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<span style='color:red'>微软</span>要求中国员工只能用iPhone！

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微软要求中国员工只能用iPhone！

　　7月9日消息，据外媒报道，微软近日已告知其中国员工，从今年9月份开始，他们在工作中只能使用iPhone。　　此举实际上将安卓设备排除在了工作场所之外，也是属于微软全球安全未来计划的一部分，将影响中国大陆的所有员工，旨在确保员工都使用微软Authenticator密码管理器和Identity Pass 身份验证应用。　　备忘录称，任何使用安卓手机(包括华为或小米手机)的微软员工都将获得一部iPhone15。微软将在中国各地的多个中心提供iPhone供员工领取，包括中国香港地区。　　为何微软会选择iPhone作为唯一的工作手机?这背后有着深刻的技术与市场考量。据知名博主分析，主要原因在于中国大陆市场的特殊性——谷歌服务的缺失。谷歌移动服务(GMS)是Android生态中不可或缺的一环，它为众多应用提供了鉴权、推送等核心功能。然而，在中国大陆GMS无法正常使用，这直接导致了基于GMS的应用在安卓设备上的兼容性问题。　　具体到微软Authenticator密码管理器，该应用依赖于GMS进行鉴权，以确保用户身份的安全验证。在GMS缺失的环境下，Authenticator无法在基于Android Open Source Project(AOSP)的系统中正常工作，这为微软员工的工作带来诸多不便和安全隐患。　　对此，有网友还按照上述答案专门测试了下，给出的说法是：“我刚测试了一下。Authenticator需要gms鉴权，由于gms无法在中国大陆使用，所以在国内aosp的os中无法使用。”。

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发布时间：2024-07-09 14:19 阅读量：341 继续阅读>>

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微软发布Copilot+ PC：首发骁龙X平台，性能提升80%，续航提升近一倍!

　　北京时间5月21日凌晨，在微软一年一度的Build开发者大会的前一天，微软召开发布会，抢先发布了其与合作伙伴专为AI设计的，基于高通Snapdragon X系列处理器的一系列Windows PC新品，其中就包括了微软自家的Surface混合形态笔记本电脑。　　微软将这类支持端侧生成式AI的产品称之为“Copilot+ PC”，其不仅在性能上优于部分英特尔Core Ultra处理器和基于M3处理器的苹果Macbook Air，还展示了其支持端侧生成式AI的能力。　　据介绍，微软“Copilot+ PC”是对于带有NPU(Neural Processing Unit)内核及微软AI助手Copilot的Windows PC新称号。微软将结合CPU、GPU及NPU强大性能，建构一套全新系统架构。根据微软的定义，Copilot+ PC至少需要16GB內存、256GB SSD，整合NPU的性能需要达到40 TOPS以上、可以在端侧运行最先进AI模型、具备全天的电池续航力。　　在性能方面，此前的数据显示，高通Snapdragon X Elite处理器在Geekbench与Cinebench性能基准测试中多次击败基于M3处理器的MacBook Air，并且还在多项基准测试中击败了英特尔Core Ultra 7 155H。　　微软也宣称，基于高通Snapdragon X系列平台的“Copilot+ PC”性能将比搭载M3芯片的15英寸MacBook Air高出58%。　　微软还表示，其新款的Surface Pro、Surface Laptop会将英特尔Core Ultra处理器换成高通Snapdragon X Elite、Snapdragon X Plus处理器，并表示这将比之前版本速度提升80%以上。新Surface Pro还将首次配备OLED屏幕。　　在端侧AI能力方面，微软在Arm版Windows 11中内置了40多个AI模型，其中十个是后台运行的小语言模型(SLM)，供开发者调用，续航测试场景包括这些始终在后台运行的SLM。　　这类“Copilot+ PC”可以带来出色的端侧AI体验，比如可通过“回顾”(Recall)找出此前在PC上看过的内容;借助即时字幕功能可突破语言障碍，这项新功能可将中文在内40多种语言即时翻译成英文字幕。　　由于高通Snapdragon X系列处理器是基于Arm指令集架构的，因此应用软件的兼容性一直是用户关心的问题，这也是多年来基于Arm架构的Windows PC一直不温不火的关键原因(微软早在2012年就推出了Surface RT，此后高通也曾持续携手合作伙伴推出基于骁龙平台的Windows PC)。　　对此，微软表示，目前Windows on Arm已经有87%的应用是Arm原生应用，仅剩13%需要用到兼容层转译。微软也推出了Prism模拟器，号称转译效率是旧款的两倍。　　确实，目前Photoshop、Dropbox、Zoom、Spotify、Amazon Prime、Hulu等许多知名应用均有Arm 64位原生版本，并且以Chrome、Edge、Firefox为首的网络浏览器均有相应的原生Arm原生版本。特别是近几年来，随着基于Arm架构的苹果Mac产品大卖，各类应用确实正在向Arm生态转移或主动兼容。而在生成式AI加速向智能手机、PC等端侧设备渗透的大趋势之下，将会进一步推动各类AI应用开发商加入对于Arm生态的支持。　　据微软介绍，Copilot+ PC也将受益于Adobe、DaVinci Resolve、CapCut、Cephable、LiquidText及djay Pro的AI功能。　　在续航方面，得益于Arm处理器的高能效特性，续航能力一直是Arm PC的主打优势。微软表示，基于高通Snapdragon X平台的“Copilot+ PC”拥有令人印象深刻的功耗表现，单次充电可支持长达22小时视频播放或15小时网页浏览。相比之下，基于X86平台的2022款Surface Laptop 5的续航只支持8小时38分钟网页浏览或与12小时30分钟的视频播放，等于是续航能力提升了近一倍。　　除了微软的新款Surface设备之外，联想、惠普、戴尔、三星、宏碁、华硕都将会推出一系列Copilot+ PC产品，这些新机已经抢先搭载Arm构架的高通Snapdragon X Elite、Snapdragon X Plus处理器。　　今年稍晚也将有采用英特尔和AMD处理器的Copilot+ PC产品推出。微软预估明年“Copilot+ PC”的笔记本电脑出货量将达5,000万台。

