百年追光者蔡司，推动半导体等各行业的发展

　　蔡司是微芯片生产设备和模块的全球先进供应商。通过半导体制造光学系统、光掩模解决方案和工艺控制解决方案，蔡司为微芯片生产过程中的光刻、光掩模制造和失效分析提供重要技术。

     计算机技术的进步在很大程度上依赖于光刻技术的不断发展——每次推出的新一代技术皆能够在微型芯片上生产出更精细 的结构。这使得电路更紧凑，每年能生产出更强大、更节能和更具成本效益的微芯片。

     蔡司从一开始就一直推动半导体制造技术的发展。蔡司新推出的极紫外（EUV）光刻技术，创造了一系列世代的具有更高集成密度和更强性能的微芯片。

　　这几年风头正劲的几个行业，不论是芯片制造，新能源汽车，还是医疗器械，纳米材料，只要和“精准”沾边，总有光学巨头蔡司活跃的身影。

　　与其说蔡司有幸赶上了许多腾飞的风口，不如说蔡司用科技实力制造并引领了风口。

　　从中兴事件到华为全球芯片供应链承压，芯片成了国人之痛。甚至有人调侃，“难道芯片比原子弹还难造？”

　　其实，很多公司都可以设计开发芯片，也可以制作晶圆，但由ASML生产的顶级光刻机却很难被超越。

　　为什么ASML在光刻机市场能有如此地位？其实ASML身后，背靠的是一大批欧美的先进技术支撑，正是因为有了德国机械工艺、蔡司光学系统和美国公司提供的光源，ASML才得以迅速崛起。

　　光刻机制造，涉及光源、透镜、掩膜版三大核心部件。目前较先进的极紫外（EUV）光刻机，也在依赖蔡司的光刻光学镜头组和掩膜版解决方案。

　　可以说，没有蔡司，ASML的极紫外（EUV）光刻机也无从谈起。

　　芯片制程的战火，正从前两年炙手可热的10nm、7nm向更为领先的6、5、3nm蔓延。而EUV光刻可以说是人类制造技术的极限，承载了芯片制程工艺尺寸走向5nm、3nm的希望。随着AI和5G的发展，更多新的软硬件载体将层出不穷，而率先掌握先进制程的研发者，更有希望在未来拔得头筹。

　　于是我们看到，2016年ASML以10亿欧元收购了蔡司半导体制造技术事业部24.9%的股权，强化双方在光刻技术领域的合作，并将在接下来的6年投入7.6亿欧元推动蔡司研发新一代EUV光刻设备将要搭载的更大数值孔径光学系统。

　　全球80%的电子业与半导体芯片使用蔡司微光刻透镜制造，比头发丝细4000倍的半导体结构只有蔡司的光刻技术能够实现。

　　此刻，或许蔡司正在电脑、手机里为你服务，你却浑然不知。

　　自1968年第一次为电路板曝光设备提供镜头以来，蔡司已涉足半导体领域52年，推动芯片制程工艺尺寸缩小了三个量级。

　　我国也在加紧研制光刻机，2018年底，由中科院光电所研制的光科技可用于制造10纳米级别的芯片。但对于国产芯片产业链而言，依旧还有很长的路要走。据业内人士透露，，ASML将向中芯国际交付EUC光刻机，届时国产芯片或将迎来重大突破。

　　新能源汽车弯道超车的底气在哪里？

　　新能源汽车发展迅速的这几年，行业格局正在形成。广汽、北汽、比亚迪、吉利等传统车企强势领跑，同时,以蔚来、威马、小鹏为代表的造车新势力更是裹挟资本与技术果断进入，走着完全不同的路。

　　无论是传统车企加速转型布局，还是造车新势力融资建厂，都在推动新能源汽车行业走向新的繁荣。过去三年，我国新能源汽车产销规模不断扩大，累计产销量已超过180万辆。

　　在汽车行业已经一只脚迈入新能源时代时，中国新能源汽车产业能否迅速掉头，舍弃此前内燃机时代的差距，赢得一个重新和传统车企站在同一起跑线公平竞争的机会，并实现弯道超车？一切都取决于安全与质量。

　　作为新能源汽车最核心的组成部分，动力电池的安全和质量至关重要。而电动汽车传动系统的设计也迥于传统内燃机汽车，在汽车部件的生产和组装上，对精度的要求越来越高，由此质量控制也面临着新的挑战。

　　如何保证每一台电动汽车在高速行驶的公路上安全舒适高效能？蔡司已经走在了质量控制的前列。2019年，蔡司成立全球NEV新能源汽车团队，专注新能源汽车领域的质量解决方案，为新能源汽车全产业链解决了转型中的质量难点。

　　其中，最核心的产品是X射线和CT技术，搭载三维扫描系统，能精准探测每一个零部件的缺陷。此外，蔡司打造了光学、共聚焦、X射线、电子显微镜的最佳质量控制组合，从实验室研究到生产过程，提供全方位一站式的质量保障。

　　与此同时，蔡司也提前看到了变化，未来氢燃料和纯电动汽车会增长更快，可以显著减少对机加工技术的依赖，质量控制的方法也必须随之改变。

　　目前，不仅护航新能源汽车，从毫米微米级的部件，到大型轮船发动机和风力涡轮，从航空航天、汽车，到机械、模具和电子产品等行业，蔡司工业测量解决方案早已应用于各个领域。

　　从卡尔·蔡司1846年在德国耶拿成立车间起步，蔡司公司开启了追光之旅。百年来，蔡司不仅创造了眼镜、镜头、显微镜、望远镜等消费者熟知的光学设备，也在芯片制造、工业测量、医疗等领域发挥了重要的作用。