太阳诱电:扩充<span style='color:red'>可穿戴</span>终端的多层型金属功率电感器
  太阳诱电株式会社开始了多层型金属功率电感器 MCOIL™ LSCN 系列“LSCND1006HKT2R2MF” (1.0x0.6x0.8mm,高度为最大值) 等 2 个尺寸 2 个产品的量产。  这些商品是用于以 TWS 和智能手表为代表的要求超小型、高性能的可穿戴终端等的电源电路用扼流 圈 的 功 率 电 感 器 。“LSCND1006HKT2R2MF” 与 本 公 司 以 往 产 品 “LSCNB1608HKT2R2MD” (1.6x0.8x0.8mm)相比,体积减小了约 5 成,有助于设备的小型化等。这些商品从 2024 年 5 月开始在本公司的子公司和歌山太阳诱电(和歌山县日高郡印南町)开始了量产。  可穿戴终端作为佩戴在身体上的设备,在被要求小型化、高性能化的同时,还要长时间运行。特别是对于 TWS,还要求多功能化,如降噪功能、支持高分辨率音频、拆装检测和位置信息获取等各种传感器的高度化等。  因此,电源电路需要兼顾小型化和高效率。在这样的电源电路中,需要具有能够支持大电流的小型高电感且直流电阻低的功率电感器。  因此,太阳诱电使用具有高直流叠加特性的金属磁性材料,致力于扩充具有小型化、薄型化优势的多层型金属功率电感器 MCOIL™LSCN 系列的产品阵容。这次我们实现了“LSCND1006HKT2R2MF”的商品化,将本公司传统产品“LSCNB1608HKT2R2MD”(1.6x0.8x0.8mm)的体积减少约 5 成,同时直流叠加允许电流值确保为 0.8A,直流电阻也为 375mΩ,实现了低电阻。  为满足市场需求,我们将以高功能、高可靠性、更小、更薄等方式不断扩充产品阵容。      / 用途      用于 TWS 和智能手表等的可穿戴终端等的电源电路的扼流圈。       / 规格  *1 额定电流值(Idc1)是指直流电流负荷时,电感值变化率在 30%以内的电流值(at 20℃)       *2 额定电流值(Idc2)是指直流电流负荷时,由于自身发热导致温度上升至 40℃以下时的电流值(at 20℃)        *3 额定电流值为 Idc1(max)或 Idc2(max)中较低的直流电流值* “MCOIL”是太阳诱电株式会社在日本及其他国家的注册商标或商标。       * 文中记载的系列名称摘录用于区分产品种类
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发布时间:2024-08-16 13:26 阅读量:567 继续阅读>>
AI在<span style='color:red'>可穿戴</span>领域狂飙,混合式AI模式加速落地
  随着技术的发展,硬件升级为智能硬件,增加了CPU、操作系统,还增加了联网、健康监测等功能。AI技术的应用,又让智能硬件的普通AI升级为生成式AI。当下,我们对生成式AI并不陌生,它带来了更加个性化的推荐和更加人性化的交互方式。       在可穿戴设备上,苹果、三星、360、索尼、XREAL等做智能手表、XR设备的硬件厂商都将生成式AI用到了自己的产品上。在产业链上游,涉及处理器、传感器的芯片厂商在生成式AI与可穿戴设备越来越紧密的过程中,得到了新的机会。  AI迭代方向:从传统AI转向生成式AI、多模态  360集团创始人周鸿祎认为未来有两种硬件,一种是硬件+AI,另一种是硬件+AI的进化版:AI-Native硬件。第一种是传统的智能硬件,第二种是AI Native硬件,AI大模型是核心功能,例如人形机器人、自动驾驶、AI PC、新型AI 硬件等。       从某种意义上看,现阶段智能硬件正在从传统AI走向生成式AI,大模型将在C端找到更适合的应用场景。       “2024年是大模型应用场景之年,To C出现杀手级应用”,周鸿祎预判。多模态大模型+智能硬件才能深入更多应用场景。那么,多模态指的是什么,大模型需要怎么样的硬件呢?       多模态能力指的是可穿戴设备利用健康监测传感器获取的多种信息,例如声音、手势、心率、心电图、体温、定位等数据。在大模型的加持下,利用AI技术能够将这些单一的数据进行不同维度的整合,生成新的维度、个性化的数据。       至于在硬件上,可穿戴设备领域已经推出了多种不同类型的产品,智能手表/手环、无线耳机、AR/VR设备、AI Pin、智能戒指等。       基于不同的应用场景及需求,智能手表成为生成式AI落地最为快速的可穿戴设备品类之一。这是因为它能提供更多生成式AI需要的数据。