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从TPU v1到Trillium TPU，苹果等科技公司使用<span style='color:red'>谷歌</span>TPU进行AI计算

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从TPU v1到Trillium TPU，苹果等科技公司使用谷歌TPU进行AI计算

　　7月30日消息，苹果公司周一在一篇技术论文中表示，支撑其人工智能系统Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。　　不断迭代的谷歌TPU芯片　　随着机器学习算法，特别是深度学习算法在各个领域的广泛应用，对于高效、低功耗的AI计算硬件需求日益增长。传统的CPU和GPU在处理这些算法时存在效率较低的问题，促使谷歌等科技巨头开始探索专用AI加速芯片的研发。谷歌在2015年左右开始规划开发新的专用架构处理器，旨在优化机器学习算法中的张量运算执行过程。经过快速迭代和研发，谷歌于2016年发布了首个TPU版本(TPU v1)，专门用于大规模机器学习加速。 TPU v1部署于数据中心，用于加速神经网络的推理阶段。拥有65536个8-bit MAC(矩阵乘单元)，峰值性能为92 TOPS(每秒万亿次操作)，以及28 MiB的片上内存空间。相比于CPU和GPU，TPU v1在响应时间和能效比上表现出色，能够显著提升神经网络的推理速度。随着技术的不断进步，谷歌相继推出了多个TPU版本，不断提升性能和功能。例如，TPU v2和TPU v3被设计为服务端AI推理和训练芯片，支持更复杂的AI任务。TPU v4则进一步增强了扩展性和灵活性，支持大规模AI计算集群的构建。在面对争议和质疑后，谷歌推出了TPU v5e版本。TPU v5e在架构上进行了调整，采用单TensorCore架构，并在INT8峰值算力上有所提升。尽管在BF16峰值算力上略低于前代版本，但TPU v5e更适用于推理任务，并体现了谷歌在AI算力服务市场的战略选择。在今年5月的I/O开发者大会上，谷歌又发布了第六代张量处理单元 (TPU) ，称为Trillium。Trillium TPU 可以更快地训练下一波基础模型，并以更少的延迟和更低的成本为这些模型提供服务。至关重要的是，Trillium TPU 的能效比 TPU v5e 高出 67% 以上。值得一提的是，Trillium 可以在单个高带宽、低延迟 Pod 中扩展到多达 256 个 TPU。除了这种 Pod 级可扩展性之外，借助多切片技术和Titanium 智能处理单元 (IPU )，Trillium TPU 还可以扩展到数百个 Pod，从而连接建筑物级超级计算机中的数万个芯片，这些芯片通过每秒数 PB 的速度互连数据中心网络。谷歌表示，Trillium TPU 将为下一波 AI 模型和代理提供动力，包括自动驾驶汽车公司Nuro、药物发现公司Deep Genomics、德勤等企业也采用其TPU产品进行应用。　　越来越多企业使用谷歌TPU芯片满足AI计算　　据谷歌官方信息，其最新TPU的运行成本每小时不足2美元，但客户需提前三年预订以确保使用。自2015年专为内部工作负载设计的TPU问世以来，谷歌于2017年将其向公众开放，如今，TPU已成为人工智能领域最为成熟和先进的定制芯片之一。谷歌在其多个设施中使用了自研的TPU(Tensor Processing Unit)芯片。谷歌云平台广泛使用了TPU芯片来支持其AI基础设施。这些芯片被用于加速机器学习模型的训练和推理过程，提供高性能和高效的计算能力。通过谷歌云平台，用户可以访问到基于TPU芯片的虚拟机实例(VM)，用于训练和部署自己的机器学习模型。除此之外，已经有多家公司使用谷歌的TPU芯片，如苹果，苹果在最新发表的技术论文中承认，公司采用了谷歌张量处理单元(TPU)训练其人工智能模型。在周一发布的技术论文中，苹果详细介绍为支持苹果个人智能化系统Apple Intelligence而开发了一些基础语言模型，包括一个用于在设备上高效运行的约30亿参数模型——端侧“苹果基础模型”(AFM)，以及一个为苹果云端AI架构“私有云计算”(Private Cloud Compute)而设计的大型服务器语言模型——服务器AFM。苹果披露，训练模型采用了谷歌研发的第四代AI ASIC芯片TPUv4和更新一代的芯片TPUv5。苹果在8192块TPUv4 芯片上从无到有训练服务器AFM，使用4096的序列长度和4096个序列的批量大小，进行6.3万亿token训练。端侧AFM在2048块TPUv5p芯片上进行训练。此外，Anthropic这家被誉为“OpenAI劲敌”的人工智能初创公司，据悉是谷歌TPU芯片的早期用户之一。Anthropic使用谷歌Cloud TPU v5e芯片为其大语言模型(LLM)Claude提供硬件支持，以加速模型的训练和推理过程。Hugging Face和AssemblyAI这两家同样在人工智能领域备受瞩目的初创公司也在大规模使用谷歌TPU芯片来支持其AI应用。另外，许多科研机构也在使用谷歌TPU芯片来支持其AI相关的研究项目。这些机构可以利用TPU芯片的高性能计算能力来加速实验过程，推动科研进展。一些教育机构也将谷歌TPU芯片用于教学和培训目的，帮助学生和研究人员学习和掌握机器学习技术。　　写在最后　　长期以来，英伟达的高性能GPU在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括OpenAI、微软、Anthropic在内的多家科技公司纷纷采用其GPU来加速模型训练。但在过去几年里，英伟达GPU始终供不应求，为此谷歌、Meta、甲骨文及特斯拉等企业都在自研芯片，以满足各自人工智能系统与产品开发的需求。不仅如此，如谷歌，虽然TPU最初是为内部工作负载而创建，而其凭借着诸多优势，现在正得到更广泛的应用。随着人工智能技术的不断发展和市场的不断扩大，未来可能会有更多的企业选择使用谷歌TPU芯片来满足其AI计算需求。

