理想、小米等将采用英伟达自动驾驶芯片

发布时间：2024-01-09 10:39
作者：AMEYA360
来源：网络
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　　集微网消息，在CES 2024期间，英伟达宣布，有四家中国电动汽车品牌将采用其自动驾驶芯片平台。此举表明尽管英伟达正面临美国商务部更严格的出口管制，但仍有意在华扩张。

理想、小米等将采用英伟达自动驾驶芯片

　　这四家车企包括：理想汽车、长城汽车、极氪、小米，均将使用英伟达DRIVE技术方案来支持自动驾驶功能。英伟达DRIVE平台涵盖汽车传感器、计算平台、自动驾驶开发软硬件以及用于人工智能(AI)训练的DGX服务器等。

　　英伟达表示，理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor车载计算机，包含两个DRIVE Orin处理器，算力达508

　　TOPS，可以实时融合各类传感器的信息，驱动高级辅助驾驶系统(ADAS)等全场景自动驾驶系统。

　　此外，长城汽车、极氪、小米已采用NVIDIA DRIVE Orin平台为其智能自动驾驶系统提供动力。长城汽车表示，基于DRIVE

　　Orin平台打造的自主研发高端智能驾驶系统Coffee Pilot，可以支持全场景智能导航和辅助驾驶功能，无需高精度地图。极氪将利用激光雷达+视觉传感器，以及纯视觉方案。小米首款汽车SU7将基于双DRIVE

　　Orin配置打造，辅助驾驶系统采用小米自研大语言感知和决策模型构建，可以适应全国各地、各类道路。

　　业界表示，中国崛起的新能源市场是英伟达汽车技术业务的关键市场，中国汽车制造商竞相推出具有先进辅助驾驶/自动驾驶功能，以及更强车载信息娱乐系统的新能源汽车，为英伟达、英特尔、高通等半导体厂商创造了增长机会。

　　此外，英伟达在CES还宣布，正在与海外6家公司合作开发更先进的在线购物工具，汽车制造商和经销商希望利用英伟达的技术创建具有逼真三维图形的在线购物网站。

（备注：文章来源于网络，信息仅供参考，不代表本网站观点，如有侵权请联系删除！）

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　　近日，据路透社援引知情人士的消息报道称，英伟达(NVIDIA)正在开发面向中国市场的基于全新Blackwell GPU架构的AI芯片版本，型号暂定为“B20”，该版本将符合美国之前的出口管制政策。　　根据美国2022年10月推出的出口管制的政策，英伟达对华出口的GPU 的 TPP(总处理能力)需要低于 4800 分。最初的 A100/H100 就是超出了这个限制，因此也导致了英伟达被迫推出了经过“阉割”的A800/H800。　　随后在2023年10月17日，美国政府又推出了新的限制规则，进一步收紧了限制范围：　　(1)ECCN 3A090a针对最高性能芯片，集成电路中包含一个或多个处理单元达到以下任一标准：a) 综合运算性能(Total Processing Performance，TPP)达到4800，或b) 综合运算性能达到1600，同时“性能密度”(Performance Density，PD)达到5.92。　　2)ECCN 3A090b针对次高性能芯片，集成电路中包含一个或多个处理单元达到以下任一标准：a) 综合运算性能达到2400但低于4800，性能密度达到1.6但低于5.92;b) 综合运算性能达到1600，性能密度达到3.2但低于5.92。　　但凡只要在上述两项性能标准范围内的美国芯片都将会受到限制。这也直接导致了英伟达针对中国市场推出的A800和H800芯片的对华出口受限。此外，英伟达L40S、高端显卡RTX 4090等产品也受到了限制。　　为了解决合规问题，英伟达随后又推出了针对中国市场“特供”的新的H20 GPU和RTX 4090D游戏显卡，其中H20相对于原来的H100的AI性能降低了近85%，RTX 4090D相对于RTX 4090也降低了约10%。　　虽然英伟达H20初期不被市场看好，但由于国产AI芯片与之相比仍有一定差距，且供应能力有限，这也导致国内不少厂商依然选择了采用H20。根据市场研究机构SemiAnalysis的最新预测数据显示，AI芯片大厂英伟达今年将向中国市场运送超过100万颗新的NVIDIA H20加速芯片，预计每颗芯片成本在12,000美元至13,000美元之间，这预计将为英伟达公司带来超过120亿美元的收入。　　今年3月，英伟达发布了其新一代的基于“Bl­a­c­k­w­ell”架构的B200系列芯片，其晶体管数量达到了2080亿个，是H100/H200的800亿个晶体管两倍多，其20 petaflops性能达到了H100(4 petaflops)的5倍。据了解，B200将于今年晚些时候量产。　　同样，英伟达也计划针对中国市场推出基于B200的“阉割版本”——B20，但是鉴于美国出口管制政策的限制，英伟达B20性能相对于B200也将会大幅削减，相对于H20来说，其性能可能也不会带来多大的提升，不过其HBM的容量有望进一步提升，这对于AI训练和推理来说有着很大的助力。预计也将于今年晚些时候投入生产。
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2024-02-28 10:54 阅读量：668
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