广和通机器视觉与听觉解决方案荣膺A<span style='color:red'>IoT</span>新维奖杰出案例榜
  11月20日,由物联网智库、智次方研究院主办,广东省物联网协会、无锡物联网创新促进中心、深圳市物联网协会、深圳市智能传感行业协会协办的2025中国AIoT产业年会暨万物智联2.0前瞻洞察大典在深圳举办。作为AIoT产业盛会,大会评选了“AIoT新维奖”系列榜单,广和通机器视觉与听觉解决方案荣登杰出案例榜。  机器视觉与听觉技术为智能终端提供了“眼睛”和“耳朵”,使其能够感知环境,识别物体和人体,并做出相应的反应。广和通提供在计算能力、视频编解码、图像处理、网络连接(支持蓝牙、Wi-Fi 6/6E等多种无线通信方式)等方面都具备领先优势的智能模组及解决方案,帮助客户实现机器视觉与听觉端侧部署,可在高端智能影像、工业视觉、具身机器人等领域广泛应用。  搭载广和通机器视觉与听觉解决方案的终端可实现物体识别、分割、拼接与分类,畸变校正,追踪与计数,以及人脸识别等功能。在图像处理上,该解决方案集成先进的 GPU/NPU 加速技术和高分辨率能力,支持复杂的图像识别与编解码、目标检测和实时数据分析。解决方案还支持ChatGPT、通义千问、LIama、文心一言等大语言模型,提高信息处理效率。广和通为客户提供从机器视觉与听觉算法选择、训练、部署的端到端解决方案,提高终端部署效率。  随着AI产业快速发展,机器视觉等技术和应用越来越广泛。广和通深度挖掘智能终端客户需求,持续投入机器视觉等端侧AI产品与技术,帮助客户用好AI。广和通也将携手AI产业伙伴,共同推动端侧AI商业落地。
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发布时间:2024-11-21 13:42 阅读量:263 继续阅读>>
广和通发布5G模组FG370-KR,加速韩国5G A<span style='color:red'>IoT</span>市场发展
  据韩国通讯委员会(Korea Communications Commission)2023年报告统计,韩国5G用户数已达3281万。同时据全球咨询机构Omdia预测,预计2024年底,韩国5G用户将超过4G,并在2028年达到6900万。目前,韩国5G市场在全球处于领先地位,并展现出强劲的增长趋势。韩国5G加速商用,不仅在工业互联、医疗健康、智慧城市、娱乐和媒体等领域催生出丰富的行业应用,同时加快FWA宽带业务部署。广和通5G模组FG370-KR兼容韩国5G主流频段,将助力韩国市场快速部署5G FWA。  FG370-KR 基于高性能MediaTek T830平台,支持3GPP R16演进标准,采用 4nm 制程工艺和 Arm Cortex-A55 四核 CPU,主频性能较上一代MediaTek T750平台提升10%。此外,T830 还内置硬件级的 MediaTek 网络加速引擎(Network Processing Unit)和 Wi-Fi 网络加速引擎(Wi-Fi Offload Engine),可在不增加 CPU 负载的前提下,为 5G 蜂窝网络传输到以太网或 Wi-Fi 提供千兆级的吞吐性能,带来非凡网络体验。  在5G速率方面,FG370-KR集成M80 5G调制解调器,支持 Sub-6GHz 全频段5G网络,助力终端客户畅享5G宽带体验。FG370-KR支持FDD和TDD混合模式下高达 300MHz 频宽和下行的 NR 4CA(四载波聚合)、以及上行的 NR 2CA(双载波聚合) ,提供下行速率高达7Gbps的5G速率。在信号覆盖方面,FG370-KR支持 HPUE(High Power User Equipment,高功率用户设备)技术的 PC2,这使得5G上行能力得到增强,并帮助增大 5G有效覆盖范围。  FG370-KR支持丰富外设接口,包括3个PCI-Express、USB 3.2、速率高达10GbE的两个 USXGMII接口,并可通过PCM/SPI接口扩展至 SLIC 功能,从而支持 RJ11 电话接口。与此同时,FG370-KR还支持多样化的存储配置,能够灵活高效地满足不同应用的各类存储需求。在 MediaTek 5G UltraSave 省电技术的加持下,FG370-KR可根据 5G 网络环境优化工作模式,降低通信功耗,大大提升宽带接入产品的用户体验。  得益于以上软硬件特性,FG370-KR将持续为终端客户打造性能更佳、速率更高、专业性更强的综合解决方案。广和通作为全球领先的MBB FWA解决方案引领者,将持续为全球5G市场提供创新产品与解决方案,推动5G宽带加速发展。  广和通MBB产品管理部副总裁陶曦表示:  面向快速发展的韩国5G市场,广和通率先推出了高性能5G模组FG370-KR,帮助本地运营商及终端客户快速取得FWA商业成功。基于MediaTek T830 平台的FG370-KR融合芯片强大的5G特性,其卓越品质将持续赋能智慧家庭、企业办公等智能化场景。未来,广和通将不断为5G应用领域提供高价值5G解决方案。
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发布时间:2024-11-01 13:46 阅读量:358 继续阅读>>
瑞萨多接口PHY I<span style='color:red'>IoT</span>网关,助您解锁工业4.0新机遇!