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谷歌TPU芯片

发布时间：2024-07-31 10:54 阅读量：433 继续阅读>>

<span style='color:red'>谷歌</span>宣布推出Arm架构AI芯片Axion

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谷歌宣布推出Arm架构AI芯片Axion

　　人工智能热潮加剧，科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片，摆脱依赖，加速竞争。谷歌近日透露新款数据中心AI芯片的详细讯息，并宣布推出一款基于Arm架构的中央处理器Axion，可支持搜寻引擎运行及AI相关任。　　首先是推出了一款基于Arm架构的数据中心芯片Axion。谷歌表示，Axion芯片的性能比通用Arm芯片高出30%，比英特尔当前一代的芯片高出50%，预计这款芯片将于今年晚些时候上市。通过推出基于Arm的定制芯片，谷歌也希望能让其云计算业务更加经济适用，以此来和亚马逊以及微软竞争。　　据悉，2022年谷歌占到云计算市场份额的7.5%，而与此同时亚马逊和微软加在一起占到了61.5%的市场份额。　　近来谷歌在消费者AI产品方面频频遭遇挫折，但随后迅速调整策略，将重心转向企业用户市场，并发布了一系列针对企业用户的AI产品更新。在当前生成式AI热潮中，谷歌相对于其他科技巨头稍显滞后，分析人士指出，谷歌最新举措显示出其希望向市场展示在AI领域的实力。