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发布时间：2024-05-21 14:43 阅读量：960 继续阅读>>

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英特尔拿下微软订单，将采取18A制程技术代工芯片

　　微软决定采用英特尔旗下的Intel 18A制程技术，委托代工一款客制化运算芯片。　　据路透社报导，微软执行长纳德拉(Satya Nadella)21日在英特尔晶圆代工大会表示，市场正处于令人振奋的平台转移过程，每一个组织、乃至于整个产业都会从根本上出现转型。为了达成这样的愿景，微软需要可靠的先进、高效能及优质半导体供应链。这是微软决定跟英特尔晶圆代工事业Intel Foundry合作、并选定Intel 18A制程打造旗下一款芯片的原因。　　英特尔之前曾说过，18A制程的效能将在2025年领先业界。但纳德拉并未进一步说明上述芯片的终端应用市场，或正式推出的时间表。　　此次英特尔成功吸引了微软作为芯片代工业务客户，标志着该公司在扭亏方面取得的一个关键胜利。先前英特尔表示，18A制程已争取到四家「大客户」签约，但未揭露详细信息。目前不清楚微软是否为其中一家对英特尔财务有重要影响的客户。　　英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期，英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。与此同时，微软也在寻求确保稳定的半导体供应，从而为自身的数据中心运营提供动力，特别是在人工智能需求增长的情况下。自研芯片还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。

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英特尔

发布时间：2024-02-22 13:11 阅读量：1940 继续阅读>>

<span style='color:red'>微软</span>称使用数万数英伟达芯片,总额达数亿美元为OpenAI

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微软称使用数万数英伟达芯片,总额达数亿美元为OpenAI

