中国前50家<span style='color:red'>科技公司</span>名单出炉！
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中国前50家科技公司名单出炉！

　　8月，世界知名财经杂志《财富》首度推出“中国科技50强”榜单，这份名单一网打尽“中国最牛头部科技公司”。　　从企业性质而言，中国民营公司的创新更富有活力与动力。上榜的50家公司里，有43家为民营企业。　　从企业行业来看，数量最多的赛道是“高端制造”领域，共有16家公司上榜，比亚迪正是其中的代表公司。　　其次是“新能源及新材料”，共有10家公司上榜。　　1、华为　　是一家全球领先的科技公司，以其强大的研发能力和创新精神而闻名。该公司在5G、云计算、人工智能等领域拥有众多核心技术专利，推动了全球通信技术的发展。华为的产品和解决方案广泛应用于全球170多个国家和地区，服务着全球超过三分之一的人口。　　2023年，华为公司的销售收入超过7,000亿元，实现超过9%的增长。　　2、比亚迪　　作为中国新能源汽车产业的领军企业，以其在动力电池、电机、电控等核心技术上的突破，推动了整个行业的发展。　　预估2024年纯电动汽车的全球销量将突破1,000万辆，并且比亚迪会在纯电动汽车的销量上超过特斯拉。　　3、宁德时代　　全球领先的新能源电池制造商，以其在全固态电池技术上的持续投入和行业领先的地位而闻名。公司预计到2027年将实现该技术的小批量生产。　　宁德时代在全球动力电池使用量市场上的占有率已经连续七年位居第一，同时在全球储能电池的出货量上也连续三年保持领先。　　4、阿里巴巴　　除传统电子商务业务以外，阿里巴巴以其在云计算、人工智能、大数据和物联网等领域的创新技术而闻名。阿里云作为集团的云计算部门，是中国最大的云服务提供商，并且在全球市场上也占有重要地位。　　5、腾讯　　以其在社交、娱乐、金融科技和云计算等领域的创新而著称。该公司提供的通信和社交服务连接全球逾10亿人，微信小程序平台更是推动了移动应用的创新。　　在游戏领域，腾讯是全球最大的游戏公司之一。　　6、小米　　是一家快速成长的全球科技公司，以其高性价比的智能硬件和互联网服务而闻名。　　小米汽车集成了先进的自动驾驶技术、智能互联功能以及高效的电力驱动系统，利用小米在人工智能、大数据和云计算等领域的技术优势，打造智能化、网络化的驾驶体验。　　7、百度　　以其在搜索引擎、人工智能和自动驾驶技术等领域的创新而著称。作为人工智能技术的先行者，百度推出了包括语音识别、图像识别和自然语言处理在内的多项先进技术。　　此外，百度Apollo平台在自动驾驶汽车领域占据重要地位，推动了智能交通和车联网技术的发展。　　8、抖音集团　　抖音集团(字节跳动)是一家全球性的科技公司，以其强大的算法和数据处理能力而闻名。　　公司推出的产品如TikTok等，利用先进的推荐系统为用户提供个性化内容。　　字节跳动在人工智能领域具有显著的技术实力，特别是在机器学习和数据挖掘技术上。　　9、京东集团　　是一家领先的技术驱动型企业，致力于构建数智化社会供应链。　　自2017年全面向技术转型以来，京东已经在技术上累计投入近750亿元，推动实体经济发展和社会效率提升。　　10、联想集团　　以其在个人电脑、智能设备和数据中心解决方案等领域的创新而闻名。联想拥有强大的研发能力，推出了多款创新产品，如ThinkPad笔记本电脑和Yoga系列变形本。　　公司在高性能计算、5G、人工智能等前沿技术领域也不断取得突破。　　2023年，联想控股的研发费用达到148亿元，研发费用率从2021年的2.6%大幅提升至2023年的3.4%。
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发布时间：2024-08-30 17:37 阅读量：360 继续阅读>>
从TPU v1到Trillium TPU，苹果等<span style='color:red'>科技公司</span>使用谷歌TPU进行AI计算
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从TPU v1到Trillium TPU，苹果等科技公司使用谷歌TPU进行AI计算