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谷歌

发布时间：2024-04-12 09:19 阅读量：566 继续阅读>>

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是否要回归办公室？谷歌高管远程办公政策激怒员工

近期谷歌不透明的远程办公政策正在引起员工的愤怒。上周，谷歌高管乌尔斯·霍尔泽（Urs Holzle）宣布，他将前往新西兰办公。然而谷歌员工认为，这是一种给高管的特殊待遇。目前，全球各地的谷歌员工正在制定疫情后的工作计划。过去几个月，资深的现场可靠性工程师劳拉·德维辛（Laura De Vesine）一直在与公司争论调整办公地点的问题。在受够了谷歌僵化的政策之后，她提交了辞呈。她的最后办公日是本周五。在德维辛看来，谷歌试图在远程办公的一年后将员工重新集中到办公室，这是一种毫无决断、走回头路的行为。去年秋季，她的团队被告知需要从加州太阳谷办公室搬迁到北卡罗来纳州。避开旧金山湾区高昂的房价，不再需要长途通勤，这对她来说很有吸引力。然而，这一搬迁将伴随15%的降薪。而到3月底，团队被进一步告知降薪比例会达到25%。大约1个月之后，搬迁计划被整体取消。德维辛说：“我实际上不可能在离开湾区的情况下为谷歌工作，这种感觉足以让我离开。这是因为，谷歌没有把人的需求放在首位。我们在工作之外有自己的生活，人们实际上都有家庭。” 远程办公潮流正在席卷美国大公司，Twitter和Reddit已全面接受远程办公的模式，但谷歌一直不愿永久实施远程办公政策。面对员工关于远程办公日益强烈的需求，谷歌也不是唯一一家遭遇问题的公司。苹果也面临着员工的强烈抗议，而Facebook刚刚把远程办公选项扩大至所有员工。然而，谷歌在处理这方面问题时的方式引起了特别的关注。今年5月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布了“混合”办公环境的计划。从9月份开始，大部分员工将需要每周至少在办公室工作3天。在新的框架下，20%的员工将远程办公，另20%员工可以在新的地点工作。选择搬迁的员工需要根据当地市场行情调整薪酬。谷歌的大部分团队仍然需要返回他们之前的办公室。谷歌的员工表示，随着公司试图厘清，哪些员工在哪里办公，获得多少薪酬，关于调动、薪酬调整和远程办公的紧张局势已经爆发。关于办公地点调动的竞争以及降薪的可能性正在引发愤怒。谷歌的每个人都在被卷入办公政策的争议中。谷歌发给员工的电子邮件显示，上周，谷歌最资深的高管之一乌尔斯·霍尔泽宣布将前往新西兰远程办公，引发了普通员工的进一步不满。霍尔泽的计划激怒了普通员工，他们认为这是公司领导层享受的特殊待遇。对低级别员工来说，他们不得不经历艰难、漫长而不确定的申请流程。谷歌发言人拒绝让霍尔泽接受采访。该发言人称，霍尔泽的搬迁申请是去年提交并获得批准的，当时谷歌的回归办公室政策尚未确定。但由于疫情带来的旅行限制，他实际的搬迁时间被推迟了。此前，谷歌员工在抗议公司领导层方面已经有过很多经验，针对的问题包括打击性骚扰的政策，以及是否应该开除批评公司人工智能系统的研究员。远程办公政策正在制造新的矛盾。实际上，最终受影响的可能并不只是谷歌。20多年来，这家搜索巨头奠定了硅谷总体的办公室文化，例如开创了免费食品和健身房等员工福利。谷歌远程办公政策的影响可能非常深远，许多其他公司将谷歌的做法视为指南。 Sparkx5与企业客户合作，改善公司文化。该公司CEO安德里亚·瓦纳克（Andrea Vanacker）说：“谷歌在行业中扮演着非常关键的角色。许多组织可能会被谷歌的做法鼓舞，他们会认为，‘非常有趣，我们应该做同样的事。’” 新西兰的“试验”霍尔泽是谷歌负责技术基础设施的高级副总裁，也是公司内备受尊重的人物。他是谷歌的首批10名员工之一，被认为奠定了谷歌服务器和网络的技术基础。然而在许多谷歌员工看来，他6月29日发送的搬迁电子邮件表明，公司的远程办公政策存在明显的不公。霍尔泽在邮件中写道：“在美国生活30年之后，我和妻子都觉得，是时候考虑换个地方了。我们决定在新西兰住一年，看看是否喜欢。需要明确的是，我不是退休，只是换个地方工作。” 在电子邮件中，他称此举是一次试验，并表示继续在太平洋时区工作对他而言不成问题，因为他是“早起的人”。在邮件的结尾，他还用新西兰毛利语对员工表示祝福。然而谷歌的两名员工表示，霍尔泽的情况反映了公司的“虚伪”政策。他们抱怨称，公司采取双重标准，高级管理者适用于不同的规则。目前正在申请远程办公的谷歌员工被告知，公司最早要到8月份才会做出决定。然而，霍尔泽的申请在整体流程开始前就获得了批准。员工们认为，霍尔泽的决定特别令人迷惑，因为他一直反对远程办公。辞职员工德维辛表示，霍尔泽的政策就是不支持远程办公，除非他们被被动地分配到某个其他办公室。此外他还认为，只有达到一定资历的员工才适合远程办公。谷歌发言人拒绝对这些说法做出回应，但表示每个员工都有资格申请远程办公，无论他们所在的团队或部门。在相关报道发表后，该发言人补充称，在霍尔泽所管理的部门，所有级别的员工都有资格申请远程办公或调动。目前尚不清楚，霍尔泽本人的薪酬是否会根据市场水平来调整，就像其他搬迁的员工一样。谷歌发言人拒绝就霍尔泽的薪酬情况作出回应。如果新政策也适用于霍尔泽，那么他应该会被降薪。Expatistan的数据显示，谷歌总部加州山景城的房价比新西兰最大城市奥克兰的房价高出18%。 “必须辞职”谷歌在降薪方面的立场在公司内部遭到了强烈反对。Reddit等其他科技公司表示，无论员工是在旧金山还是纽约工作，都会正常向员工支付薪酬。然而，谷歌在调薪方面采取了更强硬的立场。上月，谷歌发布了一个内部工具，让员工自己评估，如果搬迁薪酬会受到怎样的影响。一名常驻旧金山的谷歌员工表示，他们希望从加州离开，和家人住在一起。谷歌在他希望生活的城市没有办公室，因此这名员工申请了远程办公。但根据薪酬工具的评估，他将遭遇25%的降薪。这名员工在接受采访时表示，这种情况让他们考虑离开公司。“我不会选择谷歌，而不是家人。如果我既无法和经理一起工作，也没有其他办法，那么就只能辞职。谷歌也没有那么好。” 谷歌的远程办公政策也在对员工的家人造成影响。一名谷歌员工的家属在接受采访时表示，该员工在疫情期间搬到了美国东海岸，从而可以和她住在一起。现在，随着这名员工可能于9月份返回旧金山湾区，他们可能会结束目前的关系。一些员工在猜测，谷歌为什么要坚持线下集中办公。谷歌对办公室进行了大笔投资，一些项目仍在开发中。如果员工大规模远程办公，那么这些办公室投资就将失去价值。今年5月，加州圣何塞批准了占地80英亩的谷歌新园区计划，其中包括办公楼、公寓和零售店。华盛顿大学圣路易斯分校研究劳动力薪酬的教授杰克·罗森菲尔德（Jack Rosenfeld）表示，谷歌的形象就包括奢华的办公设施和新奇的文化，因此关于调动和调薪的严格政策可能会鼓励员工留在原地。罗森菲尔德说：“这可能是为了阻止人们搬迁。如果想要鼓励员工，而不被视为强制或违背原先的承诺，那么一种方法就是引入调薪机制。” 员工们表示，回到办公室工作最困难的问题之一就是无法与家人一起规划未来。一位谷歌员工表示，在今年的大部分时间里，公司对于相关流程都是“含糊其辞，毫无帮助”。这意味着员工无法决定如何规划未来，包括孩子的上学问题以及租房问题。德维辛说：“对我来说，最大的痛点就是不确定性。谷歌的管理层一直不愿给出明确的政策，以及现实可行的政策。”备注：图文源自网络，如有侵权请联系删除！