　　美国当地时间周一，微软发文透露称为其斥资数亿美元帮助 OpenAI 组装了一台 AI 超级计算机，以帮助开发爆火的聊天机器人 ChatGPT。这台超算使用了数万个英伟达图形芯片 A100，这使得 OpenAI 能够训练越来越强大的 AI 模型。　　OpenAI 试图训练越来越大的 AI 模型，这些模型正在吸收更多的数据，学习越来越多的参数，这些参数是 AI 系统通过训练和再培训找出的变量。这意味着，OpenAI 需要很长时间才能获得强大的云计算服务支持。　　为应对这一挑战，当微软于 2019 年向 OpenAI 投资 10 亿美元时，该公司同意为这家 AI 研究初创公司组装一台巨大的尖端超级计算机。但问题在于，微软没有任何 OpenAI 所需的东西，也不完全确定其能否能在不破坏 Azure 云服务的情况下构建如此庞大的设备。　　为此，微软不得不想方设法将英伟达的数万个 A100 图形芯片连接起来，并改变服务器在机架上的放置方式以防止断电。A100 图形芯片是培训 AI 模型的主力。微软负责云计算和 AI 业务的执行副总裁斯科特 · 格思里（Scott Guthrie）没有透露该项目的具体成本，但其暗示可能达数亿美元。　　微软 Azure AI 基础设施总经理尼迪 · 卡佩尔（Nidhi Cappell）说：" 我们构建了一个系统构架，它可以在非常大的范围内运行且十分可靠，这是 ChatGPT 成功的重要原因。这只是我们从中得出的一个模式，还会有许许多多其他的模型。"　　基于这项技术，OpenAI 发布了爆火的聊天机器人 ChatGPT。在去年 11 月上线后几天，它就吸引了 100 多万用户，现在正被纳入其他公司的商业模式。随着企业和消费者对 ChatGPT 等生成式人工智能（AIGC）工具的兴趣越来越大，微软、亚马逊和谷歌等云服务提供商将面临更大的压力，以确保他们的数据中心能够提供所需的巨大算力。　　与此同时，微软现在也开始使用它为 OpenAI 构建的基础设施来训练和运行自己的大型 AI 模型，包括上个月推出的新必应搜索聊天机器人。该公司还向其他客户销售该系统。这家软件巨头已经在研发下一代 AI 超级计算机，这是微软与 OpenAI 扩大合作的一部分，微软在交易中增加了 100 亿美元投资。　　格思里在接受采访时说：" 我们并没有为 OpenAI 定制任何东西，尽管其最初是定制的，但我们总是以一种泛化的方式构建它，这样任何想要训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进技术。这真的帮助我们在更广泛的范围内成为更好的 AI 智能云。"　　训练规模庞大的 AI 模型需要在某个地方有大量相互连接的图形处理单元，就像微软组装的 AI 超级计算机那样。一旦模型投入使用，回答用户查询的所有问题（这个过程称为推理）需要略有不同的设置。为此，微软还部署了用于推理的图形芯片，但这些处理器（成千上万个）在地理上分散在该公司 60 多个数据中心里。微软表示，现在该公司正在添加用于 AI 工作负载的最新英伟达图形芯片 H100 以及最新版 Infiniband 网络技术，以更快地共享数据。　　新的必应仍处于测试阶段，微软正在逐步从申请测试名单中增加更多用户。格思里的团队与大约 20 多名员工每天都要举行会议，他将这些员工称为 "pit crew"，原指赛车中车队后勤维护组的技师。这些人的工作是找出如何让更多的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。　　云服务依赖于数千个不同的部件，包括服务器、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，而任何一个组件的延迟或短缺，无论多么微小，都可能导致整个项目中断。最近，"pit crew" 团队不得不帮助解决电缆托盘短缺的问题，这是一种篮状的装置，用来固定从机器上顺下来的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆桥架。格思里说，他们还致力于研究如何在世界各地的现有数据中心压榨尽可能多的服务器，这样他们就不必等待新的建筑竣工。　　当 OpenAI 或微软开始训练大型 AI 模型时，这项工作需要一次完成。工作被分配给所有的 GPU，在某些时候，这些 GPU 需要相互交流来分享他们所做的工作。对于 AI 超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且它必须开发出最大限度地利用 GPU 和网络设备的软件。该公司现在已经开发出一种软件，可以用来训练数十万亿个参数的 AI 模型。　　因为所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑安放它们的位置，以及电源该应该放在哪里。否则，数据中心最终可能会断电。Azure 全球基础设施总监阿利斯泰尔 · 斯皮尔斯（Alistair Speirs）说，微软还必须确保能够冷却所有这些机器和芯片，该公司在较凉爽的气候中使用蒸发；冷却方式、在较冷的气候中使用室外空气，在炎热的气候中使用高科技沼泽冷却器。　　格思里说，微软将继续致力于定制服务器和芯片设计，以及优化供应链的方法，以尽可能地提高速度、提高效率和节省成本。他说：" 现在令世界惊叹的 AI 模型是基于我们几年前开始建造的超级计算机构建的，而新模型将使用我们现在正在训练的新超级计算机。这台计算机要大得多，可以实现更复杂的技术。"　　微软已经在努力使 Azure 的 AI 功能更加强大，推出了新的虚拟机，使用英伟达的 H100 和 A100 Tensor Core GPU，以及 Quantum-2 InfiniBand 网络。微软表示，这将允许 OpenAI 和其他依赖 Azure 的公司训练更大、更复杂的 AI 模型。　　微软 Azure AI 企业副总裁埃里克 · 博伊德（Eric Boyd）在一份声明中说：" 我们发现，我们需要构建专门的集群，专注于支持大量的培训工作，而 OpenAI 就是早期的证据之一。我们正与他们密切合作，了解他们在建立训练环境时需要的关键条件，以及他们需要的其他东西。"

