AMD芯片组驱动有什么用

发布时间：2023-02-22 09:39
作者：Ameya360
来源：网络
阅读量：3288

　　AMD是一个牌子。芯片组驱动程序可以保证系统的的稳定性，并且可以优化硬件设备，使其工作效果更高。下面Ameya360电子元器件采购网给大家介绍一下“AMD芯片组驱动有什么用 AMD芯片组驱动程序要安装哪些”。

AMD芯片组驱动有什么用

　　一、AMD芯片组驱动有什么用

　　1、南北桥优化修正程序。

　　2、主板集成的显卡，声卡，网卡，驱动。

　　3、硬盘驱动。

　　4、其他主板相关驱动。


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　　最近AMD官网上线了锐龙AI 300系列中的最新成员锐龙AI 9 HX 375处理器。原本Ryzen AI 9 HX 370的NPU达到了50 TOPS，属于AI PC NPU性能第一梯队。而此次推出的Ryzen AI 9 HX 375算力进一步提升至55 TOPS。在NPU算力这条路上AMD甚是积极。　　AMD Ryzen AI 9 HX 375性能　　AMD Ryzen AI 9 HX 375采用TSMC 4nm FinFET制程工艺，CPU为12核心设计，包括4x Zen 5 , 8x Zen 5c，共24线程。其基准时钟频率为2 GHz，最高加速频率可达5.1 GHz。配备L2 高速缓存达12 MB，L3 高速缓存达24 MB。默认热设计功耗 (TDP)为28W，AMD 可配置热设计功耗 (cTDP)为15-54W。支持AMD EXPO内存超频技术。　　来源：AMD官网       连接方面，支持PCIe 4.0，16条通道，最高内存速度4x2R DDR5-5600, LPDDR5x-7500，最大内存达256 GB。Ryzen AI 9 HX 375集成AMD Radeon 890M GPU，显卡核心数为16个，显卡频率高达2900 MHz。据悉，惠普即将推出的OmniBook Ultra笔记本将搭载这款处理器，为用户提供前所未有的AI体验和性能表现。　　NPU算力之争　　Ryzen AI 9 HX 375与Ryzen AI 9 HX 370最大的区别在于NPU算力，前者实现了55 TOPS算力，比后者的50 TOPS算力高10%。　　来源：AMD官网       我们知道，微软给出的AI PC定义，NPU的算力至少要达到40 TOPS。这一定义的抛出，突显了NPU的重要性。同时CPU+GPU+NPU的组合将是AI PC的算力基座。其中，NPU提供高效能和低功耗的神经网络运算支持，在多种应用场景中实现智能计算。       在各大处理器厂商推出的AI PC处理器上都十分注重NPU算力的搭配。在笔者早前报道中统计过，英特尔酷睿Ultra产品系列中，2024年推出的Lunar Lake采用台积电3nm工艺，NPU性能将是上一代的4倍，达到48 TOPS。高通骁龙(Snapdragon)X Elite芯片搭载的全新 Hexagon NPU 最高可提供45 TOPS。而Ryzen AI 9 HX 370 更是达到50 TOPS的NPU算力。       如今Ryzen AI 9 HX 375的发布又将算力直接拉升到55 TOPS。AMD的锐龙 AI 300 系列从命名上就可以看出主打AI的鲜明特性，它全面支持 Copilot+ PC，实现在笔记本电脑上直接使用 Microsoft Copilot 等新应用程序和助手进行人工智能计算。　　不过，根据此前英特尔公开的信息，Lunar Lake使用Lion Cove架构P-Core与Skymont架构E-Core，最多4P+4E;采用代号为Battlemage的Xe2架构核显;最多8个Xe2内核，搭载了最新的第四代NPU，可提供48 TOPS的算力，是上代的四倍多，平台整体算力则高达120 TOPS。可以看到，若是看CPU、GPU、NPU的平台整体算力，英特尔以120 TOPS的表现领先。       Canalys的最新预测数据显示，‌2024年全球AI PC出货量将达到4800万台，‌占个人电脑(PC)总出货量的18%。‌‌预计到2025年，‌AI PC出货量将超过1亿台，‌占PC总出货量的40%。‌到2028年，‌AI PC出货量预计将达到2.05亿台，‌2024年至2028年期间的复合年增长率(CAGR)将达到44%。Canalys指出，这些PC集成了专用于AI的加速器，如神经处理单元(NPU)，将释放出高生产力、个性化及能效方面的新功能，为厂商及其合作伙伴带来显著的价值收益。
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　　AMD 7月30日(周二)预测第三季度的收入将超过市场预期，预计其人工智能(AI)芯片的需求将保持强劲，其股价在盘后交易中上涨了7%。　　AMD受益于大型云运营商购买公司的AI和其他芯片。一些人将AMD视为英伟达的替代品。Meta平台和微软都是AMD MI300系列AI芯片的客户。　　AMD CEO Lisa Su在周二晚些时候的电话会议中表示，公司将其2024年AI芯片收入预测从之前的40亿美元提高到45亿美元。Su表示，这类芯片的供应将一直紧张到2025年。　　AMD预测第三季度的收入为67亿美元，正负3亿美元，超出LSEG数据中分析师平均估计的66.1亿美元。　　在调整后的基础上，AMD预测第三季度的毛利率约为53.5%，与53.6%的估计相比。　　AMD第二季度本季度总收入增长了9%，达到58亿美元，超过了57.2亿美元的估计。　　其中，AMD最大部门数据中心的收入飙升115%至28亿美元，略高于27.9亿美元的预估。　　作为PC芯片的最大供应商之一，AMD还受益于个人电脑市场在经历了多年来最严重的衰退后的复苏。新的计算机AI功能正在重振消费者需求。　　在第二季度，AMD报告PC芯片的收入为15亿美元，超出市场估计的14.3亿美元。
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　　7月10日，据英国业界消息，AMD将以6.65亿美元收购芬兰人工智能(AI)初创公司Silo AI，意图扩大其AI服务，以与市场领导者英伟达竞争。　　这是自2014年谷歌以约4亿英镑收购英国DeepMind以来，欧洲最大的一笔私人AI初创公司收购规模。　　据了解，总部位于芬兰赫尔辛基的Silo AI是欧洲大型私人AI实验室之一，替企业客户提供量身订做的AI模型和平台。这家芬兰公司去年发起了一项计划，以瑞典语、冰岛语和丹麦语等欧洲语言开设法学硕士课程。　　Silo AI致力于“开放源代码”AI 模型，这些模型免费提供，任何人都可以自定义。这与 OpenAI 和 Google 等公司不同，后者倾向于自己的专有或“封闭”模式。　　AMD 表示，Silo AI的300名成员将使用其软件工具建构定制大型语言模型(LLM)，这笔全现金收购预料将在今年下半年完成，不过仍须获得监管机构批准。　　AMD人工智能事业群资深副总裁Vamsi Boppana表示，该笔交易既有助于公司加快与客户的接触与布署，也有助加速自家AI技术。　　AMD的 AI 技术与占据高性能芯片大部分市占的英伟达互为竞争关系。英伟达的成功推动其市值今年突破3万亿美元，目前科技公司正在努力构建为最大的AI模式提供动力所需的运算基础设施。AMD去年底开始推出MI300芯片，直接挑战英伟达的Hopper系列芯片。　　而与 Silo 的交易表明，AMD正在寻求迅速扩大业务规模，并通过自己的产品推动客户参与。AMD将替客户建立定制模式的Silo视为其“基础”AI 软件与该技术在现实世界应用之间的纽带。
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