从2023年至今,已经有多家厂商宣布要在自家的智能手表里植入云生成式AI,这些厂商包括Zepp Health、谷歌 (Fitbit)、三星、苹果、Whoop、360等。       生成式AI在智能手表市场上带来两大作用,一是生成式AI的加入提升了健康监测数据的准确性与相关性,产品迭代让厂商在激烈的市场竞争中获得先机。二是生成式AI成为“解救”智能手表市场增长缓慢的一剂良药,也成为健康监测和其他智能功能升级之外刺激消费者购买的动力。       如果说2023年,智能手表市场的增长是得益于eSIM、卫星通信加持,以及蓝牙、UWB技术提升。那么可以预测,在2024年,生成式AI的加入将是智能手表市场持续增长的关键之一,特别是高端智能手表市场。Canalys预测,在AI功能的带动下,2025年全球智能手表出货量增幅约为20%。       不同于传统AI,生成式AI通过学习和理解大量数据,自动生成新内容或解决新问题,具有更强的创造性和适应性。在可穿戴设备上,尤其是具备健康监测功能的可穿戴设备上,能够提供个性化的健康建议,或者在运动场景制定个性化的运动计划,在日常生活中提供个性化的服务。       在可穿戴设备里,XR厂商也在寻找AR/VR+AI的最佳契合点。高通技术公司 XR 产品管理高级总监 Said Bakadir认为:与生成式 AI 的最佳互动方式就是 XR。这是不同于苹果、三星的AI功能又一应用方向。       在AWE XR 展会上,AR 眼镜技术商 DigiLens宣布ARGO 眼镜将集成谷歌 Gemini 大模型,能够用于语音交互等功能。值得一提的是,AI结合智能眼镜传感器,可以感知佩戴者的环境、意图等。还能够基于应用场景,提供导航辅助等专业任务可视化效果。       就在近期,外媒爆料了苹果正在计划的全新智能眼镜产品相关细节,其中提到产品配有内置扬声器、摄像头、健康传感器,并且带有AI功能,用户可以在没有显示屏的情况下与AI助手对话。  混合式AI加速落地,处理器、传感器保持迭代速度  生成式AI的进展不仅仅是在智能手表上。在可穿戴设备市场,最受关注的是厂商苹果和三星,这两家厂商分别在今年6月和7月宣布各自在生成式AI上的最新进展。       苹果推出了Apple Intelligence个人化智能系统,能理解个人情境,内置的大模型能深刻理解自然语言,能完成生成语言、图片,以及跨APP联动等功能,Apple Intelligence被整合进iPhone、iPad 和 Mac 芯片核心中,并且将其赋能给Siri。Siri是苹果在AI领域的重要布局,未来Apple Intelligence将结合Siri整合进苹果更多可穿戴设备产品中。       苹果以后来者的身份入局生成式AI的赛道,在接下来的时间里,苹果将持续训练Apple Intelligence ,并且推出更多基于生成式AI的功能,为硬件能带来全新的AI体验。       三星则是将AI功能深度整合进全新的可穿戴设备品类——智能戒指Galaxy Ring中。与苹果在生成式AI中以交互为重点不同,三星的生成式AI智能戒指更多聚焦在健康监测功能上,当然,这与产品的功能属性也有很大的关系。三星表示,Galaxy Ring可以通过AI对数据进行分析,提供个性化的健康和睡眠建议,并且还能够用手势控制三星智能手机。       三星还预告Galaxy AI新功能将更新到更多三星Galaxy 设备中,内置的AI算法,将为每位用户开发出个人知识图谱,并且打造更具个性化的服务。三星认为,多模态和情境AI将成为一个互联生态系统。       从苹果和三星在可穿戴生成式AI的布局也可以看到一个新的发展方向:混合式AI。例如苹果在AI领域选择OpenAI合作,三星选择联手谷歌。具体来看,苹果采用的是自研本地大模型+云端,部分AI功能在本地端采用Apple Intelligence,超出本地处理能力时基于OpenAI的GPT-4o模型,在云端实现更复杂的任务处理。       混合AI的策略不仅提升了设备的智能化水平,还通过引入先进的生成式AI技术,增强了用户体验。在苹果的带动下,未来可穿戴设备的“混合式AI”将加速落地。不过前提是,端侧AI足够强大。       不难发现,一方面生成式AI在更多可穿戴品类上落地,另一方面随着可穿戴设备的AI功能越来越丰富,所需要的主芯片、传感器等硬件的性能也需要更加强大支撑更多功能的实现,这也是多模态大模型能够得以落地的关键。       笔者认为,可穿戴设备AI的核心包括传感器、存储等。