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微软,英伟达,OpenAI

发布时间：2023-03-14 11:35 阅读量：2677 继续阅读>>

谷歌欲天价”收购Salesforce，要从亚马逊、<span style='color:red'>微软</span>手里抢云计算的市场？

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谷歌欲天价”收购Salesforce，要从亚马逊、微软手里抢云计算的市场？

谷歌欲出 2500 亿美元的“天价”收购 Salesforce，这也是继 oracle 和微软之后，又一家巨头参与到竞逐当中，这一价格相比两年前 Oracle 的 440 亿美元更有吸引力，也是最接近收购的一次。目前，亚马逊云服务（AWS）在云计算市场中占据了 47%的市场份额，排名第一，微软 Azure 以 16%的市场份额位居第二位，而谷歌则以 4%的份额排名第三。由此可见，在公共云市场，谷歌云的最大竞争对手就是亚马逊的 AWS 和微软的 Azure。因为不管是市场份额也好，还是增长率也好，谷歌云都低于亚马逊 AWS 和微软 Azure。为了缩小与亚马逊和微软的差距，壮大实力，谷歌云计算部门采取了并购战略。比如，去年 2 月，外媒报道称，谷歌计划收购云服务初创公司 Alooma；去年 6 月份，该公司以 26 亿美元的全现金收购数据分析公司 Looker；去年 7 月份，该公司曾宣布将收购云存储服务商 Elastifile。现在，谷歌可能以 2500 亿美元收购 Salesforce，以更好地与亚马逊和微软竞争。据业内人士分析，Salesforce 对于谷歌而言的确有弯道超车的可能，但是也有翻车的可能。第一、 Salesforce 这么多年积累的确可以让谷歌一夜之间实现反超。第二、多年来 Salesforce 一直与 AWS 保持战略关系，甚至 Salesforce 高管说过，AWS 在哪我们就把 Salesforce 布到哪，如果被谷歌纳入囊中，伙伴和用户都会面临的迁移二选一，这样很可能会破坏原有 Salesforce 的运营法则。第三、 Salesforce 真的能成为谷歌反超微软和 AWS 的一剂良药吗？这里还要打个问号，从整个市场的分析来看，非常不看好这次收购的大有人在。认为谷歌云计算业务没有做起来要从自身找原因，为什么接连被 AWS 和微软云超过值得 Google 内部反思。 Salesforce 创立于 1999 年，总部位于美国旧金山，该公司创始人马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）是前甲骨文高管。该公司是企业客户关系管理软件提供商，它提供基于云计算的先进 CRM（客户关系管理）解决方案。该公司旗下比较受欢迎的产品包括销售云（帮助销售人员提高工作效率）、Desk.com（为小企业和其消费者提供在线支持解决方案），以及 Chatter（企业内部社交网络）。

