利用AI可在6小时内设计出芯片?谷歌再曝黑科技

发布时间:2020-04-29 00:00
作者:
来源:与非网
阅读量:1426

一直以来,芯片都是不少科技公司研发的重点,尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。

 

芯片研发周期长、成本高,重度依赖设计,优秀的芯片设计师非常稀缺,基本都被几家老牌芯片大厂垄断,后起之秀很难在短期内挖到足够的资深设计师。

 

随着技术的不断升级,AI 的作用也越来越重要,很多科技企业都在对 AI 进行不断的投入研发。近日,Google AI 负责人 Jeff Dean 和谷歌研究部门、谷歌芯片实现和基础设施团队共同撰写了一篇论文,论文中描述了一种基于学习的芯片设计方法,并声称可以平均在 6 个小时内完成芯片的设计。    

 

该论文的发布,意味着片上晶体管的放置可以在很大程度上实现自动化。如果技术成果可以公开发表,那么这项技术可以让资金紧张的初创公司开发出自己的芯片,用来进行人工智能或其他行业的研究应用。此外,该技术还可以帮助缩短芯片的设计周期,使硬件能够更好地适应理论研究的快速发展。

 

Jeff Dean 在去年年底的一次采访中曾透露过这一项技术,并介绍到"从你想要的设计,到实际将其铺设在芯片上,并在面积、功率和线长等方面有适当的限制,满足所有的设计或制造过程,这是一个持续很长时间的过程,而我们基本上设计出了一款机器学习模型,它可以学习如何为一个特定的芯片进行元件布局。"

 

该 AI 模型的方法旨在将逻辑门、存储器和更多的网格图放置到芯片画布上,从而使设计在遵守放置密度和路由拥塞限制的同时,优化功耗、性能和面积(PPA)。图谱的大小从几百万到几十亿个节点组成的集群不等,通常情况下,评估目标指标需要数小时到一天以上的时间。

 

Jeff Dean 提到,数十年来,推动计算技术发展的基本思想是:给要解决的问题匹配足够的算力。问题越大,算力越大。但当我们进入 AI 时代后突然发现,算力并没有那么重要了。

 

事实证明,AI/ML 不需要典型的 CPU/GPU 的复杂功能,所需的数学运算也更简单,而且要求的精度也低很多。

 

事实证明,AI 在设计芯片方面天赋异禀。AI 设计芯片的水平越来越高,完全自动化地布置芯片上晶体管也毫无压力。现在,AI 设计芯片平均只需要 6 个小时。而同样的活儿,人工做要花费几周时间。

 

利用AI可在6小时内设计出芯片?谷歌再曝黑科技

 

研究人员将逻辑门和存储器组成的芯片网表放在一个芯片画布上,这样就可以一目了然地优化设计中的功耗、性能和面积(PPA),同时遵守对布置密度和走线阻塞的限制。这些网表大小不等,由成千上万个集群中的数百万到数十亿个节点组成,通常,评估达成目标需要花费几个小时到一天以上的时间。

 

研究人员设计了一个框架,指导 AI 智能体进行强化学习训练,来优化芯片的布置位置。(强化学习通过奖励政策来刺激 AI 智能体完成目标,在这种情况下,AI 智能体会根据奖励最大化的情况进行布置。)

 

根据芯片网表,当前节点的 ID,以及网表和半导体技术的元数据,一个政策 AI 模型会在可用的布置位置上输出一个概率分布,而价值模型则对当前布置的预期报酬做出估计。

 

就这样,从一个空芯片开始,AI 智能体完成网络列表,然后按顺序布置组件。最终 AI 智能体会收到系统的奖励。为了引导 AI 智能体先选择布置哪些组件,组件按降序大小排列; 先布置较大的组件,会减少以后无法布置组件的可能性。

 

培训 AI 智能体,需要创建一个包含 10,000 个芯片布置情况的数据集,其中输入与给定布置相关的状态,标签是布置相对应的奖励(即,线路长度和阻塞)。研究人员首先挑选了 5 个不同的芯片网表,然后应用 AI 算法为每个网络列表创建 2000 个不同的布置位置。

 

在实验中,研究人员报告说,在越多的芯片上训练框架,就能够越快地进行训练,产生更高质量的结果。他们声称,与主流芯片相比,谷歌 TPU (人工智能加速器芯片)的产品实现了更好的 PPA。

 

研究人员得出结论,现有的方法总是从零开始优化每个新芯片布置位置,我们的工作利用了先前布置芯片所积累的知识,随着时间的推移训练效果变得越来越好。


(备注:文章来源于网络,信息仅供参考,不代表本网站观点,如有侵权请联系删除!)

在线留言询价

相关阅读
  • 一周热料
  • 紧缺物料秒杀
型号 品牌 询价
MC33074DR2G onsemi
BD71847AMWV-E2 ROHM Semiconductor
CDZVT2R20B ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R ROHM Semiconductor
TL431ACLPR Texas Instruments
型号 品牌 抢购
BU33JA2MNVX-CTL ROHM Semiconductor
ESR03EZPJ151 ROHM Semiconductor
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 Infineon Technologies
STM32F429IGT6 STMicroelectronics
BP3621 ROHM Semiconductor
TPS63050YFFR Texas Instruments
热门标签
ROHM
Aavid
Averlogic
开发板
SUSUMU
NXP
PCB
传感器
半导体
相关百科
关于我们
AMEYA360微信服务号 AMEYA360微信服务号
AMEYA360商城(www.ameya360.com)上线于2011年,现 有超过3500家优质供应商,收录600万种产品型号数据,100 多万种元器件库存可供选购,产品覆盖MCU+存储器+电源芯 片+IGBT+MOS管+运放+射频蓝牙+传感器+电阻电容电感+ 连接器等多个领域,平台主营业务涵盖电子元器件现货销售、 BOM配单及提供产品配套资料等,为广大客户提供一站式购 销服务。