  随着工业4.0的发展,工业应用领域正经历着一场革命性变革。智能制造、自动化生产以及智能物流系统的不断进步,使得现代工业对于通信技术的需求变得尤为重要。行业标准的有线接口和高效的无线选项(如移动操作面板、远距离通信)为多功能通信提供了坚实的基础。  瑞萨具有多个接口物理层(PHY)的工业物联网(IIoT)网关,凭借其强大的连接能力和边缘处理能力,成为工业4.0时代的关键基础设施。  系统框图  主要器件介绍  该解决方案中的核心处理模块可以选择瑞萨的RZ/G2系列。RZ/G2L系列微处理器配备双核Cortex®-A55 (1.2 GHz) CPU和单核Arm® Cortex®-M33 (200 MHz) CPU,具有16 位 DDR3L/DDR4 接口、带Arm Mali-G31的3D图形加速引擎以及视频编解码器 (H.264)。此外,这款微处理器还配备有大量外围接口,如摄像头输入、显示输出、高速USB 2.0、CANFD和双千兆以太网,因此特别适用于入门级工业人机界面(HMI)和具有视频功能的嵌入式设备等应用。  通过使用基于RZ系列的各种系统模块(SOM),可确保在边缘网关进行高效的实时数据处理,无需将传感器数据传输到云端。并且在瑞萨合作伙伴Solidrun的支持下,增强了MPU功能的可扩展性。  RS-485通信部分采用了RAA788158 5V供电全双工/半双工RS-485/422收发器。该设备具备高输出驱动能力以及高EFT(电快速瞬变)和ESD(静电放电)保护功能,性能范围覆盖-40°C至+85°C,确保在恶劣的工业环境中可靠运行。RAA78815x系列包括半双工和全双工收发器,提供了灵活的接口配置选择。该系列收发器还支持115kbps、1Mbps和20Mbps的多种数据速率,适应不同的数据传输需求。  在无线通信模块部分,瑞萨的DA16600模块为设备添加低功耗Wi-Fi和低功耗蓝牙® (LE)功能提供了便捷的解决方案。该模块集成了低功耗Wi-Fi DA16200片上系统(SoC)和低功耗蓝牙LE DA14531 SoC,将两者合二为一,使其既方便快捷,又能实现较长的电池寿命和较低的功耗。作为一个单一的集成系统,DA16600模块标准配备了Wi-Fi/Bluetooth LE共存功能,以及通过蓝牙LE连接配置Wi-Fi的功能。模块内部配有所有必需的组件,并已通过FCC、IC、CE等监管机构的认证,确保其在全球范围内的合规性和可靠性。  此外,该解决方案可以选择ZMOD4410气体传感器、HS4003温湿度传感器、ISL76683环境光传感器等多个传感器,以便于能够进行全面的环境监控和数据采集。  结论  瑞萨的这款多接口PHY网关解决方案通过集成多种有线和无线接口,提供了高效的工业通信能力。核心的Solidrun RZ SOM模块和各种接口PHY确保了设备间的无缝数据传输,而边缘传感器接口和PoE功能则进一步增强了系统的灵活性和应用场景。这种综合解决方案非常适合工业4.0环境中的实时数据处理和智能决策。
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发布时间:2024-07-19 09:49 阅读量:445 继续阅读>>
广和通5G毫米波模组FG190W-NA斩获<span style='color:red'>IoT</span> Evolution World年度大奖
  7月,全球知名物联网技术媒体IoT Evolution World揭晓了2024年度物联网产品奖(2024 IoT Evolution Product of the Year Awards),广和通5G毫米波模组FG190W-NA凭优异产品性能与卓越商业应用斩获此殊荣。  IoT Evolution World提供全球物联网行业的资讯和案例研究,涵盖物联网设备、传感器技术、连接解决方案、数据分析、物联网安全、工业物联网、智慧城市等多个领域。该奖项旨在表彰最具创新性的物联网产品及解决方案,强调其在提升效率、优化场景应用的创新实践。  随着5G-A与AI相互融合,FWA的广泛应用加速5G商用进程。作为5G-A模组,FG190W-NA通过FR1和FR2的多载波聚合实现万兆下行和千兆上行,更好地满足FWA行业客户和运营商需求。FG190W-NA基于骁龙X75 5G调制解调器及射频系统开发,符合3GPP R17演进标准并支持相关特性。