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谷歌云计算

发布时间：2020-01-13 00:00 阅读量：1561 继续阅读>>

云端蛋糕不断增大，亚马逊已被<span style='color:red'>微软</span>谷歌追上？

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云端蛋糕不断增大，亚马逊已被微软谷歌追上？

　　据外媒报道，20 年前，亚马逊还只是在线书店，使用与其他公司的相同服务器和系统。　　但随着亚马逊将业务拓展到图书售卖之外，该公司开发了一种新的方式来支持其网站，使其成为新千年最重要的电子商务网站。在这个过程中，亚马逊开发出了 AWS，并将云计算这个概念打造成全新的行业，这可能是亚马逊所取得的最具影响力的突破。　　说道公共云，大家的脑海里会出现 3 家公司：亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云。他们之间有什么样的区别?在上月 GeekWire Cloud Tech Summit 上，来自西雅图的三个风险投资家 Gnition Partners 的 Frank Artale、Madrona Venture Group 的 Somasegar 和 Tola Capital 的 Sheila Gulat 试图解析亚马逊 AWS、微软和谷歌当前在公共云中的竞争格局。　　由于亚马逊 AWS、微软和谷歌的云计算业绩都在迅速增长，大家在讨论中很难说哪个是失败者。所以在讨论中，大家言辞相对保守。　　Somasegar 说：“当有如此巨大的市场机会时，世界上很多玩家都有存在的意义。”　　尽管如此，在投资机构决定将钱投给谁的时候，他们对每个供应商的描述都揭示了风险投资公司对云供应商的看法。这是来自 3 个不同投资机构对亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云的部分看法，以下按市场份额排列：　　亚马逊 AWS：公有云先行者　　Artale：“很大程度上，由于亚马逊 AWS 是公有云的先行者，投资者对其格外信任。他们认为，AWS 真正能够在实例、成本和品种方面具有所有形式的灵活性，并且比其他云服务商真正能够做到的更快。”　　古拉特：“以极快的速度、先进的技术优势、疯狂的激情，为用户真正带来新的服务”，这是 AWS 的操作方式。　　Somasegar：“亚马逊凭借先发优势，迄今已经有了巨大的业务进展，业绩也将继续上升。”　　微软 Azure：紧密的企业合作伙伴关系　　Artale：“由其平台即服务定义的微软 Azure 云计算业务，具有一组非常丰富的作为部分服务可用的 API，这组 API 比其他任何服务都重要。由于具有身份特殊性和安全性，微软提供的云计算服务与企业计算具有更紧密联系。　　古拉蒂：“我经常说，有两个人，我们不想与之竞争：一个是微软云计算和企业集团执行副总裁 Scott Guthrie，另一个则是 AWS CEO Andy Jassy。微软 Azure 的业务进展非常大，多年来，他们与多家公司有着惊人的企业合作伙伴关系。”　　Somasegar：“从这个角度看，微软的套路是这样：‘嘿，我们跟企业客户有良好的合作关系，我们的公共云也会跟着快速发展。‘“　　Google 云平台：高性能计算等特殊服务　　Artale：“如果企业希望为特殊需要做一个高可用性的专有云，像高性能计算，谷歌往往做得很好。”　　古拉蒂：“在任何情况下，谷歌都不会出局。从数据和基础设施的角度来说他们是不可思议的存在。事实证明，谷歌以惊人的方式在一些开源项目做出了贡献。“　　Somasegar：“我已经看到了他们取得的成绩，特别是在企业客户中。对于谷歌的发展速度，我已经不感到稀奇。我们无法把谷歌排除在外，我认为他们有一些奇妙的技术。希望在未来几年中，它们将成为云计算市场中更有意义的一员。　　平台得差异。差异一：底层架构对云平台影响较大。目前大多数 IT 专业人员根据价格与用户得接近诚度选择云计算提供商，但是对网络性能关注依然较高，专业机构 ThousandEyes 通过对全球三大云计算服务提供商(AWS、Google Cloud 和微软 Azure)的调研，发现大型云计算提供商的底层网络架构会对性能产生重大影响。云计算服务提供商的云平台性能差异很大。　　ThousandEyes 公司比较了全球三大公共云提供商——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软 Azure 的全球网络性能。该网络管理公司研究了网络性能(延迟、数据包丢失、抖动)和连接架构。并测试了从全球 27 个城市到 55 个 AWS、Azure 和 GCP 云区域的用户到云计算的连接，并测试了所有三个云计算提供商网络中的云区域之间和云区域的内部连接。此外，他们还以多云为基础测试了所有 55 个云区域之间的网络连通性。　　最后发现在不同区域间，不同云服务商提供的服务差别较大，这与其底层架构相关性较大。　　差异二：入网方式不同影响巨大。ThousandEyes 的调查报告中发现 AWS 云平台的网络设计迫使用户流量在用户所在位置和 AWS 云区域之间的大部分时间内使用公共互联网。　　而微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)形成鲜明对比，微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)会在接近用户的云区域吸收流量，并尽可能长时间地利用它们的专用网络。也就是说不同云平台的联网方式不同。　　这对不同区域的用户产生了不同的影响，例如在欧洲和印度之间没有光纤路由。谷歌虽然由最大的全球网络，但是没有到印度的线路支撑，意味着从伦敦到孟买的流量将比微软 Azure 或 AWS 上的流量时间要长三倍。这会对语音和视频等实时应用的质量产生重大影响。　　不过在光纤线路密集的美国和欧洲，其互联网性能和专用网络性能变化不大，因此用户不太可能注意到差异。测试表明，在亚洲，AWS 网络性能的标准偏差比 GCP 和 Azure 高出 30%。　　AWS 的高管们也感同身受。作为一个相对较新的市场的建筑师，他们知道其故事还远未被完全讲述。AWS 首席营销官阿里尔·凯尔曼(Ariel Kelman)在该公司位于旧金山的办公室说：“向云端的转变还处于初级阶段，而这是一个不断增大的蛋糕。”

