商的云平台性能差异很大。　　ThousandEyes 公司比较了全球三大公共云提供商——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软 Azure 的全球网络性能。该网络管理公司研究了网络性能(延迟、数据包丢失、抖动)和连接架构。并测试了从全球 27 个城市到 55 个 AWS、Azure 和 GCP 云区域的用户到云计算的连接，并测试了所有三个云计算提供商网络中的云区域之间和云区域的内部连接。此外，他们还以多云为基础测试了所有 55 个云区域之间的网络连通性。　　最后发现在不同区域间，不同云服务商提供的服务差别较大，这与其底层架构相关性较大。　　差异二：入网方式不同影响巨大。ThousandEyes 的调查报告中发现 AWS 云平台的网络设计迫使用户流量在用户所在位置和 AWS 云区域之间的大部分时间内使用公共互联网。　　而微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)形成鲜明对比，微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)会在接近用户的云区域吸收流量，并尽可能长时间地利用它们的专用网络。也就是说不同云平台的联网方式不同。　　这对不同区域的用户产生了不同的影响，例如在欧洲和印度之间没有光纤路由。谷歌虽然由最大的全球网络，但是没有到印度的线路支撑，意味着从伦敦到孟买的流量将比微软 Azure 或 AWS 上的流量时间要长三倍。这会对语音和视频等实时应用的质量产生重大影响。　　不过在光纤线路密集的美国和欧洲，其互联网性能和专用网络性能变化不大，因此用户不太可能注意到差异。测试表明，在亚洲，AWS 网络性能的标准偏差比 GCP 和 Azure 高出 30%。　　AWS 的高管们也感同身受。作为一个相对较新的市场的建筑师，他们知道其故事还远未被完全讲述。AWS 首席营销官阿里尔·凯尔曼(Ariel Kelman)在该公司位于旧金山的办公室说：“向云端的转变还处于初级阶段，而这是一个不断增大的蛋糕。”
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发布时间：2019-12-11 00:00 阅读量：1199 继续阅读>>
性能超英伟达！英特尔宣布首款<span style='color:red'>云端</span>AI芯开始商用
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性能超英伟达！英特尔宣布首款云端AI芯开始商用

据engadget报道，北京时间今日凌晨，英特尔在旧金山举行2019人工智能峰会，正式推出面向训练和推理的两款Nervana 神经网络处理器，并揭晓了新一代 Movidius Myriad 视觉处理单元。　　据悉，两款Neurana神经网络处理器包括面向训练的NNP-T1000和面向推理的NNP-I1000。这也是英特尔在2016年收购Nervana Systems和Movidius Ltd.两家机器学习公司后开发出来的芯片。会上，英特尔宣告两款芯片正式开始商用交付。　　其中，NNP-T采用台积电16nm制程工艺，拥有270亿个晶体管，硅片总面积达680平方毫米。英特尔在8月份的预告中曾说，NNP-T1000每秒可以处理多达119万亿次的操作。　　另外，基于10nm Ice Lake处理器架构的NNP-I1000在ResNet50上的评估效率可达4.8 TOPs/W，英特尔称其是同类芯片中能效最高的芯片。　　与此同时，英特尔还表示，Facebook和百度等公司已经迫不及待地要部署这两款Nervana芯片。Facebook人工智能主管Misha Smelyanskiy称，这些芯片是加速人工智能工作的关键，比如每天处理60亿个翻译。　　值得一提的是，对于下一代Movidius视觉处理单元，英特尔更是自信的将其和英伟达产品做出比较。　　据说，这款代号为Keem Bay的视觉处理单元能提供的Tops推理量是英伟达Xavier的4倍，在充分利用的情况下，该芯片可帮助客户获得50%的额外性能。而这款新一代的视觉处理单元将于2020年上半年上市，还需耐心等待。
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发布时间：2019-11-14 00:00 阅读量：1430 继续阅读>>
2019年全球公共<span style='color:red'>云端</span>营收将成长17.3%
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2019年全球公共云端营收将成长17.3%

