广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物

Release time：2025-09-26
author：AMEYA360
source：广和通
reading：1083

　　为提升端侧设备视觉感知与决策能力，广和通全自研端侧目标检测模型FiboDet应运而生。该模型基于广和通在边缘计算与人工智能领域的深度积累，面向工业、交通、零售等多个行业提供高性能、低功耗、高性价比的视觉检测解决方案。

　　FiboDet针对低算力芯片平台进行深度优化，即便在1TOPS算力的入门级算力平台上，仍可实现单次推理耗时小于33毫秒，满足实时视频流分析需求。在PASCAL VOC等国际公认数据集测试中，FiboDet在模型参数量、检测精度(mAP)与推理速度三项关键指标上均优于当前主流轻量级检测模型，实现“小而精”的设计理念。

广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物

　　在检测能力上，FiboDet模型具备识别超过1000类通用物体的能力，覆盖日常场景中绝大多数目标类型，扩展性强，可快速适配不同应用需求。除通用目标检测外，FiboDet还可通过加入关键点回归和属性分类分支，实现多任务检测。例如：单一FiboDet模型同时实现人体检测、人脸检测、人脸关键点、表情分类、手势识别等5类任务，显著提升系统集成度与能效比。

广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物

　　FiboDet由广和通独立自主研发，无需依赖第三方商业收费模型，有效规避授权合规问题，降低企业部署成本与法律风险，更适合规模化商用落地。得益于以上性能与研发优势，FiboDet可应用于工业与自动化、智慧交通与自动驾驶、智慧零售等视觉检测场景。

　　在工业与自动化，FiboDet可应用于产品外观质检(如划痕、裂纹、装配缺陷检测)、零部件定位与筛选，提升生产线自动化水平和良品率;也可用于设备状态监控，如识别仪表读数、指示灯状态，实现故障预警与远程运维。

　　在交通与自动驾驶，FiboDet支持车辆、行人、交通标志、车道线等道路目标的实时检测，为ADAS系统和自动驾驶提供低延迟、高可靠的环境感知能力;同时可用于智慧交通管理，如车流量统计、违章停车识别、行人闯红灯监测等。

　　在智慧零售，FiboDet赋能智能零售终端实现货柜商品实时识别与库存管理，降低补货成本;支持顾客行为分析(如拿放商品、停留区域统计)，为门店运营优化与消费者体验提升提供数据支撑。

广和通端侧目标检测模型FiboDet带你“一眼识万物

　　FiboDet模型不仅适用于中低算力芯片平台，更具备向更高复杂场景扩展的能力。未来，FiboDet将持续迭代，深入赋能机器人、安防、医疗影像等更多垂直领域，帮助各行业设备加强卓越视觉检测能力。


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广和通发布MGB390双频GNSS模组，解决复杂环境定位
行业新闻

广和通发布MGB390双频GNSS模组，解决复杂环境定位"飘移"难题

　　近日，广和通正式推出MGB390双频GNSS模组。该模组可同时接收GPS、北斗、GLONASS、Galileo、IRNSS及QZSS多卫星系统信号，支持组合定位与单系统独立运行模式，集成AGNSS辅助定位功能，搭载180个跟踪通道，为工业与消费级应用提供快速、精准、稳定的定位体验。　　多系统融合，复杂城市场景定位依然稳定　　城市峡谷与高楼遮挡环境下，可见卫星不足，传统单频方案定位结果经常"漂移"。MGB390同时接入六大卫星系统，配合180个跟踪通道，可见星与可用星数量大幅提升，即使在高层建筑密集区域也能保持稳定、精准的定位性能，精度与可靠性显著优于单GPS方案。　　AGNSS辅助定位，开机即获位置　　设备冷启动时，传统模组首次定位需要数十秒甚至更长时间，影响共享出行、资产追踪等场景的使用体验。MGB390集成AGNSS功能，提前下载星历数据，大幅缩短TTFF(首次定位时间)，设备开机即定位，用户无需长时间等待。　　强抗干扰设计，弱信号与复杂电磁环境下持续稳定跟踪　　城市峡谷、树荫下、单双边楼遮蔽等场景信号强度低，传统模组容易失锁、信号断续。MGB390内置低噪声放大器(LNA)，即使在弱信号环境下也能快速捕获并持续跟踪;声表面波滤波器(SAW)有效抑制干扰，配合内部干扰检测机制实时保障信号质量。有源天线检测、保护电路与温度监测功能为模组与天线提供全方位安全保护。　　小尺寸LCC封装，便于焊接集成、加速产品上市　　物联网设备小型化趋势下，MGB390采用LCC封装便于焊接，体积小巧，可快速嵌入共享单车智能锁、电摩T-Box、车队定位器等多种终端，帮助客户缩短开发周期、加速产品上市。　　可广泛应用于多个场景：　　共享单车/电单车：城市复杂环境下精准找车、高效调度，减少定位纠纷。　　电动摩托车：实时轨迹追踪，复杂城区不失锁、不断信号。　　车队管理：物流运输全流程位置可视化，优化调度效率。　　危化品运输：满足行业对定位精度与可靠性的严苛要求，符合安全监管标准。　　金融风控：汽车融资租赁、UBI保险等场景的位置核验与防欺诈。
2026-04-30 11:37 reading：382
4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。
行业新闻