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云端

发布时间：2019-12-11 00:00 阅读量：1238 继续阅读>>

<span style='color:red'>微软</span>新专利披露一款高效便携式音箱

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微软新专利披露一款高效便携式音箱

据外媒报道，根据一项新的专利申请文件显示，据信微软正在开发一款类似于Echo的音箱。而在今年早些时候公布的一项专利揭示了微软品牌音箱跟Teams在业务上的整合，现在公布的这项新专利则揭示了该设备以消费者为中心的功能。　　据外媒Windowslatest披露，他们发现，微软于2018年5月申请了一项名为“多磁铁结构的高效音箱”的专利，并于2019年11月26日由USPTO发布。文件显示，该设备为圆柱形，跟传统音箱看起相似。　　微软在文件背景部分指出：“在传统大型音箱中，一种被称为蜘蛛的柔性波纹支架被用来将音圈悬挂在一个篮筐内。在一个不同的变体中，蜘蛛可以一边附着在膜上，一边附着在一个筐或磁铁中，从而在膜相应的运动范围内为膜提供稳定。”　　微软表示，这一专利音箱采用了多磁铁结构，音圈位于内外磁铁之间。

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微软专利

发布时间：2019-11-29 00:00 阅读量：1733 继续阅读>>

为什么中国仍是<span style='color:red'>微软</span>的战略市场？

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为什么中国仍是微软的战略市场？

俄媒报道，美国微软公司近日表示，中国市场仍然是公司的战略市场。去年外国公司对中国市场的兴趣比以往任何时候都更大。中国公司在争取打入世界市场，但外国科技公司却相反，都在向微软公司咨询，最好携带何种产品进入中国。　　据俄罗斯卫星网11月20日报道，从历史上来看，微软公司和中国结下了紧密的关系。微软公司1998年在中国开设海外研究院，这是微软首次在亚洲国家设立研究院。此前微软公司有两个实验室：一个位于美国，另一个位于英国。　　报道指出，微软公司在北京寻找有才能的工程师的决定没有失算。在微软亚洲研究院运行期间，实验室的学者们产出1500多项论文，发布在世界各大主流科技杂志上。　　微软公司北京实验室的研究成果也应用在了微软公司所有关键产品中：Windows、Office、Bing、Xbox、Kinect和Windows Phone。　　北京实验室所开发的各项技术奠定了MPEG4格式视频编码国际标准、TCP/IP IETF标题压缩方法，以及ITU/ISO制定的视频压缩标准编码的基础。　　报道认为，放弃与中国的长期合作，对微软公司来说完全没有好处。北京实验室主抓的那些研究领域是中国一直以来的强项，其中包括：大数据分析，并在此基础上制定算法;利用机器学习技术优化搜索引擎服务和投放上下文广告;开发自然用户界面让人利用言语、姿势和情绪与小机器互动。

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发布时间：2019-11-25 00:00 阅读量：1636 继续阅读>>

