蔡司自动缺陷检测:适用于您的应用领域的AI软件
蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统,树立了新的标杆,可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类,同时通过读取CT扫描和X射线结果对其进行详细分析。AI软件将根据检测区域,评估缺陷经过进一步处理后是否会造成问题,以及是否应据此判定部件不合格。可检测在线操作中是否更频繁地出现类似缺陷,从而在早期阶段对生产过程进行干预,以减少废品,节约成本。在边线作业中,蔡司自动缺陷检测软件在优化和监控铸造工艺、改善和加速部件开发方面的能力同样令人信服
蔡司自动缺陷检测软件的优势一览:在线模式下,仅需60秒即可完成完整的缺陷分析
✓ 最小化测试周期时间
✓ 快速扫描/缺陷检测
✓ 节省操作员时间
可靠的质量结果和清晰的报告
✓即使在图像质量不佳的情况下也能取得理想的效果
✓适用于混合和致密的物料
无需调整参数
✓避免主观决策
✓旁路模式不需要参考数据
用户自定义蔡司自动缺陷检测软件
✓定制优化缺陷分析
✓用户自定义软件编程
可靠地检测部件缺陷
在复杂部件的制造过程中,可能会出现不同的缺陷。别是对于零部件的内部缺陷,这种缺陷肉眼看不见,会严重影响零部件的稳定性和功能性。将人工智能与工业计算机断层扫描或2D X射线技术相结合,可以在早期阶段可视化、分析和检测这些隐藏的问题区域。蔡司自动缺陷检测软件专用于检测不同的缺陷,因此即使在图像质量差和伪影多的情况下也能快速可靠地进行检测缺陷。
在线缺陷分析仅需60秒
为了在价值链的早期阶段剔除有缺陷的组件,必须于在线检测期间快速可靠地评估3D数据。在短短60秒内,蔡司自动缺陷检测分析软件可可靠地检测40亿个体素(3D像素),以检测小至几个体素的缺陷,从而对存在严重缺陷的部件进行精确分拣,或在可能的情况下进行返工,并将高质量的部件传递到后续加工步骤。结果是明确的:更低的缺陷率和更好的部件质量。基于这种方法,CT中的AI可用于不断提高效率和最大限度地提高工艺可靠性。
可靠评估
如果蔡司自动缺陷检测软件检测到缺陷,它将从缺陷的位置、形状、大小和类型等方面进行评估。例如,如果一个孔靠近将在后续生产步骤中进行加工的表面,则该缺陷的风险可能高于部件中的其他位置。软件能够预测缺陷是否会在后续加工步骤中造成问题,如果存在风险,则会在早期阶段自动拒收部件,从而节省时间并降低成本。此外,在蔡司自动缺陷检测软件中,您可以定义缺陷在何种标准下仍符合质量标准,以及何时应将其归类为关键缺陷。借助蔡司的自动缺陷检测,您可以获得完全根据您的要求量身定制的解决方案
报告清楚
如果蔡司自动缺陷检测软件在在线操作过程中发现严重缺陷,将使用蔡司PiWeb数据管理软件生成报告,以便您可以在3D视图中再次查看和评估缺陷。如,如果人工检查得出的结论是缺陷是由砂眼造成的,您可以轻松地消除缺陷的来源,避免不必要的报废,从而节省大量的成本。该软件还可以以表格的形式显示结果,并以常见格式(如csv)导出。
上一篇:二极管的基本原理 二极管的结构
在线留言询价
型号 | 品牌 | 询价 |
---|---|---|
RB751G-40T2R | ROHM Semiconductor | |
TL431ACLPR | Texas Instruments | |
CDZVT2R20B | ROHM Semiconductor | |
BD71847AMWV-E2 | ROHM Semiconductor | |
MC33074DR2G | onsemi |
型号 | 品牌 | 抢购 |
---|---|---|
STM32F429IGT6 | STMicroelectronics | |
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 | Infineon Technologies | |
BP3621 | ROHM Semiconductor | |
TPS63050YFFR | Texas Instruments | |
BU33JA2MNVX-CTL | ROHM Semiconductor | |
ESR03EZPJ151 | ROHM Semiconductor |
AMEYA360公众号二维码
识别二维码,即可关注