广和通推出多功能AI红外相机解决方案,赋能多领域AI发展

Release time:2025-01-15
author:AMEYA360
source:广和通
reading:245

  近日,广和通推出多功能AI红外相机解决方案,融合AI算法、AI模型、传感器,助力户外打猎、森林防火、国土资源监管、电网监拍等领域智能化升级。

广和通推出多功能AI红外相机解决方案,赋能多领域AI发展

  高效识别与检测

  该解决方案内置广和通目标检测算法,可高效解决野外偏远地区目标检测存在的极端光线、环境背景复杂、目标过小及遮挡等问题。广和通目标检测算法通过对图像和文本数据进行“预训练”并抽取相应“图像特征”,融合到传统算法的神经网络中,形成优化的识别网络。算法的整体网络参数轻量,易于部署到端侧硬件,实现图像识别、图像超分与图像拼接等能力。

  长续航能力

  为提高终端安全性能,该方案配备了防盗、防误触磁开关,有效解决潜在的盗窃风险,及避免日常使用中的误操作,为设备的稳定运行、精准保护、数据安全保驾护航。在续航能力上,面向不同场景的用电需求,方案提供了3200mAh可充电锂电池,供常规场景选择。同时,方案还支持8节干电池或24节干电池供电模式,确保在一些偏远地区或特殊工况下仍可长时间稳定运行。

  卓越的拓展性能

  在扩展性方面,解决方案集成了可外扩485接口,具备强大的适配能力,能够与多种传感器无缝对接,如PIR人体红外传感器、烟感报警器、温湿度传感器、用于农业监测的土壤 PH 值传感器以及灌溉流量传感器等。从智能家居环境监测,到自然环境监控、精准农业灌溉控制,其均支持独立工作模式,并实现自组网集群化作业,满足不同场景的应用需求。

  远程呼叫与视讯

  解决方案同时支持内置麦克风与喇叭,搭载500万像素摄像头,可通过设备与现场进行实时的双向语音视频交流对讲,实现远程指挥、即时沟通,极大地提升了应急处理效率与日常管理的便捷性。此外,客户可根据需求灵活选择配置 1-3 个摄像头,既能实现单路高清拍摄,精准捕捉关键细节,也能通过360°环视全方位无死角监控周边环境,为安防监控提供清晰、全面的视觉信息。

广和通推出多功能AI红外相机解决方案,赋能多领域AI发展

  广和通AI红外相机以其卓越的监测和识别能力、强大远程互动及预测能力帮助多领域智能化发展。未来,广和通将携手合作伙伴在生态保护和科学研究、安全防范、农业管理、医疗等领域强化AI应用。

