随着人工智能不断发展,人工智能的服务器基于大量数据进行学习处理,而服务器半导体处理单元(CPU/GPU)的冷却成为行业亟待解决的课题。目前,数据中心冷却仍以风冷为主,但液冷散热将凭借低能耗、高散热效率、低噪音等优势有望取代风冷成为主流。
作为一家全球颇具实力的综合散热解决方案制造商,尼得科凭借其成熟的液冷解决方案,服务于广大人工智能领域的客户,展现了强劲的生产实力和技术优势。
近期,为了响应某北美AI服务器头部制造商的需求,尼得科将扩大位于泰国的服务器用液冷模块CDU(Coolant Distribution Unit)生产线,计划在目前的月产能200 台基础上进行扩增,计划于 2024 年 6 月增加到每月 2,000 台,并生产与该公司共同开发的100-250kW产品。
今后,随着云计算、大数据和人工智能的飞速发展,互联网行业对液冷服务器的需求将呈飞跃式增长。未来,尼得科计划将产能扩大至每月3,000台以上。
此外,尼得科预计相关散热产品的市场规模在2023年度为100亿日元,到2024年度将超过800亿日元。
尼得科采用的冷却解决方案是——Liquid to liquid冷却系统,通过金属管从每台服务器安装的冷却模块提供冷却水,直接冷却每台服务器中的计算单元。
该系统的结构如下:
Online messageinquiry
model | brand | Quote |
---|---|---|
BD71847AMWV-E2 | ROHM Semiconductor | |
TL431ACLPR | Texas Instruments | |
MC33074DR2G | onsemi | |
CDZVT2R20B | ROHM Semiconductor | |
RB751G-40T2R | ROHM Semiconductor |
model | brand | To snap up |
---|---|---|
TPS63050YFFR | Texas Instruments | |
STM32F429IGT6 | STMicroelectronics | |
IPZ40N04S5L4R8ATMA1 | Infineon Technologies | |
ESR03EZPJ151 | ROHM Semiconductor | |
BU33JA2MNVX-CTL | ROHM Semiconductor | |
BP3621 | ROHM Semiconductor |
Qr code of ameya360 official account
Identify TWO-DIMENSIONAL code, you can pay attention to