4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。

　　4月23日，广和通携手珞博智能，以AI陪伴解决方案赋能座舱AI陪伴机器人「HAMOMO 哈蒙蒙」正式亮相。作为新一代AI陪伴形态，「HAMOMO 哈蒙蒙」可吸附于车机屏幕，实现多模态交互与实时响应，并支持随身携带，打破场景限制，在出行与日常陪伴场景中，提供更自然流畅的互动体验。　　双方联创的AI陪伴解决方案，以低时延蜂窝连接、ANS音频降噪及VAD人声检测等能力，支撑移动环境下更稳定的语音识别与实时互动，将情感陪伴进一步延展至出行场景。
2026-04-29 09:48 reading：285
广和通丨广通远驰AN778车规级5G模组：DSDA双卡双通技术突破，赋能高阶智驾通信
行业新闻

广和通丨广通远驰AN778车规级5G模组：DSDA双卡双通技术突破，赋能高阶智驾通信

　　广通远驰5G-A车规级模组AN778基于MediaTek 天玑汽车联接平台 MT2739 开发(四核Cortex-A55，CPU 25K DMIPS)，支持400MHz带宽、NR 5CC，下行速率峰值9.8Gbps、上行速率峰值 1.875Gbps，率先在模组侧完成 DSDA 3TX(双卡双通)通信能力验证，为车载多网融合与高阶智驾筑牢通信底座。　　设计亮点：　　双通道+冗余链路，重构车载通信　　• 新一代DSDA硬件射频架构：独立射频前端实现两路SIM卡并行收发+智能协同，构建真双通道通信基座。　　• 灵活制式组合：支持LTE+5G、5G+5G等多种组合，结合DL 4RX/UL 3TX领先射频性能，从容应对多网融合场景，建立高可靠冗余链路。　　• 智能信号管理：双路信号实时侦听+无缝切换，解决数据中断风险，数据传输稳定性、实时性跃升，保障高速移动、多网交织下的可靠连接。　　实测硬核数据：　　切换快、吞吐量高、可靠性强　　网络异常快速切换：　　• 单TCP链路：卡间切换时延≤1s，成功率99.99%;　　• 双TCP(MPTCP)链路：切换时延≤10ms，成功率99.99%; 连续多次切换，通信过程全程稳定。　　双卡数据聚合： 双卡同时在线时系统无明显掉线，整体数据吞吐量较单卡提升约60%。　　底层设计逻辑：　　从“双活”到“聚合”的全栈优化　　• ECU层：支持2路VLAN，每路对应SIM卡数据通道，通过VLAN选双链路发送(如MPTCP);　　• NAD层：绑定不同VLAN流量与SIM卡，让两张卡同时“活跃”，底层实现“双活”;　　• 云端：接收两路通道数据后聚合，最大化利用多网资源。　　AN778的DSDA功能验证，不仅为产品迭代提供技术支撑，更为车企通信系统设计、车型迭代提供确定性参考，加速车载多链路通信能力落地，助力高阶智驾与全域互联时代到来。
2026-04-29 09:15 reading：277
广和通丨启幕长三角 智创新征程
行业新闻

广和通丨启幕长三角 智创新征程

　　4月22日，广和通专注具身智能领域的苏州子公司，将迎来隆重开业典礼，这是广和通深化物联网+智能产业布局、发力前沿科技赛道的关键战略落子。　　苏州坐拥长三角核心产业优势，智能制造、人工智能产业生态成熟，为具身智能技术落地提供了绝佳土壤。依托苏州工业园区优良的营商环境与产业赋能优势，子公司得以高效推进筹建工作，为后续创新发展奠定了坚实基础。此次成立的苏州子公司，将聚焦具身智能研发、智能机器人解决方案、AI软硬件技术创新等核心业务，依托广和通在无线通信、端侧AI、物联网模组领域的技术积淀，深耕具身智能核心技术研发与场景化应用落地。　　作为全球领先的无线通信与AI解决方案提供商，广和通持续推进“连接+智能”战略升级，此次布局苏州具身智能赛道，将进一步完善区域研发与服务体系，依托苏州产业集群优势，整合上下游资源，加速具身智能技术产业化，提升前沿技术市场转化能力。　　开业启新程，聚力向未来。广和通将以苏州子公司为新支点，深耕具身智能领域，持续技术创新，携手行业伙伴共拓智能产业新蓝海，助力物联网与人工智能产业深度融合发展。
2026-04-23 09:28 reading：347
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