　　7月30日消息，苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。　　不断迭代的谷歌TPU芯片　　随着机器学习算法，特别是深度学习算法在各个领域的广泛应用，对于高效、低功耗的AI计算硬件需求日益增长。传统的CPU和GPU在处理这些算法时存在效率较低的问题，促使谷歌等科技巨头开始探索专用AI加速芯片的研发。       谷歌在2015年左右开始规划开发新的专用架构处理器，旨在优化机器学习算法中的张量运算执行过程。经过快速迭代和研发，谷歌于2016年发布了首个TPU版本(TPU v1)，专门用于大规模机器学习加速。       TPU v1部署于数据中心，用于加速神经网络的推理阶段。拥有65536个8-bit MAC(矩阵乘单元)，峰值性能为92 TOPS(每秒万亿次操作)，以及28 MiB的片上内存空间。相比于CPU和GPU，TPU v1在响应时间和能效比上表现出色，能够显著提升神经网络的推理速度。       随着技术的不断进步，谷歌相继推出了多个TPU版本，不断提升性能和功能。例如，TPU v2和TPU v3被设计为服务端AI推理和训练芯片，支持更复杂的AI任务。TPU v4则进一步增强了扩展性和灵活性，支持大规模AI计算集群的构建。       在面对争议和质疑后，谷歌推出了TPU v5e版本。TPU v5e在架构上进行了调整，采用单TensorCore架构，并在INT8峰值算力上有所提升。尽管在BF16峰值算力上略低于前代版本，但TPU v5e更适用于推理任务，并体现了谷歌在AI算力服务市场的战略选择。       在今年5月的I/O开发者大会上，谷歌又发布了第六代张量处理单元 (TPU) ，称为Trillium。Trillium TPU 可以更快地训练下一波基础模型，并以更少的延迟和更低的成本为这些模型提供服务。至关重要的是，Trillium TPU 的能效比 TPU v5e 高出 67% 以上。       值得一提的是，Trillium 可以在单个高带宽、低延迟 Pod 中扩展到多达 256 个 TPU。除了这种 Pod 级可扩展性之外，借助多切片技术和Titanium 智能处理单元 (IPU )，Trillium TPU 还可以扩展到数百个 Pod，从而连接建筑物级超级计算机中的数万个芯片，这些芯片通过每秒数 PB 的速度互连数据中心网络。       谷歌表示，Trillium TPU 将为下一波 AI 模型和代理提供动力，包括自动驾驶汽车公司Nuro、药物发现公司Deep Genomics、德勤等企业也采用其TPU产品进行应用。　　越来越多企业使用谷歌TPU芯片满足AI计算　　据谷歌官方信息，其最新TPU的运行成本每小时不足2美元，但客户需提前三年预订以确保使用。自2015年专为内部工作负载设计的TPU问世以来，谷歌于2017年将其向公众开放，如今，TPU已成为人工智能领域最为成熟和先进的定制芯片之一。       谷歌在其多个设施中使用了自研的TPU(Tensor Processing Unit)芯片。谷歌云平台广泛使用了TPU芯片来支持其AI基础设施。这些芯片被用于加速机器学习模型的训练和推理过程，提供高性能和高效的计算能力。通过谷歌云平台，用户可以访问到基于TPU芯片的虚拟机实例(VM)，用于训练和部署自己的机器学习模型。       除此之外，已经有多家公司使用谷歌的TPU芯片，如苹果，苹果在最新发表的技术论文中承认，公司采用了谷歌张量处理单元(TPU)训练其人工智能模型。       在周一发布的技术论文中，苹果详细介绍为支持苹果个人智能化系统Apple Intelligence而开发了一些基础语言模型，包括一个用于在设备上高效运行的约30亿参数模型——端侧“苹果基础模型”(AFM)，以及一个为苹果云端AI架构“私有云计算”(Private Cloud Compute)而设计的大型服务器语言模型——服务器AFM。       苹果披露，训练模型采用了谷歌研发的第四代AI ASIC芯片TPUv4和更新一代的芯片TPUv5。苹果在8192块TPUv4 芯片上从无到有训练服务器AFM，使用4096的序列长度和4096个序列的批量大小，进行6.3万亿token训练。端侧AFM在2048块TPUv5p芯片上进行训练。       此外，Anthropic这家被誉为“OpenAI劲敌”的人工智能初创公司，据悉是谷歌TPU芯片的早期用户之一。Anthropic使用谷歌Cloud TPU v5e芯片为其大语言模型(LLM)Claude提供硬件支持，以加速模型的训练和推理过程。Hugging Face和AssemblyAI这两家同样在人工智能领域备受瞩目的初创公司也在大规模使用谷歌TPU芯片来支持其AI应用。       另外，许多科研机构也在使用谷歌TPU芯片来支持其AI相关的研究项目。这些机构可以利用TPU芯片的高性能计算能力来加速实验过程，推动科研进展。一些教育机构也将谷歌TPU芯片用于教学和培训目的，帮助学生和研究人员学习和掌握机器学习技术。　　写在最后　　长期以来，英伟达的高性能GPU在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括OpenAI、微软、Anthropic在内的多家科技公司纷纷采用其GPU来加速模型训练。但在过去几年里，英伟达GPU始终供不应求，为此谷歌、Meta、甲骨文及特斯拉等企业都在自研芯片，以满足各自人工智能系统与产品开发的需求。       不仅如此，如谷歌，虽然TPU最初是为内部工作负载而创建，而其凭借着诸多优势，现在正得到更广泛的应用。随着人工智能技术的不断发展和市场的不断扩大，未来可能会有更多的企业选择使用谷歌TPU芯片来满足其AI计算需求。
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发布时间：2024-07-31 10:54 阅读量：373 继续阅读>>
国对华为“临时许可”延长90天 华为回应美国没有改变打压中国高<span style='color:red'>科技公司</span>实质
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国对华为“临时许可”延长90天 华为回应美国没有改变打压中国高科技公司实质