在速率方面,FG190W-NA支持高达1000MHz频宽的毫米波频段和下行NR 10CA(十载波聚合),可实现毫米波与Sub-6GHz二者同时在网,即使在复杂的环境中也可以稳定快速地接收信号波,最高下行峰值可达10Gbps。FG190W-NA采用LGA封装方式并支持丰富外设接口,包括3个PCIe、2个USXGMII以及UART、I2S、USB 3.1、UIM等,外围连接能力与拓展性增强,搭配Wi-Fi 7方案,帮助客户灵活开发CPE、MiFi、ODU等各类FWA终端。  “FG190W-NA同时支持5G Sub-6GHz和毫米波频段,万兆速率进一步释放5G性能,满足智慧家庭、企业联网和工业互联的速率需求”,广和通MBB产品管理部副总裁陶曦表示:“我们很荣幸FG190W-NA斩获IoT Evolution 2024年度物联网产品奖,相信FG190W-NA将更广泛地应用于AIoT场景,助力各产业智联升级”。  IoT Evolution World合作出版商TMC的CEO,Rich Tehrani 表示:“IoT Evolution World所评选的年度产品及解决方案正是体现了如今万亿级物联网市场的多元创新性。我很荣幸在此祝贺广和通以创新技术与对物联网的卓越贡献荣获奖项。”
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发布时间:2024-07-16 09:11 阅读量:460 继续阅读>>
村田电子:支持LoRaWAN®+卫星通信(S-Band)的通信模块,助力扩大通信区域和<span style='color:red'>IoT</span>设备开发流程合理化
  通信模块:支持  LoRaWAN®+卫星通信  株式会社村田制作所开发出了村田首款(1)支同时持LoRaWAN®(2)和卫星通信的通信模块“Type 2GT”。 它可用于智能农业、环境传感、智能家居等各种IoT设备。 已于2024年3月开始量产。  近年来5G、IoT等通信基础设施不断发展,随着通信卫星越来越小型化、大量卫星形成的卫星网络覆盖面越来越广,卫星通信成为重要的社会基础设施正在成为新期盼。 然而截至目前,卫星通信尚未应用于IoT领域,而在蜂窝通信无法使用的地区等则存在利用卫星通信的需求。  为此,村田开发了“Type 2GT”模块,这是村田首款同时支持LoRaWAN®和卫星通信的产品。本产品配备了率先支持LoRaWAN®和卫星通信的Semtech公司芯片组“LoRa Connect™ LR1121”,可进行860MHz至930MHz及2.4GHz(ISM Band)且发射功率达到22dBm的远距离通信和卫星通信。 通过村田特有的无线设计技术、节省空间的安装技术和产品加工技术,实现了小型化和高性能化。此外,它还获得了欧洲、美国、加拿大和日本的标准认证,有助于实现IoT设备设计流程合理化并缩短最终产品上市所需的时间。  Semtech公司Senior Product Marketing Manager, Carlo Tinella的点评:“很高兴村田实现了先进的第3代多频段LoRa®模块。在IoT行业,这一进步使在sub GHz及2.4GHz的LoRa®频率下工作的应用开发流程实现了合理化,并能确保安全性。村田制作所致力于降低设计复杂性和减少认证中的问题,帮助世界各地的开发人员,使他们能够将快速、通用性好的IoT解决方案应用于从智能农业到城市基础设施的多个领域。”  主要特点  1. 村田首次通过同时支持LoRaWAN®+卫星通信的多频段,扩大通信区域  村田首次支持860MHz至930MHz、2.4GHz(ISM Band)且距离达到22dBm的长距离通信和卫星通信。  2. 通过模块小型化助力实现IoT设备小型化  利用村田特有的无线设计技术、节省空间的安装技术和产品加工技术,实现了9.98x8.70x1.74mm的小型化产品。  3. 已通过无线电法认证,因此有助于实现IoT设备设计流程合理化并缩短最终产品上市所需的时间  已获得欧洲、美国、加拿大和日本的标准认证。  今后,村田将继续致力于开发满足市场需求的产品,不断扩大产品阵容,通过实现各种环境中使用IoT设备,助力改善人类的生活和工作环境。  注释:  村田调查结果。截至2024年4月21日。  LoRaWAN® :在具有广域、远距离、低速、低耗电量等特点的LPWA(Low Power Wide Area)无线通信中,利用不需要无线局许可证的非授权频段(Sub-GHz频带)的规格。