在主芯片方面,随着AI功能的增加,处理器的性能需要更加强大执行复杂的算法和任务,并且需要更高的集成度。在传感器方面,多模态的基础是来自传感器检测到的多种数据,Canalys表示每增加一个传感器,AI就能够多创建数十个基于该传感器的全新应用场景。当然,这要求传感器有更高的精确度。在存储方面,AI应用的增加对存储容量、速度带来要求。  小结  正如周鸿祎提到的“大模型是一种能力,找到核心的应用场景,跟能力结合是很重要的”,只有在具体的垂直场景里找到用户的痛点和刚需。生成式AI瞄准了快速增长的可穿戴设备市场,在智能手表、智能戒指、智能眼镜等设备上实现落地,并且为品牌厂商带来技术竞争优势,获得消费者的青睐。       在被业内人士认为是应用元年的2024年,生成式AI在可穿戴设备的渗透也只是刚刚开始。品牌厂商在寻找适合各自的技术路线,混合式AI成为其中一条技术路线被大家看到。功能体验的提升也推动着上下游产业链企业的产品迭代。
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发布时间:2024-08-02 11:12 阅读量:452 继续阅读>>
兆易创新精彩亮相ICCAD,以存储技术赋能新一代智能<span style='color:red'>可穿戴</span>应用
  日前,第29届中国集成电路设计业2023年会暨广州集成电路产业创新发展高峰论坛(ICCAD)圆满召开。兆易创新受邀出席盛会,与业界各领域的龙头企业齐聚一堂,共论集成电路产业发展新机遇与新挑战。  在同期IC设计与创新应用专题论坛上,兆易创新Flash事业部市场经理王欢在演讲环节表示:“经过10多年的潜心发展,兆易创新逐步打造多元化产品与应用领域的布局,积极开拓Flash、MCU、PMU、Sensor等产品线,以完善的应用覆盖能力和深厚的方案研发经验,赋能集成电路产业的高质量发展。”  在Flash领域,兆易创新是全球排名第一的无晶圆厂Flash供应商,NOR Flash市占率排名全球第三,且全线Flash产品均已通过车规级认证,在几乎所有需要代码存储的应用场景均可适用。基于此,兆易创新持续完善Flash产品规划,专注于全容量、高性能、高可靠、低功耗、小封装的Flash产品开发,为更多创新应用的底层技术赋能。  功耗降低、性能不减  GD25UF系列助力延长续航时间  当前,智能穿戴设备已成为电子消费市场增速最快的品类,随着技术水平的持续提高,也给人们的生活带来了更多的便捷与幸福感。集成了传感器、多媒体、无线通信、交互及存储等技术,智能可穿戴设备可以实现用户交互、生活娱乐、人体监测等多种功能,产品形态也囊括了智能眼镜、智能耳机、智能戒指、智能手环、智能手表、智能头盔等,并在持续丰富中。据MarketsAndMarkets的报告显示,全球可穿戴设备市场规模预计将在2021年的1161亿美元基础上增长到2026年的2654亿美元,并保持18%的年均复合增长率。  在现有市场上,应用续航能力一直是用户关注的重点。NOR Flash作为设备数据的存储载体,在可穿戴应用中有着高频率的数据读写操作,此时Flash的低功耗特性显得尤为关键。  面向这一需求,兆易创新在超低功耗存储领域持续耕耘并实现多系列量产。推出GD25UF系列NOR Flash,其具备1.2V核心供电与IO接口电压,提供超低功耗模式,相比1.8V NOR Flash功耗大幅降低,且在数据传输速度、读写功耗、可靠性等关键性能指标上均达到国际领先水平。与此同时,随着主芯片采用更先进的工艺制程,核心电压也降至1.2V,与GD25UF系列1.2V NOR Flash搭配使用相得益彰,可有效简化电源设计并优化系统成本,帮助可穿戴等小容量电池供电设备提高续航能力。因此,GD25UF系列被认为有望成为下一代可穿戴应用的理想选择。  开“卷”小封装Flash  可穿戴应用都说好  在市面常见的腕类穿戴、TWS耳机之外,智能可穿戴应用也在不断拓展产品形态,包括混合现实设备、智能戒指、智能运动鞋、智能服饰等产品也逐渐获得了消费者的追捧。以智能戒指为例,这类产品可以通过NFC绑定一部分门禁卡、便捷支付、身份识别等功能,该产品既要求Flash体积紧凑,也同时要求存储相当容量的系统代码和用户数据,因此Flash的封装尺寸需要更加小巧。  王欢表示:“在尺寸受限、日趋小型化,应用多样化的大环境下,兆易创新致力于缩小Flash封装体积、扩大同封装Flash产品容量范围以及增强Flash性能,从而适用于更多物联网设备。”例如兆易创新推出了采用1.2mm x 1.2mm USON6超小塑封封装、最大厚度仅为0.4mm的GD25WDxxK6系列NOR Flash,非常适合智能戒指、智能服饰等应用场景;更有采用FO-USON8先进封装的大容量小封装NOR Flash产品陆续上市,为腕类穿戴等应用提供大容量更小封装形式的选择。  毫无疑问,更好的Flash产品是打造更出色的智能可穿戴设备、更卓越的用户体验的底层基础之一。兆易创新Flash针对低功耗、小封装、高可靠等方向进行专门优化,使之持续满足下一代智能可穿戴应用的各种新功能,进而帮助客户获得商业成功。