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广和通荣获2024新质生产力典型创新产品和案例
  1月15日,由ICT行业领先全媒体C114通信网主办的“2024年信息通信业高质量发展‘硬核’力量榜单”重磅揭晓,广和通凭借卓越的AI机器视觉与听觉解决方案上榜2024新质生产力典型创新产品和案例。  “2024年信息通信业高质量发展‘硬核’力量榜单” 征集锁定2024年度信息通信业最值得关注的企业、产品和解决方案。榜单聚焦ICT产业相关发展现状、趋势与热点,针对新质生产力相关领域,充分展示信息通信业高质量发展“硬核”力量,激励技术创新与应用,助力智能科技与各行业融合及规模化应用,并促进整个行业的可持续发展。  面向多样化业务场景,广和通机器视觉与听觉解决方案为自动驾驶、安防监控、工业质检、智慧零售、具身智能等领域赋能,使其能够感知环境,识别物体和人体,并做出相应的反应。机器视觉解决方案具备计算能力、视频编解码、图像处理、网络连接(支持蓝牙、Wi-Fi 6/6E等多种无线通信方式)等功能,帮助客户实现机器视觉与听觉端侧部署。  搭载广和通机器视觉与听觉解决方案的终端可实现物体识别、分割、拼接与分类,畸变校正,追踪与计数,以及人脸识别等功能。在图像处理上,该解决方案集成先进的 GPU/NPU 加速技术和高分辨率能力,支持复杂的图像识别与编解码、目标检测和实时数据分析。解决方案还支持大语言模型,提高信息处理效率。广和通为客户提供从机器视觉与听觉算法选择、训练、部署的端到端解决方案,提高终端部署效率。  随着AI和通信技术的融合,机器视觉与听觉不仅应用于工业领域的生产制造和运维质检,也在游戏、直播、文旅、陪伴等领域施展拳脚。广和通深度挖掘智能终端客户需求,持续投入机器视觉等端侧AI产品与技术,帮助客户用好AI。广和通也将携手AI产业伙伴,共同推动端侧AI商业落地。
2025-01-16 13:35 reading:249
广和通发布AI Buddy产品及解决方案,创新AI智能终端
  1月9日,在2025国际消费电子展览会(CES)期间,广和通发布集智能语音交互及翻译、4G/5G全球漫游、随身热点、智能娱乐、充电续航等功能于一体的AI Buddy(AI陪伴)产品及解决方案,创新AI智能终端新品类。  AI Buddy是一款信用卡尺寸的掌中轻薄智能设备,为用户带来实时翻译、个性化AI语音交互助手、AI影像识别、多模型账户服务、漫游资费服务、快速入网注册等高品质体验。为丰富用户视觉、听觉的智能化体验,AI Buddy通过蓝牙、Wi-Fi可配套OWS耳机、智能眼镜、智能音箱、智能手环遥控器、智能大屏等,实现一站式解决方案。  该方案内置广和通自研Fibocom AI Stack,具备完整AI工具链和高性能推理引擎,为落地更多AI能力提供强大支撑。在AI交互上,其使用了GPT-4o及Claude 3.5,可对音频、视觉和文本进行推理,实现文字及语音交流和双向实时AI翻译,达到多模态交互功能。  在通信连接上,AI Buddy支持全球4G/5G/Wi-Fi/蓝牙连接,搭载全球漫游流量,帮助用户在不同国家和地区随时随地畅享便捷移动通信。此外,AI Buddy满足用户在移动场景下的多设备联网需求,轻松为更多电子设备提供网络连接。为解决用户商务/旅游出行的充电需求,AI Buddy采用强力磁吸设计,无需插拔充电,一贴即充手机等设备。  AI Buddy集成了多种娱乐资源和应用,如音乐、视频、游戏等,用户可以通过语音指令随时播放音乐及视频,畅享Hi-Fi音质。得益于以上AI特性,广和通AI Buddy产品及解决方案为商务旅途、旅游出行等各类移动场景提供AI化的无线通信、娱乐、充电续航等便携的智能助手体验。  广和通MC产品管理部副总裁赵轶表示:  AI发展迅猛,其中AI陪伴正成为智能硬件快速智能化升级的应用。广和通AI Buddy集成通信、娱乐、充电、语音交互及翻译等能力,兼容更多资源和应用,可帮助智能终端客户快速开发产品,创新AI智能终端。
2025-01-10 15:44 reading:197
广和通发布Fibocom AI Stack,助力客户快速实现跨平台跨系统的端侧AI部署
  1月7日-10日,2025年国际消费电子产品展览会(CES 2025)盛大举行,广和通发布Fibocom AI Stack,赋智千行百业端侧应用。Fibocom AI Stack提供集高性能模组、AI工具链、高性能推理引擎、海量模型、支持与服务一体化的端侧AI解决方案,帮助智能设备快速实现AI能力商用。  为适应不同端侧场景的应用,AI Stack具备海量端侧AI模型及行业端侧模型,基于不同等级算力的芯片平台或模组,AI Stack可将TensorFlow、PyTorch、ONNX、MXNet等机器学习和神经网络的模型进行压缩,并转换为适合端侧部署的最优模型,以匹配不同智能终端应用场景。AI Stack支持Android、Linux、Ubuntu等系统,帮助终端客户实现跨芯片平台、跨操作系统的端侧高性能推理与部署。  AI Stack拥有完整AI工具链,集成易于部署的代码,可进行数据标注、模型训练、模型微调。针对模型移植,AI Stack提供模型转换、模型量化和算子替换等能力。