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发布时间:2024-06-19 13:50 阅读量:555 继续阅读>>
广和通A<span style='color:red'>IoT</span>解决方案与创新技术促全球可持续发展
  今年世界电信和信息社会日主题是“数字创新促进可持续发展”(Digital Innovation for Sustainable Development)。联合国将可持续发展(SDG)的首要目标定为在世界每一个角落永远消除贫困。当前,以5G、智能边缘计算、终端生成式AI为代表的数字技术在社会发展和消除贫困中发挥重要推动作用,成为全球经济增长与科技进步的新引擎。  面对5G融合AI、5G-A助推6G、大模型与生成式AI风起云涌、边缘智能技术加速应用等趋势,广和通率先洞察新一轮数字技术变革与融合,以智能边缘计算解决方案、AI机器人解决方案、高性能低功耗无线通信解决方案促进新质生产力与可持续发展。  AI迅猛发展,终端侧AI因靠近数据源、数据安全性与时效性高、部署灵活等优势,将与边缘侧AI、云端AI共同建设智能社会。面向工业及机器人领域,广和通开发了基于Linux的边缘AI解决方案,全面赋能机器人控制、自动化生产、数据采集与监控、人机交互与远程运维。基于Linux边缘AI解决方案,广和通已实现AI边界识别及RTK+VIO融合定位的“免埋线式割草机行业解决方案”,助力更多用户场景提效增质。  具身智能未来是AI边缘侧部署的关键应用。广和通则推出了具备感知、视觉、定位及导航、动作控制等底层能力的具身智能机器人开发平台Fibot。Fibot具备高算力,可对数据进行高效计算与处理,同时集成多种AI算法,助力终端实现边缘计算和AI特性。  广和通多年来聚焦无线通信领域,已推出多款适用于低、中、高速的模组及解决方案。面向5G-A时代,5G在智能化、连接性、功能延伸上进行全新变革,广和通在家庭、企业FWA应用上已拥有多款划时代产品:面向高速连接的FWA Pro、适用中低速应用需求的FWA Lite。同时,广和通还提供一站式、高性能、多样化的MiFi、Dongle、Hybrid GW固移融合等PCBA解决方案。为满足长年限、广连接的中低速物联网应用场景需求,广和通提供低功耗、成本优化的Cat.1模组,帮助客户快速推出物联网终端。  智能时代下,广和通将持续携手产业伙伴共推更多智能产品及解决方案,积极践行“数字创新促进可持续发展”,以“科技向善”赋能人类美好生活,共筑互联互通的数字创新世界。
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发布时间:2024-05-17 11:22 阅读量:570 继续阅读>>
广和通A<span style='color:red'>IoT</span>解决方案助力AI之眼探索视界
  当你用手机进行刷脸解锁,当你用浏览器以图搜图,当你使用扫一扫识别物品,当你用摄像头探视家中猫狗的一日,当你沉浸在VR游戏中感受未来……这些不同的视觉场景应用背后,计算机视觉都在发挥重要作用,通过图像处理、模式识别、机器学习等方式,成为现代科技的“眼睛”,扩大人类“视界”。  计算机视觉是AI的一个重要领域,使得计算机和系统能够从图像、视频或其他视觉输入中获得有价值信息,并根据信息采取行动和智能决策。计算机视觉包含图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、3D识别与重建、视频理解与分析等重要任务,适用于简单物品识别与复杂操作场景。  目前,计算机视觉主要应用于工业智能化、医疗图像分析、车联网、虚拟现实与增强现实等领域。在工业领域,计算机视觉利用图像识别技术,自动化地进行产品质量检测、颜色及形状分类,提高了生产效率和精确度。在医疗领域,计算机视觉结合深度学习进行疾病诊断和预测,改变了传统医疗方式,助力医疗数字化。在车联网领域,计算机视觉实时分析周围环境,为车辆路径规划和决策提供精准信息,360°环视可实现自动泊车。