高通工程部门执行副总裁暨技术长Jim Thompson在高通5G workshop上分享了对于5G发展的看法,以及AI技术在5G通讯中可能扮演的角色。
汤普森(Thompson)和其他公司高管和在本周的5G workshop上发表演讲,称“边缘云”和设备上AI是支持消费者和企业5G用例的关键技术。
与LTE相比,5G大大降低了网络延迟。无论是玩手机游戏还是经营制造工厂,都需要协调地将计算能力推离数据中心,并更贴近最终用户。如高通公司所描述的那样,如果没有边缘云,延迟将会大大增长,因为您要连接到某个远程位置的服务。
汤普森说:“如果考虑到AI消耗的数据来自哪里,那么它就来自网络边缘。”值得注意的是,谁将真正建立边缘基础设施,这是开放的,可能是运营商,可能是铁塔公司,可能是新进入市场的人,可能是这三者的结合。
该公司工程副总裁John Smee在最近的博客文章中探讨了5G与AI的交集。
他写道,今天,我们已经启用了各种节能的设备上AI推理用例,例如计算机视觉和语音识别。虽然人们通常认为AI以云为中心,但我们希望AI能够通过终生的设备上学习在未来变得越来越分散,并带来诸如增强个性化和改善隐私保护等优势, 5G的先进功能使其非常适合扮演连接分布式设备上AI引擎的角色,并允许它们通过边缘云(我们称为无线边缘)进一步增强。
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