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微软的量子计算梦

量子计算吸引了各路科技巨头，微软便是其中之一。据外媒报道，微软通过确保 Windows 在多种类型的硬件上运行，终于实现了它的目标。周一，微软在其 Ignite 大会上宣布了一项名为 Azure Quantum 的云计算服务，使人们可以在不久的将来通过云计算平台访问目前最奇异的硬件：量子计算机。多家科技巨头正斥巨资进军量子计算领域，而微软正是其中之一。通过利用神奇的量子力学过程处理数据，量子计算有望实现前所未有的计算能力。目前，微软正准备推出的这项 Azure Quantum 云计算功能，预计将为部分客户提供 3 台量子计算机原型机的接入服务。这 3 台原型机分别来自工程巨头霍尼韦尔（Honeywell）和两家初创公司——美国马里兰大学量子计算初创公司 IonQ，以及耶鲁大学量子计算初创公司 QCI（Quantum Circuits, Inc）。微软方面并没有表示这些量子计算机已经可以正式投入使用。现有的量子硬件功能尚且薄弱，但与竞争对手 IBM 和谷歌不谋而合的是，微软高管表示，开发人员和企业应该开始着手使用量子算法和硬件，以帮助业界更好地了解该技术的优势。微软旗下量子计算研究团队 Microsoft Quantum 总经理 Krysta Svore 指出：“我们清楚的知道无法拿出一个通用的解决方案；我们需要的是一个全球性社区。”微软的这项 Azure Quantum 新服务将与其先前发布的量子编程工具以及微软云服务相整合。编码器不仅可以在模拟的量子硬件上运行量子代码，也可以在霍尼韦尔、IonQ 或 QCI 的真实量子硬件上运行量子代码。周一，在美国佛罗里达州奥兰多市举办的 2019 年度 Ignite 大会上，微软正式宣布了这项新服务，并表示将于未来几个月内推出。该公司的合作伙伴也将在自己的设备中运行微软的量子计算机，但仍通过互联网将量子计算机连接至微软云服务。微软也有一个自主开发已久的量子研究项目，但目前尚未制造出任何量子计算硬件。微软的 Azure Quantum 与 IBM 的一项服务有相似之处，后者从 2016 年开始提供免费和付费访问原型量子计算机的服务。上周，谷歌宣布公司旗下的一个量子处理器在计算方面超越了一台顶级超级计算机，达到了被称为“量子霸权”的里程碑。谷歌还表示将于不久向部分公司提供远程访问量子硬件的服务。微软 Azure Quantum 服务的不同之处在于能让客户访问几种不同的量子计算技术，这或许是未来量子计算市场的一个方向。由于量子硬件操作难度大，普遍认为大多数公司将通过云来获取这项服务，而不是购买或自己制造量子计算机。到目前为止，IBM 和谷歌的服务仅限客户访问他们所开发的硬件。“微软的模式更像现有的计算行业，云提供商允许客户从英特尔和 AMD 等不同的公司选择处理器。目前我们正处于量子计算产业发展的阶段，企业都想尝试尽可能多的东西。”美国量子计算初创公司 Strangeworks 的首席执行官 William Hurley 表示，该企业为程序员提供一种与 IBM、谷歌和其他公司的量子计算工具进行构建和协作的服务。微软的硬件合作商分别代表了两种领先但完全不同的量子计算机构建方式。霍尼韦尔和 IonQ 使用电磁场内的单个离子对数据进行编码，而 QCI 使用超导金属电路，后者的这种方法也受到 IBM 和谷歌的青睐。微软的量子云模型的开发或许还能帮助在量子硬件方面取得成就，但却由于缺乏自己的云业务而难以吸引客户的企业，例如霍尼韦尔和几家财力雄厚的初创公司。微软合作伙伴 IonQ 的首席执行官 Peter Chapman 表示：“有了这一助力，我们能够更加专注于自己最擅长的领域，制造出一流的量子计算机。”这家初创公司的早期客户包括寄希望于量子计算机解决化学问题的陶氏化学公司（Dow Chemical）。微软的量子云缺乏公司自主研发的量子硬件。微软的大型量子研究项目着眼于一种较为青涩的技术。微软认为从长远来看该技术更有益，但目前甚至尚未生产出可以进行幼儿园算术水平运算的芯片。量子计算机的构建基于较为少见的设备——量子位（qubit）。与传统硬件中的组件一样，量子位依赖数据运行。但是，由于量子位将 1 和 0 编码为量子机械效应，正如亚原子粒子的自旋，量子位可以翻转为 1 和 0 叠加的第三状态。与当今人类世界中的任何事物均不同，该状态允许数学以常规计算机无法简化的方式进行计算。科技行业的量子梦想面临的最主要挑战是，量子位非常不稳定。量子机械过程非常微妙，易受热或电磁噪声影响。IBM、谷歌和英特尔生产的最大芯片大约有 50 量子位。但目前尚不清楚这些设备是否能用少于一百万以上的量子位达到更高的使用质量。对于微软而言，这场博弈的关键是预计将比现有量子位更稳定的拓扑量子位（topological qubit）。该量子位的基础是操纵一个长期理论存在但直到最近才被发现的亚原子现象，即马约拉纳零模（Majorana zero mode）。该模式以一位 1938 年神秘失踪的意大利物理学家的名字命名。尽管已经发现了关键现象，微软仍未开发出拓扑量子位，虽然微软首席量子执行官 Todd Holmdahl 曾表示该量子位将于去年年底面世。微软量子硬件总经理、加州大学圣塔芭芭拉分校的物理学教授 Chetan Nayak 则回应称，他的团队正在努力攻克难题，包括将数百万个未来量子位放置于硅片上所需的材料科学技术。他表示：“取得的进展令我们非常兴奋。”对于当自主研发的量子处理器准备就绪，微软是否考虑其结束周一宣布的硬件合作伙伴关系的问题，Nayak 给予了否定。但他表示微软考虑采用一种与笔记本电脑类似的策略，微软拥有自己的 Surface 品牌并支持竞争设备。他说：“我们期待多种形式的硬件能够共存一段时间。”尽管缺乏自主研究的量子计算硬件，微软还是在周一发布了新的计算机芯片。但这款仍是传统芯片，不同之处在于其针对超低温环境运行，从而在量子硬件时代到来时控制相应的处理器。此外，与谷歌和 IBM 当前的量子硬件一样，微软未来的量子位将需要在特殊的冰箱内冷却至接近零的绝对温度。创建一个能够在紧挨着量子处理器的情况下保持运行的计算机芯片，可以减少控制冰箱外部电子设备所需的大量线路。谷歌的量子芯片仅由外部电子设备控制，上周谷歌表示，布线是扩大其技术规模的主要挑战。