再者,计算机视觉通过创建沉浸式的虚拟环境,为娱乐和教育等领域提供全新的体验方式。各类机器人终端通过计算机视觉进行物体检测、轨迹跟踪、人脸识别,以更好地实现人机协同。  广和通深度探索计算机视觉的关键技术与难点,助力客户实现计算机视觉端侧部署,以高算力模组及解决方案大大简化智能终端视觉部署的难度。广和通5G智能模组SC171及解决方案支持12 TOPS的AI算力,具备卓越AI性能,支持4K高清视频,可支持多路摄像头同时运行,能对图片及影像进行高效计算与处理。SC171系列拥有双USB、双PCIe、MIPI、UART、SPI、I2C等多种扩展接口,便于延展至各类视觉终端。SC171系列在计算能力、视频编解码、图像处理、网络连接(支持蓝牙、WiFi 6/6E等多种无线通信方式)等方面都具备领先优势,可在高端智能影像终端、工业视觉终端、具身机器人等领域广泛应用。  计算机视觉以“看得见”的技术改变人们生活和工作方式,解决众多“看不见”的场景痛点。计算机视觉将与物联网技术融合,推动产业智能化、精准化。广和通AIoT模组及解决方案助力计算机视觉端侧部署,将为各行业带来规模商用方案。
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发布时间:2024-04-24 10:18 阅读量:564 继续阅读>>
上海雷卯:NB-<span style='color:red'>IoT</span>设备天线静电浪涌保护方案
  NB-IoT设备天线静电浪涌保护方案  窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)是一种为物联网设备提供低功耗、广覆盖和高可靠性连接的无线通信技术。它是LTE(Long Term Evolution)网络的一种变体,专门设计用于支持大规模的低功耗、低速率的物联网通信需求。  NB-IoT有如下主要特点  低功耗:NB-IoT采用了优化的射频设计和窄带通信技术,使得设备在长时间内能够以低功耗运行,并延长电池寿命。  广覆盖:NB-IoT利用了现有的LTE基础设施,可以实现更广泛的覆盖范围,包括室内和地下区域。  高可靠性:NB-IoT采用了重传机制和错误校验等技术,以确保数据的可靠传输,即使在较差的信号环境下也能保持连接。  低成本:由于NB-IoT利用现有的LTE网络,不需要额外的基础设施投资,因此部署和维护成本相对较低。  NB-IoT广泛应用于物联网领域,例如智能城市、智能家居、智能电表、环境监测等。它为各种物联网设备提供了可靠的连接,使得大规模部署和管理物联网应用变得更加容易和经济高效。  NB-IoT天线静电浪涌(ESD/EOS)保护必要性  NB-IoT设备应用领域广泛,或在室内或在室外,此设备天线通常需要做好静电浪涌保护,  静电可能会积聚在设备和天线之间,导致静电放电现象,对设备造成潜在的损害。室外环境中,天气条件可能不稳定,雷击等自然灾害可能导致电气浪涌,从而对设备和系统造成损坏。  因此,需要位于天线接口处放置静电浪涌保护元件,用于限制过电压的传播,减少电气浪涌对设备的损害,针对此种情况上海雷卯推出保护方案。  上海雷卯推荐保护方案  方案优点:用于满足NB-IoT天线接口的静电浪涌保护,超低电容,可以保证信号完整性。  根据NB-IOT 模块电压选择3.3V低结电容二极管ULC3311CDN, 或5V 低结电容ESD二极管ULC0511CDN30 ,接触放电30kV,空气放电30kV。如需满足IEC61000-4-5浪涌测试在前端设置GDT器件,选用SMD4532-090NF或者2R090-5S等。  NB-IoT设备天线静电浪涌框图:  所用ESD静电及浪涌防护器件
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发布时间:2024-03-04 09:34 阅读量:1849 继续阅读>>
广和通获2023 A<span style='color:red'>IoT</span>新维奖·行业先锋榜