根据国际研究暨顾问机构Gartner预测，2019年全球公共云端服务市场规模将达到2,062亿美元，相较2018年的1,758亿美元成长17.3%；与2017年的1,453亿美元相比，2018年成长21% 。公共云端服务市场中成长最快的部门为云端系统基础架构服务(基础架构即服务；IaaS)，预估2019年将达到395亿美元，较2018年的310亿美元成长27.6% (见表1) 。到了2022年，90%的企业组织在采购公共云端IaaS时，会向整合式IaaS及平台即服务(PaaS)供应商购买，同时使用其提供的IaaS和PaaS功能。Gartner研究总监Sid Nag表示："市场对于整合式IaaS和PaaS服务的需求，正带动下一波云端基础架构的采用。我们预期纯IaaS云端供应商仍将继续存在，但仅限于利基型业者，因为未来企业组织需要更具广度和深度的服务，以因应复合式的环境。数位转型等策略性计画促成了多重云端和混合式云端的采用，而这个现象也已经带动IaaS市场成长。"表1：全球公共云端服务营收预测（单位：十亿美元） 注：总和可能因四舍五入而有所差异（来源：Gartner；2018年9月）软体即服务(SaaS)仍然是云端市场的最大部分，2019年营收可望成长17.8%，达851亿美元。Gartner研究副总裁Craig Roth指出："SaaS应用与其他云端服务采用数量的增加，影响了企业内容的管理、传散和利用。企业组织正逐步将内容环境转换为SaaS，但并非全面采用这种作法。Gartner预估到了2019年，现有的企业内容管理(ECM)市场将发展为针对特定目的打造、以云端为基础的内容解决方案和解决方案服务应用。"针对商业流程即服务(BPaaS)类别，Gartner预测其2019年营收将成长7.9%，达503亿美元，并指出特别在这个领域中，买家越来越期望供应商具备深厚的网域专业、技术和全球部署能力，以及能衔接旧有产品并支援新型自动化、数位及云端服务传送范例的服务组合。
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发布时间：2018-09-20 00:00 阅读量：1406 继续阅读>>
<span style='color:red'>云端</span>厂商迈向转型之路,边缘端的布局将成决胜点
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云端厂商迈向转型之路,边缘端的布局将成决胜点

云端服务近年来带动新一波市场变革、拉动数位转型与创新需求，其中，公有云厂商更是扮演市场前锋。根据 TrendForce 旗下拓墣产业研究院指出，随着物联网、人工智能等新兴技术受到重用，以及各项应用全面智慧化的趋势，从云端延伸至边缘端的技术整合与生态串联反而成为现阶段市场的困难点，因而使得云端厂商纷纷将触角伸向至 2022 年复合成长率（CAGR）将超过 30% 的全球边缘运算市场。拓墣产业研究院分析师刘耕睿表示，数据资料的重要性已带动企业对于数位转型的庞大需求，但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。云端趁势而起，从云端储存、传输到运算，全面翻新企业的营运思维，造就云端厂商在近几年的亮眼成绩，以 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云表现最为突出。然而，随着云端厂商的市场话语权与市场驱动力突飞猛进，竞争态势也越趋激烈。当云端服务逐渐成为企业营运根基，规模化和成本考量开始浮现，厂商在导入云端架构时势必进行层层考量，包含稳定度、成本效益、扩展性、永续经营等皆然，迫使云端厂商进入杀价竞争和功能完整度的较劲；除此之外，物联网的崛起，让多元开发需求如雨后春笋般快速增加，云端用户现在不仅要将系统上云端，还要求利用云端进行多样化的物联网应用开发与测试，进一步优化开发成本和快速上线的能力。靠近数据源，才能掌握需求并创建新商机面临既有业务的价格竞争与新兴的复杂多元需求，云端厂商开始延伸既有业务，朝向物联网平台与边缘运算领域扩展。刘耕睿分析，现阶段各大云端厂商多已建立自家物联网平台与边缘运算软件，如 Amazon 的 AWS IoT Core、AWS Greengrass、微软的 Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge 等，云端厂商透过先行创建平台生态、建置完善架构与功能，以及相对应开发工具给予用户，逐步往边缘端靠拢，试图在已掌握的云端优势上，建立更全面的云到端解决方案。过往云端厂商仅能单方面的收集既有数据在进行后续的应用分析，尽管云端厂商掌握数据却相对被动，加上数据量庞大又杂乱，后续应用分析反而耗时耗力。然而，当云端厂商建构起云端至边缘端的开发工具与生态圈后，便能反被动为主动，云端厂商开始能透过软件与各项 API，协助边缘端厂商能够在同一架构之下，更加全面地掌握自家传感器、终端设备、闸道器等更加靠近数据源的各方节点。此外，边缘端的提升也给予厂商将人工智能、机器学习等技术部署于边缘端机会，透过各式算法来协助各个垂直领域的升级，透过深度结合云端运算、边缘运算与专业领域知识来实现如自动化、自主训练、自主优化的正向循环，而这也代表云端厂商与边缘端厂商未来将逐步共同创建新形态运营模式，实现真正创新转型的目标。
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发布时间：2018-07-24 00:00 阅读量：1427 继续阅读>>

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