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发布时间:2023-11-22 09:17 阅读量:1500 继续阅读>>
纳芯微低功耗数字温度传感器NST112x用于<span style='color:red'>可穿戴</span>类设备测温
  可穿戴设备例如智能手表主打智能助理、健康、安全和运动等多功能定位,深受消费者喜爱。后疫情时代,消费者更加关注自身健康,体温测量成为了健康监测管理和多维预防的重要手段。人们可以通过具有体温测量功能的可穿戴设备随时随地了解自身健康状况,实现自我防护。  搭载温度传感器的可穿戴设备可以为消费者带来不一样功能体验——实时守护人们健康每一刻。我们来看看温度传感器在可穿戴设备中将发挥哪些作用,又是如何实现的?  如何应对可穿戴类设备测温应用的挑战?  可穿戴类设备测温应用经常会遇到一些挑战,对测温传感器提出了更高的要求。  首先,影响测温精度的因素很多,特别是环境温度。以纳芯微温度传感器的NST112x为例,其高精测温区间误差典型值为0.1℃,主要是偏移误差;但这并不是不确定度误差,不确定度(复测跳动)为1个LSB(最低有效位),为±0.015625℃。而准确测量温度精度需要精准的温度环境,一般使用恒温槽进行测量。  第二是误差的标定,可用标定方案有多种,目前纳芯微提供的解决方案,温度误差典型值为0.1℃,推荐客户做一次单点标定,使其精度达到0.1℃以内(医用体温计规范37-39℃范围内<0.1℃,35-42℃范围内<0.2℃)。  当然,可穿戴类设备的使用中也要注意影响测温精度的其他一些因素,例如,设备的温度传感器需要与待测热源紧密耦合,以保证最优的热传导路径;温度传感器还应远离其他热源,并尽量缩短工作时间,降低其自发热。  在测量准确度方面,手腕测温与腋下测温存在温差,主要适用于连续体温监测,特别是监测变化量,测量绝对值需要用户进行标定。另外,对温度准确度要求较高客户,推荐使用两颗温度传感器分别测量环境温度和皮肤温度,通过补偿即可得出较为准确的体温值。  不是什么样的温度传感器都能用  手表可用空间非常有限,用在其中的温度传感器首先需要体积小,当然还要满足其他一些特殊要求,包括高精度、超低功耗、响应速度和使用方便。  纳芯微的接触式体温测量方案是采用高精度数字温度传感器NST112x-CWLR的解决方案。该方案具有温度响应速度快、测温时间短、低功耗、高精度、自发热小等特点,特别适合手表、手环类以及蓝牙体温贴等产品使用。  NST112x是一款低功耗高精度数字温度传感器。其可兼容I2C和SMBus接口具有可编程警报和SMBus重置功能,在单路总线上最多可支持4个器件。在精度方面,无需校准即可在-20℃至125℃范围内实现高达±0.5℃的精度。由于是高线性度温度传感器,NST112x不需要重新组合计算或查表就可以导出温度。其14bit模数转换可提供高达0.015625℃的分辨率。NST112x温度传感器正常工作温度范围为-40℃至125℃,使其适合在通信、计算机、消费类产品、环境、工业和仪表工作中运行。由于NST112x是一款极低功耗的传感器,可用于电池供电物联网的测温应用。  NST112x的特点和典型应用  以下是NST112x系列的特点:  - 采样速率4Hz,平均功耗典型值仅为5.7μA  - 提供SOT-563和DSBGA-4(0.75mm×0.75mm)两种封装,其中DSBGA-4可实现体温范围内高达±0.1℃的输出精度  - 采用SMT工艺,装配精度容差性强,适用于大规模量产  - 采用接触式测温热传导路径,芯片焊盘通过FPC过孔覆铜传导到背面,再通过不锈钢片接触皮肤  - 芯片背面(焊盘面)通过FPC贴合手腕,在室温23.5℃条件下,实测手腕温度为33.0℃,补偿后为36.48℃,与腋窝体温相符  - 温度达到63%的响应时间为0.1s,达到体温(99%)的时间为12.73s    配图1:纳芯微NST112x系列的DSBGA-4封装    配图2:纳芯微温度传感器校准监测体温