  12月15日,由物联网智库、智次方研究院主办,广东省物联网协会、深圳市物联网协会、深圳市智能终端产业协会协办的“中国AIoT产业年会暨2024年智能产业前瞻洞察大典”在深圳顺利举办。广和通作为全球领先的无线通信模组和解决方案提供商,出席主论坛并发表主题演讲。凭借在AIoT及5G产业的引领优势,广和通同期斩获“2023 AIoT新维奖·行业先锋榜”。  AI高效收集和处理大量数据,从而进行预测和自主任务,解决各智能产业中的各类复杂问题。广和通IoT MC产品管理部总经理陈煜在以“创新物联未来 AI焕新智能产业”的主题演讲中表示,物联世界数据规模激增,端侧算力在大模型推力上的重要程度愈发提升。AI算力下沉终端焕新了智慧医疗、智慧工业、智慧能源、智慧零售等产业升级,其中智能会议系统、智慧物流正趋向高算力、全环节创新的智能化。目前,广和通智能解决方案已助力机器人、智慧零售、工业质检等终端智能迭代。为满足不同智能终端开发与应用需求,广和通可为客户提供无线通信和智能产品解决方案,融合智能系统及算法架构,助力AI产业商业成功。  在5G领域上,广和通5G模组已广泛应用于家庭、企业联网,赋能多类5G FWA,满足大带宽、低时延企业、工业和消费级应用场景需求。面向AIoT领域,广和通提供智能产品解决方案,助力各行业实现智能化,繁荣智能产业生态。得益于其在5G和AIoT产业卓越表现,广和通斩获本次殊荣。  在本次大会上,广和通作为模组厂商代表,携手智次方研究院、深圳物联网协会、物联网智库共同发布《2024年中国AIoT产业全景图谱报告》及《2024年中国5G产业全景图谱报告》,深度剖析AIoT及5G产业智能化发展进程。广和通5G工业互联解决方案入选图谱典型案例,引领AIoT产业发展新风向。
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发布时间:2023-12-18 09:58 阅读量:1453 继续阅读>>
罗姆半导体:解决制造业难题的<span style='color:red'>IoT</span>和AI解决方案
  制造业的DX(数字化转型)将为制造业带来巨大变革。其中尤为引人注目的是智能工厂。  通常,智能工厂给人的印象是一种近未来的形象:引进协作机器人或AMR(自主移动机器人),结合AI技术和大量分析数据,实现自动化和省人化(节省人力)。其实,只需在现有系统中嵌入使用了传感器和无线通信的简单IoT(物联网)技术,也可以让工厂变为智能工厂。  实现智能工厂不仅可以提高生产力、品质和安全性,还可降低成本、减轻环境负荷,同时,通过为设备或装置另行配备AI芯片,还可实现实时故障预测、深度修理和更换、降低生产线停转风险。  ROHM不仅拥有应用了传感器和无线通信技术的机器健康相关产品阵容,还拥有无需无线通信即可独立工作的基于设备端学习AI芯片的机器健康解决方案。  下面,我们来了解一下智能工厂的潜在可能性以及能够给企业和工厂带来哪些好处。 jstream_t3.PlayerFactoryIF.create({b:"eqa194obdo.eq.webcdn.stream.ne.jp/www50/eqa194obdo/jmc_pub/jmc_swf/player/",c:"NDc3",m:"MjE1OA==",s:{bskb:"10",dq:"0",fskb:"10",hp:360,il:"off",mdq:"0",rb:"off",sbt:"off",sn:"f,t",wp:640}});   什么是智能工厂?  智能工厂是集物理制造流程与先进的数字技术于一体的制造系统。通过利用通信技术收集公司内外的制造相关数据,并利用模数融合技术来实现从产品设计到制造、检验、以及配送的所有流程相互联动,可以大幅提高效率。通过融合自动化、数据分析、IoT、AI等技术,可以协助解决工厂中的诸多课题。  智能工厂的优势和未来的可能性  对于制造业而言,智能工厂能够为其带来诸多好处,其中包括提高生产力和安全性、降低制造成本以及改善品质管理等。通过实时数据分析和远程操作,可以打造更加高效和可持续发展的生产体系。目前,劳动力短缺是制造业面临的一大课题,而智能工厂的自动化和省人化则可以解决该课题。  智能工厂的技术要素  IoT在智能工厂中的作用  智能工厂的核心要素是融合了先进感测和无线通信技术的IoT(物联网)技术。  针对利用感测技术收集到的数据,有效运用融入了无线通信技术的IoT技术,可使制造业的生产管理更容易,并大幅提高生产力。  利用连接了各种传感器的IoT设备,可以实时监控生产线的整体情况,并根据需要进行精密调整。