今天的杭州阿里云栖大会上,阿里巴巴旗下平头哥半导体公司正式发布了阿里巴巴首款正式流片的芯片——含光800,这是一颗云端AI芯片,主要应用于云端视觉处理场景,打破了现有最强AI芯片的记录,性能以及能效比都成为全球第一。
据官方数据显示,在业界标准的芯片测试平台ResNet-50测试中,获得了78563 IPS的性能分,是业界第二名分数的5倍之多!能效比达到了500 IPS/W,是第二名的3.3倍。
为何含光800能做到世界第一?
与传统的CPU、GPU不同,含光800是一款AI芯片。而对于AI芯片,目前针对使用环节的不同,可以分为训练和推理两个阶段,前一阶段的芯片主要由英伟达、英特尔等老牌半导体厂商所提供,而如今半导体创业公司大多将目光指向推理阶段,而含光800的侧重点就在于推理性能。
因为传统的CPU与GPU在设计之初就针对不同的应用而进行了优化,如GPU主要侧重图形处理,这也使得GPU对于AI任务处理效率并不高。含光800之所以能够在性能上取得突破,软件层面上还得益于阿里巴巴达摩院在AI算法方面的成果,以及阿里所具有的天然平台生态优势;硬件层面上,平头哥的自研芯片架构,针对深度学习的需求,优化了卷积、矩阵乘法、向量计算等性能,有效解决了芯片的性能瓶颈问题。平头哥与达摩院的深度合作,成功做到了软硬件高度协同,而这也正是市面上许多AI芯片所缺乏的。
AI芯片不再是纸上谈兵,阿里助力“含光”落地
近年AI行业的兴起,使得AI芯片初创公司遍地开花。但从目前的普遍现状来看,不少公司仅是单纯设计出了一款芯片,算力是有了,但实际应用在什么场景却并没有给出确切的愿景以及目标。当然,以小规模初创公司的实力,能够做到一定规模的实际应用落地确实比较困难。但对于阿里巴巴而言,其本身的软件实力和庞大的生态链,为平头哥扫清了芯片应用落地的阻碍。
据编者了解,含光800目前已被应用到阿里巴巴旗下的的多个业务场景,比如图像视频分析、城市大脑、搜索优化等等。同时,含光800还将通过阿里云服务对外输出AI算力,而对比起传统的GPU的云计算服务,将会有100%的性价比提升。
今年下半年以来,阿里的造芯计划似乎踏上了超车道。 7月25日,平头哥发布基于RISC-V架构的玄铁910处理器,号称是业界性能最强的RISC-V处理器,并全面向开发者开放其IP核,不过玄铁910并没有流片量产。8月29日,平头哥又发布了全新的SoC芯片设计平台“无剑”,打造面向AIoT时代的一站式芯片设计平台,提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。宣称可以帮助芯片设计公司,将芯片设计成本降低50%,与此同时,还能降设计周期缩短50%。
显然,随着含光800的出现,阿里平头哥端云一体全栈产品系列已初步成型。不过,自主芯片实现流片仍只是平头哥在未来AIoT生态建设踏出的关键一步。作为互联网巨头的阿里,初期可以依靠内部需求来逐渐完善芯片,但要在AIoT赛道上保持领先,还需要获得国内外厂商的支持。毕竟,“让天下没有难做的生意”,是阿里仍旧所需要遵循的理念。
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