英飞凌科技股份公司发布全新PSOC Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优化。新推出的PSOC Edge MCU三个系列E81、E83 和 E84在性能、功能和内存选项方面具有可扩展性和兼容性。它们均配有全面的系统设计工具和软件,使开发人员能够快速将概念转化为产品,并将支持机器学习的全新物联网 (IoT)、消费和工业应用推向市场。
英飞凌科技工业MCU、物联网、无线和计算业务高级副总裁 Steve Tateosian 表示: “下一代物联网边缘设备要求在不影响功耗的情况下继续提高性能。英飞凌创新的PSOC Edge E8系列半导体产品不仅利用机器学习功能实现实时响应式AI,还平衡了性能与功耗要求,并为联网家用设备、可穿戴设备和工业应用提供了嵌入式安全性。作为领先的MCU提供商,我们致力于为扩展未来物联网系统功能提供解决方案。”
英飞凌全新的PSOC Edge E81、E83和E84 MCU基于高性能的Arm Cortex-M55内核,支持Arm Helium DSP指令集并搭配Arm Ethos-U55神经网络处理器,以及Cortex-M33内核搭配英飞凌超低功耗NNLite(一种用于加速神经网络的专有硬件加速器)。此外,三个系列均支持丰富的外设集、片上存储器、强大的硬件安全功能和各种连接外设选项,包括内置PHY的USB HS/FS、CAN总线、以太网,支持与WiFi 6、BT/BLE的连接和Matter协议等。PSOC Edge E81 采用Arm Helium DSP技术和英飞凌NNLite神经网络(NN)加速器。PSOC Edge E83和E84内置Arm Ethos-U55微型NPU处理器,与现有的Cortex-M系统相比,其机器学习性能提升了480倍,并且它们支持英飞凌NNlite神经网络加速器,适用于低功耗计算领域的机器学习应用。
PSOC Edge E8x系列的目标应用包括家电和工业设备中的人机界面(HMI)、智能家居和安全系统、机器人和可穿戴设备。这三个系列均支持通过语音/音频感应来实现激活和控制,其中E83和E84 MCU为先进HMI的实现提供了增强功能,包括机器学习唤醒、视觉位置检测和人脸/物体识别。PSOC Edge E84系列还在丰富的功能集基础上增加了低功耗图形显示(最高支持1028x768)。
赋能系统设计
PSOC Edge E8 MCU为设计人员提供了完整的系统和软件兼容产品系列。其硬件设计支持包括带有Arduino扩展接口的评估基板、传感器套件、用于配置的BLE连接以及用于智能手机和云连接的Wi-Fi。
与所有英飞凌MCU一样,该系列产品由英飞凌的ModusToolbox 软件开发平台提供支持。该平台提供一系列开发工具、库和嵌入式运行环境,可带来灵活而全面的开发体验。ModusToolbox支持广泛的应用案例,涵盖消费类物联网、工业、智能家居和可穿戴设备。
Imagimob Studio是一个集成到ModusToolbox中的边缘AI开发平台,可提供从数据输入到模型部署的端到端机器学习开发能力。入门项目和Imagimob的就绪模型让用户能够轻松上手。配合PSOC Edge使用时,Imagimob能够为边缘快速构建和部署最新的机器学习模型。
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