广和通：深度学习究竟“深”在何处？

发布时间：2024-07-11 09:59
作者：AMEYA360
来源：广和通
阅读量：401

　　广和通要闻

　　每一次产业革命都离不开核心技术的驱动，正如机械技术、电气技术、信息技术之于前三次工业革命。如今，我们正处于第四次工业革命浪潮，AI已成为关键驱动力。其中，深度学习作为核心技术，是快速构建、训练和部署AI应用的重要能力。

　　深度学习作为人工智能技术之一，通过大量的数据和强大计算能力来训练神经网络，以模拟人脑进行自动学习。深度学习推动了各行业AI化应用发展，在各种自然语言处理任务中显示出巨大效用，如工业自动化、机器翻译、视觉识别、预测性维护、自动驾驶等。广和通端侧AI解决方案融合深度学习能力，支持多种深度学习架构，帮助客户降低智能终端部署AI的难度，将终端应用做“深”。

广和通：深度学习究竟“深”在何处？

　　深度学习已应用于多个行业，发挥着“润物细无声”的数据处理与分析作用：

　　在智慧工厂中，深度学习可应用到自动检测和预测性维护中，帮助机器进行视觉质检和自动化工作。

　　在自动驾驶中，汽车行业研究员使用深度学习来训练汽车检测停车标志、红绿灯、人行横道和行人等物体。

　　通过图像识别应用和深度学习技术，医学影像专家可以利用数字化的医疗记录和医学影像数据来支持和改进医学诊断过程，提供更精确和高效的医疗服务。

　　在客户服务中，聊天机器人、虚拟助手和拨入式客户服务门户利用语音识别、机器翻译等工具，更好地实现客户服务。

广和通：深度学习究竟“深”在何处？

　　深度学习的应用需要强大的计算能力与算法部署，得以进行大量的数据分析与学习。广和通端侧AI解决方案具备高算力，可运行各类1.3B/3B/7B开源大语言模型，为终端部署深度学习架构提供基础。同时，广和通端侧AI解决方案还集成高性能GPU和专为图像数据处理设计的高速HVX技术，具备强大的图像编解码能力，便于终端利用图像、视频或文本进行学习和预测。

　　深度学习可消除一部分与机器学习相关的数据预处理过程，对非结构化数据(如文本、图像)进行特征提取，减少人为的特征结构建立。深度学习对智能终端的赋能将大大提高预测的效率与便捷性。基于对深度学习的技术运用，广和通可为客户定制包括摄像头、RTK定位天线、设备整板等全套硬件，以模组、PCBA等多种灵活商务模式合作。在软件部分，广和通采用自主研发的定位、路线规划等算法，采用真实图像数据进行AI训练，充分利用深度学习的技术要点，帮助客户快速落地智能终端。

　　强大的通信连接能力融合AI，将是AIoT产业的发展方向。广和通抢得AIoT新发展赛道，是AI技术和深度学习的先行者，未来，广和通融合深度学习架构的端侧AI解决方案将推动越来越多的数智场景落地。

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