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微软量子计算

发布时间：2019-11-06 00:00 阅读量：1470 继续阅读>>

<span style='color:red'>微软</span>可折叠设备分体式相机系统公示：避免相机凸起

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微软可折叠设备分体式相机系统公示：避免相机凸起

根据美国商标和专利局于9月10日公示的一项微软最新专利，有望为可折叠双屏设备带来分割式的摄像头系统。鉴于消费者对人像、变焦等方面的严苛需求，相机系统的模块变得越来越大，包括iPhone在内很多手机的相机都是凸起的。为此在新专利中微软将相机系统划分为两个，从而避免了凸起的问题。　　这项专利名为“带分割成像系统的设备”，于2019年9月10日被收录到USPTO专利库中。该专利申请涉及具有两个部分的装置，并且第一部分包括可移动成像单元和刚性固定到成像单元的磁体。微软在第二个主体部分包含了一个光学单元，并且有一个刚性固定在光学单元上的磁铁。　　在专利描述中写道：“在第一模式中，由于磁体之间的磁相互作用，成像单元和光学单元被固定在设定的相对位置。在第二种模式中，成像单元远离光学单元定位。上述实施例中的一些或全部具有利用可折叠，滑动或模块化装置可能具有的单独主体部分的技术效果。”　　微软表示，分体式摄像机设计可以使相机区域的可折叠设备更薄，并且由于组合摄像机设置，该设备仍然可以提供高品质。

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微软相机

发布时间：2019-09-23 00:00 阅读量：1809 继续阅读>>

型号	品牌	询价
BD71847AMWV-E2	ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor
MC33074DR2G	onsemi
CDZVT2R20B	ROHM Semiconductor
TL431ACLPR	Texas Instruments

型号	品牌	抢购
TPS63050YFFR	Texas Instruments
IPZ40N04S5L4R8ATMA1	Infineon Technologies
ESR03EZPJ151	ROHM Semiconductor
BP3621	ROHM Semiconductor
BU33JA2MNVX-CTL	ROHM Semiconductor
STM32F429IGT6	STMicroelectronics

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