这不仅会提高生产力和品质,还能减少错误的发生。  智能工厂不仅仅是“机器人”  智能工厂并不是仅有最先进的机器人和AMR就能实现的。通过在现有制造设备中嵌入各种传感器和无线通信技术,即可享受智能工厂的好处,比如提高生产力和安全性、节省人力、降低制造成本、改善品质管理等。  ■加速度传感器  加速度传感器可以检测倾斜、冲击和振动。ROHM的加速度传感器具有检测范围宽(~64g)、支持的温度范围宽(-40~105℃)和小型封装(2mm×2mm)三大特点,非常适用于工业设备应用。另外,还与同等的主流通用产品兼容,支持在工业设备所要求的更宽频段范围的应用。  ■颜色传感器  通过识别产品、材料、液体等的颜色,自动分类并检测异常。例如,在工厂中,可以使用颜色传感器来判定旋转泵内液体的颜色、水槽内水的浊度。  ■电流传感器  通过测量电机的电流并进行高效的控制以及对过电流等进行监测,来提高电源管理和控制系统的安全性和效率。  ■照度传感器  用来测量光的亮度和照度的传感器装置。有助于优化照明设备的使用。  通过监控光的亮度并调整照明的照度来提高能效,从而实现可持续发展的智能工厂。  ROHM还可提供将这些传感器与Wi-SUN®、无需电池的EnOcean®等无线通信技术相结合的解决方案,通过升级现有设备助力实现智能工厂。  数据收集、分析及其运用  在智能工厂中,从IoT设备收集到的大量数据是优化生产流程的关键所在。通过AI和先进的数据分析技术,这些数据将被用在改善品质管理、提高生产效率以及预测性维护等工作中。这种数据驱动方法可以为制造业带来革新性价值,并帮助企业获得竞争优势。  然而,在传统的系统中,要想用传感器获取和传输数据,需要用到很多线缆、电源、计算机和存储系统,而这要花费巨大的成本和大量时间,无疑会提高导入门槛。  针对这一课题,ROHM利用基于EnOcean®的无电池解决方案和即使在工厂内也能稳定通信的低功耗无线Wi-SUN®,打造出体积小巧、设置灵活性高、可以大幅减少导入成本和时间的传感器节点解决方案。仅需将其安装在现有设备上,即可轻松实现支持机器健康的无线传感器解决方案。  *EnOcean®是EnOcean GmbH的注册商标。  *Wi-SUN®是Wi-SUN Alliance的注册商标。  智能工厂面临的挑战及其对策  智能工厂利用IoT、AI以及数据分析等先进技术,可实现提高生产力、改善品质管理、降低成本等目标。  然而,在引进和运用智能工厂的过程中,可能会面临以下挑战。  缺乏相关技能和知识  智能工厂的挑战之一是缺乏能够了解新技术并合理运用的人才。  解决该问题主要有以下三种方法。  第一是加强员工的教育培训和训练。第二是聘用具备相关技能的外部人才。  第三是通过合理引进和运用IoT、AI等技术来弥补技能和知识上的不足。  例如,通过使用了传感器、无线通信和AI的IoT技术来使现有系统的功能更加智能,这样无需引进新系统即可实现自动化并节省人力,同时还可减轻操作员工和技术人员的负担。  安全风险  随着IoT设备的引进和数据共享的不断扩展,网络安全风险也随之增加。要解决这些网络安全问题,就需要加强安全策略或引进专门的安全系统。  数据管理和分析方面的问题  智能工厂通常会产生大量的数据,需要合理的数据管理和分析才能有效利用这些数据。这一问题的有效解决方案是使用先进的分析工具或引进基于AI的数据分析技术。  引进成本  引进智能工厂不仅需要巨额的初期投资,而且其维护成本也很高,因此很多企业负责人对此可能会犹豫不决。在引进工业机器人和自动搬运等系统时,需要有计划地引进并计算合理的ROI;而在升级现有的生产系统时,则可以用尽可能低的引进成本来实现工厂的智能化。  法律法规和标准化方面的课题  在引进智能工厂的过程中,会出现数据隐私、数据安全、设备的兼容性等各种法律法规和标准化相关的问题。要解决这些问题,就需要施以适当的管理并了解相关的法律法规。  “不联网”的智能工厂  另一方面,企业对于“不联网”的智能工厂的需求也越来越大。  例如,ROHM正在开发的一种能够在端点进行设备端学习的 AI解决方案“Solist-AI™”,它不同于以往的训练和推理均在云端进行的AI系统,是一种将AI芯片直接嵌入到各个设备或传感器中即可独立运行的AI解决方案。  端点型AI的主要优势在于可以减轻网络负荷、响应时间非常短、以及可以大幅降低功耗。