广和通还提供包含基准测试、性能监控、性能分析等评测服务,协助开发者更直观地验证终端部署效果。  高性能推理引擎作为AI部署的关键组件,将训练、转换完成的模型高效部署在端侧并执行推理任务,从而在实际业务场景中实现多样化的AI应用。推理引擎支持C++/Python/Java等多种编程语言接口,可满足跨平台的应用开发,显著降低开发者端侧AI开发的难度和复杂度。通过异构调度、和硬件加速等策略,可最大化发挥AI模组性能,提升推理速度,降低功耗。  同时,AI Stack提供一套全面、丰富的模型仓,包含机器视觉、听觉、多模态、大语言模型以及行业端侧模型等海量模型,可助力行业终端实现目标检测、语义分割、对话问答、语音识别、图像问答、多语言翻译等功能。  得益于其通用性、易用性、高效性等特点,AI Stack可最大程度满足客户多层级算力要求,缩短终端开发周期,降低端侧AI开发难度,助力智能座舱、智能穿戴、智能零售、机器人等千行百业的业务场景拥抱端侧AI。  广和通AI研究院院长刘子威表示:  广和通于2024年成立AI研究院,并将端侧AI作为公司战略方向之一,助力产业数智化升级。随着终端芯片算力、模型能力增强,以及应用场景对实时响应及隐私保护需求增加,端侧AI将助力更多IoT场景智能化。Fibocom AI Stack为客户提供了一站式端侧AI部署的能力,未来将广泛帮助智能零售、智能网联车、智能穿戴、机器人等场景快速AI升级。广和通将积极联合产业伙伴拓展AI创新应用,助推端侧AI商业落地。
2025-01-08 17:24 reading:406
广和通:从云到端:离客户更近的端侧AI“涌现”而至
  AI发展正酣,随着终端芯片算力越来越高、端侧模型能力越来越强、实时响应及隐私保护的端侧应用需求增加,端侧AI已然具备落地的条件。端侧AI离客户和应用场景更近,也是具象化AI的重要方式。可以看到,端侧AI的浪潮“涌现”而至,原有的用户体验和生态格局将迎来革命性重塑。  端侧AI是指在终端设备(如车载智能座舱、智能除草机、机器人等终端场景或设备)上进行人工智能计算和处理,运行端侧模型。相较于云端大模型,端侧大模型在资源有限的设备上高效运行,需进一步对模型进行压缩、推理加速及能耗优化。目前轻量化模型技术包含模型剪枝、知识蒸馏和量化,以上技术往往组合使用,以达到最优的轻量化效果。将大模型部署在端侧设备中,可高效赋能智能终端,如降低延迟,更快地响应用户请求;隐私保护,减少数据传输,从而降低隐私泄露的风险;减轻云端服务器的计算负担,降低对中心化计算资源的依赖,从而降低成本;根据用户的具体设备和使用习惯进行定制化优化,提供更加个性化的服务;无网络连接的情况下也能使用,提高了应用的可用性和灵活性。  基于大模型在端侧部署的特点和优势,已落地或即将落地的应用场景包括:智能手机、智能家居、可穿戴设备、自动驾驶汽车、工业自动化、医疗设备等。随着AI技术的进步和芯片产业的发展,端侧部署AI的挑战正逐步被克服,更多的端侧应用场景正在落地实现并逐渐成熟。  首先,大模型本身的算法逐步在优化,在众多细分行业,模型的计算效率相较上一代均有一定量级的效率提升。模型参数变得更小,用户体验却更加智能。再者,更多参数较小的大模型被开源,且AI能力日趋成熟,例如智谱AI、阿里千问等大模型厂商都开源了亿级(0.xB左右)到百亿级(x0B)的大模型预训练模型。这大大降低了大模型应用开发者的使用门槛,同时加速端侧AI部署。此外,算法层级的技术,包括模型量化、剪枝、蒸馏为基础的模型压缩算法,以及专为端侧部署设计的软硬件平台,都正在快速发展,这使得大模型在端侧设备的部署变得更加高效。以上模型变化趋势使得端侧AI在本地所需算力、部署成本、运行效率得到大大提升,将助力各行各业智能升级。  目前,端侧AI芯片厂商、中游模组及软件厂商、下游终端厂商的产业链上下游正积极推动 AI在端侧部署落地。多个芯片厂商已推出最新处理器,支持终端侧多模态生成式AI,并完成多款大模型的适配。广和通持续为AIoT产业提供模组及解决方案,正积极探索端侧AI相关技术,并已推出多款可应用于机器视觉、具身智能、智能割草等场景的端侧AI解决方案,满足不同终端对算力及模型的需求。  在端侧AI应用上,广和通深度布局视觉与听觉计算,推出高算力和轻量化机器视觉解决方案,融合了先进的处理能力与边缘计算优势,采用了目标检测、关键点检测、图像分割、超分辨率、图像增强、360环视拼接等高效的视觉处理算法。此外,广和通机器视觉解决方案支持蓝牙、Wi-Fi等多种无线通信连接方式,在高端智能影像终端、工业视觉终端、车载终端、机器人均具有广泛应用场景。  AI大模型作为当前人工智能领域的重要技术,是孕育新质生产力的重要手段。作为大模型应用的一个重要的实践领域,端侧 AI大模型的全面落地发展需要全产业链推动,包括芯片算力增强、模型优化、软件厂商适配以及终端厂商的落地应用。广和通积极整合产业上下游资源,为产业提供融合通信、算力、AI算法、AI引擎、模型等能力的端侧AI解决方案,加速AI商用至终端。
2024-12-12 11:18 reading:441
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