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发布时间:2022-12-06 14:31 阅读量:1795 继续阅读>>
了解<span style='color:red'>可穿戴</span>设备的未来
  未来几年,将更多传感器纳入可穿戴设备的趋势将加速,不仅使我们更广泛地传播有关周围世界的信息,而且还使我们能够了解我们活动中更高层次的模式,并帮助我们做出更好的生活方式选择。随着新产品进入市场,可穿戴设备的不同方法被试行,我们将看到我们的配件越来越多地与其他智能设备相互作用,包括腕带,服装配件,珠宝,耳机和眼镜,采用微型化技术。领先的半导体制造商已经在缩小其设备规模,并开发将电源管理与传感器接口、处理、安全和通信相结合的单芯片集成解决方案。  随着持续医疗监控的强大功能,必须控制来管理敏感信息。如果我们要测量个人生物信息并将其传输到我们的智能手机 - 以及潜在的医疗保健提供商 - 我们必须确信加密可以防止我们的隐私和机密性受到损害。虽然智能蓝牙包含一些简单的加密方法,但一些系统供应商现在可以在其通信通道的两端提供银行级加密,确保您只共享您想要共享的内容,即使您的设备被黑客入侵。  客户购买电池供电设备的最大动力之一是电池寿命,对于正在用更多组件和功能填充其设备的可穿戴设计人员来说,满足这一需求仍然是一项艰巨的挑战。为了弥补有限功率预算的需求,一些制造商正在创建非常低功耗的集成解决方案,为蓝牙智能事件绘制低至1 mA的电流。其他是模塑分层锂聚合物电池以适应设备形式,从而最大限度地利用可用的电力存储空间。  如今的可穿戴设备通常在夜间充电前运行7到14天,但下一代可穿戴设备可能需要更多,并具有“始终在线”模式的可能性,允许全天候操作,而无需用户移除或关闭设备。  充电技术可能会为当前的电池寿命限制提供替代解决方案。今天,一些可穿戴设备采用了太阳能或动能充电机制,尽管这些机制不足以实现永久,不间断的操作,而只是延长电池寿命。一些研究人员正在研究其他收集技术,例如从杂散RF信号中吸收能量。最有可能的解决方案可能是无线充电,其中可穿戴设备将从附近分布的专用松散耦合RF发射器吸收能量,通常在大约10米内。为了取得成功,该技术需要遵循与Wi-Fi类似的模式,咖啡馆,机场,酒店和办公室都维护充电热点,这些热点可以在旅途中提供我们需要的电力。  传感器需要新一代的分析和无线通信技术-包括硬件和软件-可以理解它们接收的信息,并向我们发送它们正在检测的行为和环境的人类级指标。应用的潜力几乎是无穷无尽的,从远程医疗检查和饮食提示到家庭自动化,安全性和日常便利性。最终,正是这些服务,以及它们所采取的物理和运营形式,将吸引人们投资可穿戴设备,并为进一步发展开拓市场。
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发布时间:2022-11-01 10:31 阅读量:2215 继续阅读>>
瑞萨推出<span style='color:red'>可穿戴</span>活动追踪器:方寸之间掌握你的运动信息
  可穿戴设备市场快速发展,成千上万的设备和辅助工具,包括智能手表、手环、APP等,它们可以帮助您监测日常的健康信息和运动轨迹,助力创造一个更安全、健康的生活状态。        今天Ameya360电子元器件采购网将为您介绍关于瑞萨推出的一款集小型化、低功耗与高安全性于一体的可穿戴活动追踪器方案。这款方案由于采用了高集成度的DA14706系统级芯片,因此在硬件方面无需复杂的设计即可实现多种功能。  系统框图  DA14706是低功耗蓝牙技术领域鲜有的将电源管理单元、硬件语音活动检测器(VAD)、图形处理单元(GPU)和低功耗蓝牙?连接功能全部集成在单个芯片中的解决方案。作为本方案的主控器,DA14706拥有多核控制系统,其采用Arm? Cortex?-M33作为主要应用内核,Cortex-M0+作为协助处理器内核,用于传感器节点控制。另外,器件不仅集成专用的2D GPU和显示控制器,支持DPI、JDI并行、DBI和单/双/四路SPI接口,还配备了720mA JEITA标准USB充电器,支持可充电锂离子/锂聚合物电池,并搭载了系统电源管理单元。  作为互联网设备的组成部分,DA14706更重要的一点是支持低功耗蓝牙?5.2和专有2.4GHz协议的可配置MAC。并且其集成的超低功耗无线收发器可提供+6dBm的输出功率与-97dBm的灵敏度,再加上软件可配置可升级的协议引擎(CMAC),使DA14706能够支持蓝牙低功耗功能以及多种其他2.4GHz协议。  在联网支持方面,除了DA14706低功耗蓝牙系统外,本方案还采用了Wi-Fi SoC芯片DA16200,其具有非常强的物联网安全性,包括在Wi-Fi和堆栈上层配置WPA3和TLS身份验证和加密。此外,DA16200是一款完全卸载设备,这意味着整个Wi-Fi和TCP/IP网络堆栈,甚至终端产品应用代码都可以在芯片上运行,无需外部CPU或MCU。  为丰富系统功能,方案还集成了宽带宽触觉驱动器DA7282、低功耗音频编解码器DA7212以及气体传感器模块ZMOD4410和高精度、超低功耗、完全校准的相对湿度和温度传感器HS4001,得益于这些器件的性能,可为系统添加多样化的功能,打造差异化亮点。