但是,以往的端点型AI很难在设备端学习,最终需要依赖经由云服务器的上位机系统,这就需要耗费大量的工时和成本。  ROHM的Solist-AI™是一种支持现场学习的独立AI解决方案,因此AI系统可以在设备端学习(分析)不同安装环境中每台设备的正常状态并进行推理。另外,还能轻松地在每台安装的设备上重新学习。这会消除对云网络和服务器的依赖,有助于削减工时、成本和功耗。目前,ROHM正在开发配备ARM Cortex M0+和设备端学习AI加速器的AI芯片ML63Q2500系列(预计于2024年提供样品,2025年量产)。  *Solist-AI™是ROHM Co., Ltd.的商标或注册商标。  在智能工厂中的解决方案应用示例  利用IoT和AI优化应用  1. 引进IoT设备:从现场获取实时数据。  2. AI分析:AI分析获取到的数据并判别模式。  3. 预测建模:根据分析结果预测异常和潜在问题。  4. 自动化:根据预测结果自动执行最佳动作来优化应用。  ROHM提供的工业解决方案可通过尖端技术升级现有的制造和生产系统,从而可提高生产效率并实现更合理的品质管理。  智能工厂的影响及其未来愿景  未来预测及其深远影响  智能工厂拥有改变企业和工厂未来的力量。它不仅可以大幅提高生产力和生产效率,还可实现供应链的可视化、创造新的商业模式并带来整个行业的典范转移。这是因为智能工厂通过整合数字技术和物理制造流程,能够实现实时数据分析和预测。  创造可持续性发展和预测性维护等新趋势  智能工厂的进步正在不断开创新的发展趋势。其中之一是追求可持续性发展。智能工厂通过提高能效并更大程度地减少生产过程中产生的废弃物,有助于减轻环境负荷。另外,通过灵活利用数据,还可以预测生产设备的故障,优化维护保养工作,实现预测性维护。这些是企业进入可持续发展轨道、迎接高效未来的关键因素。  总结  智能工厂所带来的变革是可以预见制造业未来的变革。通过充分利用IoT、AI和数据分析等尖端技术,将会拓展制造业的数字化转型(DX)、提高工厂的生产力和品质、实现供应链的可视化以及创造新商业模式等的可能性。不仅如此,智能工厂正在推动制造业追求可持续发展和预测性维护等新的发展趋势。这些是公司和工厂进入可持续发展轨道、迎接高效未来的关键因素。ROHM通过可以添加在现有设备和系统上的IoT(传感器、无线通信)和AI解决方案,助力实现工厂的智能化,并解决制造业所面临的难题。  同时,要想实现智能工厂,工厂内部设备自身的改造也是至关重要的。ROHM将通过提供优势产品领域的功率元器件和模拟IC,为提高设备的效率并实现设备的小型化贡献力量。关于功率元器件和模拟IC,我们将在下一篇文章进行介绍,届时会将重点放在预计其需求与工业设备中的工厂自动化领域同样大的能源领域。  产品介绍、详细信息、其他链接等  传感器/MEMS  Accelerometer ICs  颜色传感器IC  电流传感器IC  照度传感器IC  无线通信模块  Wi-SUN®模块  EnOcean®  ROHM开发出数十毫瓦超低功耗的设备端学习AI芯片,无需云服务器、在设备端即可实时预测故障 jstream_t3.PlayerFactoryIF.create({b:"eqa194obdo.eq.webcdn.stream.ne.jp/www50/eqa194obdo/jmc_pub/jmc_swf/player/",c:"NDc3",m:"MTY5MQ==",s:{bskb:"10",dq:"0",fskb:"10",hp:360,il:"off",mdq:"0",rb:"off",sbt:"off",sn:"f,t",wp:640}}); jstream_t3.PlayerFactoryIF.create({b:"eqa194obdo.eq.webcdn.stream.ne.jp/www50/eqa194obdo/jmc_pub/jmc_swf/player/",c:"NDc3",m:"MjEzOA==",s:{bskb:"10",dq:"0",fskb:"10",hp:360,il:"off",mdq:"0",rb:"off",sbt:"off",sn:"f,t",wp:640}});
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