据路透社报道，美国商务部长罗斯在宣布延长华为临时贸易许可证的同时，对记者表示，将会把46家华为附属公司加入实体名单。在TGL的范围之外，任何出口、再出口或在国内转让受EAR管辖的物项，都将继续要求在国际清算银行在推定拒绝的情况下进行审查后颁发许可证。针对美国商务的决定，华为发布关于美国商务部延期“临时通用许可证”的最新声明。华为反对美国商务部将另外46家华为实体列入实体清单。美国选择在这个时间点做出这个决定，再次证明该决定是政治驱动的结果，与美国国家安全毫无关系，这种做法违反市场经济的自由竞争原则，不会使任何一方从中受益，包括美国公司在内。美国也不会通过打压华为获得技术领先的地位。我们呼吁美国政府停止对华为的不公正对待，将华为移出实体清单。美国政府今天发布的延期临时许可，没有改变华为被不公正对待的事实。不管临时许可延期与否，华为经营受到的实质性影响有限，我们会继续聚焦做好自己的产品，服务于全球客户。美国所谓临时通用许可证涵盖范围十分有限。华为董事长梁华在7月30华为上半年业绩发布会上接受e公司在内媒体采访时表示：“目前只有少量的、不重要的产品恢复了供应，关键部分如Android操作系统并没有恢复。”华为对嬗变的美国政府没有抱太多幻想，这家公司在努力弥补美国限制下的供应链缺口，并试图建立自身主导的生态。除了日前发布了代表性的开源操作系统鸿蒙，发布了首款5G手机，并且在芯片产品发布上也加紧了节奏。8月19日，外交部发言人耿爽主持例行发布会，有记者就美国总统特朗普关于华为的言论提问。耿爽表示，中美元首在大阪会晤的时候，美方表示将允许美国公司继续向华为供货，美方何时兑现承诺、如何兑现承诺，事关美方自身的声誉和公信力，国际社会也都看在眼里。希望美方能够说到做到，停止对华为等中国企业的无理打压和制裁，以公平公正和非歧视的方式来对待中国企业，多做有利于促进中美经贸贸易合作健康稳定发展的事，而不是相反。
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发布时间：2019-08-20 00:00 阅读量：1125 继续阅读>>
福布斯发布<span style='color:red'>科技公司</span>25强:英特尔、台积电等多家半导体企业上榜
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福布斯发布科技公司25强:英特尔、台积电等多家半导体企业上榜

半导体作为科技行业前进的重要推动力，造就了许多实力强劲的企业，既有大名鼎鼎知名度极高的厂商，也有能力过人却行事过于低调而不被大众熟知的企业。但有实力的终究不会默默无闻，在福布斯发布的科技公司排行榜前25强前中，就有出现了一些半导体行业的“低调者”。 据 《福布斯》报道，在“全球2000大公司”榜单上，科技公司占有118个席位，它们来自17个国家和地区，49家出自美国。 科技公司排行榜前25强中，美国独占15席，前10强中美国占8席。 苹果仍是全球最大科技公司，在所有上市公司中排名第九，但名次较去年的第八下降一位。韩国三星电子位居第二，在全球所有上市公司中排名第15位。微软排名第三，营收850亿美元，利润167亿美元，资产2240亿美元，市值5075亿美元，全球排名第19位。 腾讯在科技公司中排名第12位，是中国大陆排名最高的科技公司，全球排名第148。 第4至10位依次为：谷歌（全球排名24）、IBM（43）、英特尔（54）、思科（58）、甲骨文（70）、鸿海精密（98）、Facebook（119）。 第11至25位依次为：台积电（127）、腾讯（148）、高通（170）、慧与（HP Enterprise）（171）、SAP（178）、惠普（271）、埃森哲（272）、SK海力士（349）、SK集团（363）、塔塔咨询服务（377）、德州仪器（387）、百度（392）、康宁（433）、富士通（460）、美光科技（482）。
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发布时间：2017-05-26 00:00 阅读量：1313 继续阅读>>

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