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发布时间:2022-10-28 09:39 阅读量:1928 继续阅读>>
纳芯微低功耗数字温度传感器NST112x用于<span style='color:red'>可穿戴</span>类设备测温,可实现±0.5℃输出精度
    可穿戴设备例如智能手表主打智能助理、健康、安全和运动等多功能定位深受消费者喜爱。后疫情时代,消费者更加关注自身健康,体温测量成为了健康监测管理和多维预防的重要手段。人们可以通过具有体温测量功能的可穿戴设备随时随地了解自身健康状况,实现自我防护。    搭载温度传感器的可穿戴设备可以为消费者带来不一样功能体验——实时守护人们健康每一刻。我们来看看温度传感器在可穿戴设备中将发挥哪些作用,又是如何实现的?    如何应对可穿戴类设备测温应用的挑战?    可穿戴类设备测温应用经常会遇到一些挑战,对测温传感器提出了更高的要求。    首先,影响测温精度的因素很多,特别是环境温度。以纳芯微温度传感器的NST112x为例,其高精测温区间误差典型值为0.1℃,主要是偏移误差;但这并不是不确定度误差,不确定度(复测跳动)为1个LSB(最低有效位),为±0.015625℃。而准确测量温度精度需要精准的温度环境,一般使用恒温槽进行测量。    第二是误差的标定,可用标定方案有多种,目前纳芯微提供的解决方案,温度误差典型值为0.1℃,推荐客户做一次单点标定,使其精度达到0.1℃以内(医用体温计规范37-39℃范围内<0.1℃,35-42℃范围内<0.2℃)。    当然,可穿戴类设备的使用中也要注意影响测温精度的其他一些因素,例如,设备的温度传感器需要与待测热源紧密耦合,以保证最优的热传导路径;温度传感器还应远离其他热源,并尽量缩短工作时间,降低其自发热。    在测量准确度方面,手腕测温与腋下测温存在温差,主要适用于连续体温监测,特别是监测变化量,测量绝对值需要用户进行标定。另外,对温度准确度要求较高客户,推荐使用2颗温度传感器分别测量环境温度和皮肤温度,通过补偿即可得出较为准确的体温值。    不是什么样的温度传感器都能用    手表可用空间非常有限,用在其中的温度传感器首先需要体积小,当然还要满足其他一些特殊要求,包括高精度、超低功耗、响应速度和使用方便。    纳芯微的接触式体温测量方案是采用高精度数字温度传感器NST112x-CWLR的解决方案。该方案具有温度响应速度快、测温时间短、低功耗、高精度、自发热小等特点,特别适合手表、手环类以及蓝牙体温贴等产品使用。    NST112x是一款低功耗高精度数字温度传感器。其可兼容I2C和SMBus接口具有可编程警报和SMBus重置功能,在单路总线上最多可支持4个器件。在精度方面,无需校准即可在-20℃至125℃范围内实现高达±0.5℃的精度。由于是高线性度温度传感器,NST112x不需要重新组合计算或查表就可以导出温度。其14bit模数转换可提供高达0.015625℃的分辨率。NST112x温度传感器正常工作温度范围为-40℃至125℃,使其适合在通信、计算机、消费类产品、环境、工业和仪表工作中运行。由于NST112x是一款极低功耗的传感器,可用于电池供电物联网的测温应用。    NST112x的特点和典型应用    以下是NST112x系列的特点:    - 采样速率4Hz,平均功耗典型值仅为5.7μA    - 提供SOT-563和DSBGA-4(0.75mm×0.75mm)两种封装,其中DSBGA-4可实现体温范围内高达±0.1℃的输出精度    - 采用SMT工艺,装配精度容差性强,适用于大规模量产    - 采用接触式测温热传导路径,芯片焊盘通过FPC过孔覆铜传导到背面,再通过不锈钢片接触皮肤    - 芯片背面(焊盘面)通过FPC贴合手腕,在室温23.5℃条件下,实测手腕温度为33.0℃,补偿后为36.48℃,与腋窝体温相符    - 温度达到63%的响应时间为0.1s,达到体温(99%)的时间为12.73s    接触式测温需要优化热传导路径    手表采用接触式测温作为热传导路径,根据傅立叶定律的热导率定义:    因此,材料和路径是影响热传导的主要因素,除此之外,热隔离也是重要的因素。    为了保证导热效果,建议使用金属导热材料接触皮肤,优选材料是不锈钢,而使用导热硅脂、硅胶并不能提高导热能力。    纳芯微其他的温度传感器产品型号还包括NST1001/HA、NST118、NST117系列,主要适用于包括智能眼镜/AI、智能手环/智能手表、蓝牙耳机TWS和蓝牙贴肤测温等应用。    可穿戴手表搭载体温传感功能为消费者带来了更多的体验和选择。未来,体温传感器有可能成为多种便携式设备的标配,为人们的日常生活带来更多的便利,而纳芯微的丰富温度传感器产品也将派上更多用场。
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发布时间:2022-10-09 11:43 阅读量:2289 继续阅读>>
Ameya代理品牌丨晶科鑫微型晶振:<span style='color:red'>可穿戴</span>电子必不可少的晶振
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发布时间:2022-09-20 09:26 阅读量:2888 继续阅读>>
天津大学研发<span style='color:red'>可穿戴</span>生理信号监测和急救系统
与非网6月1日讯 日前,天津大学精密仪器与光电子工程学院、天津大学灾难医学研究院的科研团队研发了可穿戴生理信号监测和急救系统,通过使用光学传感器,可实时监测参赛选手的体温、脉搏、呼吸等生理信号,在科学技术层面解决了特殊环境下急救设备和急救手段缺乏的问题。目前,该系统已通过原理性验证。 随着人民生活水平的提升和体育事业的发展,越来越多的人参与到体育运动中,一些极限运动也逐渐成为流行的大众健身运动方式。但随之而来的也有一些令人痛心的安全事故,为人们敲响了警钟,特别是近期黄河石林山地马拉松越野赛出现的悲剧,引发全社会对体育项目活动安全的关注。 研究人员介绍,其研发的生理信号监测和急救系统,其检测的生理信号与手机或者卫星相连,可直接传输到大赛组委会体征监测中心,由专业医护人员实时监测掌握选手的心跳、体温等生命体征,以便及时了解选手的身体状况。 据了解,该可穿戴系统由于光学传感器体积小、重量轻,不但可以设计成衣物配饰,也可以设计成护腕等轻便装置,减少对选手运动状态的影响。由于光学传感器的核心元件是光纤,光纤器件具有抗酸、抗外界电磁干扰等优点,能够有效避免汗液对传感器性能的影响,尤其适用于较长时间的运动项目。相较于传统的运动手环,这种设备监测精度高、重量轻、功能全,且更适合极端环境。 同时,可穿戴系统上集成有定位系统和自动搜索功能。其中自动搜索功能基于无线传感器自组网技术,可在一定范围内自动和中控系统组网,用于信号传输。在手机信号缺失的山地环境,当配有搜救系统的救援人员手持移动中控系统,能够方便查询选手的位置信号,以便快速到达被救援人员身边。 而一旦参赛选手的体温和心率产生剧烈变化,远程监测人员一旦观察到选手的体温、心率、呼吸等信号达到危险临界值,会第一时间给出停赛指令,并指导选手进行有效自救。与此同时,及时派出专业救援人员携带救援设备,根据选手的位置信号实施定向救援,在救援的黄金时间内到达选手身边,挽救选手的生命。运用此套系统可以有效避免突发安全事故、维护生命安全,确保参赛者第一时间实施自救和获得救援。 随着电子技术的发展以及人们对老人健康状况关注度的不断提高,越来越多的生理监测设备被研制并应用。但现有的生理监测设备存在着监测参数少、价格昂贵、实时性差、便携性差等实际问题。可穿戴技术是一种具有信号检测和处理、信号特征提取及数据传输等功能的用于人体状态非介入式监测的新技术。它将生命信息检测技术与人们日常穿戴的衣物相融合,可以在自然状态下实现基本生命信息的获取。可穿戴技术具有低生理负荷、低心理负荷、可移动操作、使用简便、支持长时间连续工作和无线数据传输等特点,目前已广泛地应用于生理信息监测、医疗救护和康复治疗等与人类健康息息相关的领域。因此,利用可穿戴技术可建立一个穿戴式的生理监测系统,实现病人心电、呼吸、血压、体温等生理参数的连续、长时间监测具有十分重要的现实意义和应用价值。
发布时间:2021-06-01 00:00 阅读量:1501 继续阅读>>
宠物<span style='color:red'>可穿戴</span>设备市场到底如何
  市场规模  据Global Market Insights今年四月份数据,宠物可穿戴设备市场规模在2019年超过30亿美元,并有望在2020年至2026年之间以23%的复合年增长率增长。到2026年,全球全行业出货量预计将达到7000万个。市场增长归因于主人开始采用智能设备来呵护宠物健康。  现如今,对宠物健康和安全意识的关注将推动市场收入。主人认为宠物是他们的家庭成员,并着手投资购买先进的健康监测设备。由于智能手机和地图应用程序的市场渗透率提高,以及对宠物实时定位的需求不断增长,过去几年对GPS集成式宠物可穿戴设备的需求已显着增长。  此外,宠物可穿戴设备的价格下降以及数字地图的布局,也在推高市场价值。带有内置地图的移动应用程序可定位宠物跟踪器设备发送的数据,以防宠物走失。目前市场对宠物的实时定位、安全需求不断增长。再加上具有GPS功能的智能手机设备的渗透率不断提高,也会推动宠物可穿戴设备的市场规模。  报告称,高功耗和电池寿命短等因素会阻碍市场的增长。宠物可穿戴设备在启动GPS和无线网络时功耗较高,这可能会影响可穿戴技术的使用时长。此外,少数国家/地区的宠物主人缺乏对高科技产品优势的“觉悟”,也可能会阻碍市场需求。  新型传感器需求增长  目前,市场上对用于检测宠物的热量、血压和心率的新型传感器的需求不断增长。制造商正在设备中部署几个低能耗和低成本的无线传感器节点。这些节点易于部署,且能够被远程控制和监视。宠物可穿戴设备还包括低功耗无线网络和电源管理机制,用于长时间工作。  不少公司正在开发低功耗无线智能项圈,配备非侵入式传感器,以跟踪宠物的心率变化、温度、位置、脉搏活动、呼吸以及消耗的卡路里,来观测宠物的整体健康。传感器已经成为物联网技术的一个组成部分,在许多应用中,当然包括宠物行业。传感器与其他技术结合使用,主要用于监测宠物日常生活的生物特征参数。  定位功能的智能项圈需求增长2019年,智能项圈细分市场占整体宠物可穿戴设备市场份额的42%以上,到2026年将实现显着增长。一些项圈集成GPS跟踪器,因为它们允许所有者监控宠物的位置,便于在宠物走丢时寻回。智能项圈还可以早期发现疾病和某些行为问题,使主人能够准确监控宠物的健康状况。  项圈有助于收集生命体征,在疾病、压力或其他与健康有关的问题时,第一时间告知主人。例如,采用低功耗无线智能项圈配备非侵入式传感器,使主人能够跟踪宠物的整体健康状况,进一步推动市场规模。  医疗意识提高动物医疗诊断的采用和支出的增加将推动市场的增长。预计物联网将对医学诊断和治疗产生深远的影响。提高对医疗诊疗、识别跟踪、健身监测、宠物行为监控等方面的认识,将推动市场需求。  宠物肥胖预防协会(APOP)的一项研究表明,在美国,近54%的狗和59%的猫超重。宠物肥胖会导致严重的疾病,降低它们的寿命,从而鼓励主人采用智能健康监测设备来识别健康属性中的任何异常。  可支配收入的增加推动市场增长  消费者可支配收入的增加和养宠物的人数增加也在影响市场份额。根据美国宠物产品协会(APPA),超过65%的美国家庭拥有宠物。为了监测和控制宠物的健康,宠物主人正在增加宠物可穿戴设备上的支出。  该行业的参与者引入了智能宠物可穿戴设备,帮助宠物主人追踪宠物的健康和安全。在2020年1月,Whistle 公司推出了一个医疗保健工具,使主人能够监测食物摄入、健康行为和活动,以加强宠物护理。该公司是玛氏公司的子公司。  亚太市场增长  在城市化进程和宠物受欢迎程度的推动下,亚太地区的宠物可穿戴市场预计将在预测时间内增长26%以上。在包括中国和日本在内的许多国家,日益繁忙的生活方式和工作压力促使人们收养宠物作为伴侣以减轻压力。  宠物的日益普及促使服务提供商提供创新的宠物可穿戴设备。此外,廉价劳动力的好处迫使参与者在中国和台湾等国家建立制造工厂。  组建联盟提高盈利能力  行业内的知名公司都将重点放在建立战略合作伙伴关系上,以拓展未开发的市场并提高业务盈利能力。例如在2019年4月,提供活动监测器以跟踪宠物活动的PitPet宣布与保险公司MoreThan,Royal&Sun Alliance Insurance PLC建立合作关系。市场参与者之间的合作伙伴关系旨在帮助买了宠物保险的客户来监控和跟踪其宠物的健康状况。
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发布时间:2020-09-18 00:00 阅读量:1720 继续阅读>>

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