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谷歌远程办公

发布时间：2021-07-09 00:00 阅读量：2226 继续阅读>>

苹果脸书<span style='color:red'>谷歌</span>和亚马逊CEO本月27日将出席反垄断听证会

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苹果脸书谷歌和亚马逊CEO本月27日将出席反垄断听证会

　　网易科技讯 7月7日消息，据国外媒体报道，美国众议院司法小组委员会当地时间周一发布的一份声明表示，四家高科技公司即亚马逊、苹果、谷歌和Facebook的首席执行官，将于7月27日出席美国众议院该委员会会议，接受反垄断问题问询并作证。　　这份声明表示，作为该委员会对这几家公司反垄断调查行动的一个组成部分，亚马逊公司首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)、Facebook公司首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、谷歌公司首席执行官的圣达·皮查伊(Sundar Pichai)和苹果公司首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)，将出席该委员会召开的会议。　　不过，他们将被允许以网络视频等虚拟方式出席这次听证会。　　众议院司法小组委员会主席杰鲁尔德·纳德勒(Jerrold Nadler)和众议院反垄断小组委员会主席大卫·西奇林(David Cicilline)在一份声明中表示，“正如我们从一开始就说过的，他们的证词对我们完成这项调查将是至关重要的。”　　本月初路透社曾报道称，这四大科技公司的负责人将在美国国会作证。预计在未来几周内，国会议员们将发布一份关于针对这几家高科技公司的反垄断调查报告。　　除了美国国会在对这几家科技公司进行反垄断调查外，美国司法部也在对这几公司展开类似的调查。此外，Facebook和亚马逊还正面临来自美国联邦贸易委员会有关反垄断问题的询问，而美国各州总检察长也正在调查Facebook和谷歌。

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发布时间：2020-07-07 00:00 阅读量：1411 继续阅读>>

利用AI可在6小时内设计出芯片？<span style='color:red'>谷歌</span>再曝黑科技

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利用AI可在6小时内设计出芯片？谷歌再曝黑科技

一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。芯片研发周期长、成本高，重度依赖设计，优秀的芯片设计师非常稀缺，基本都被几家老牌芯片大厂垄断，后起之秀很难在短期内挖到足够的资深设计师。随着技术的不断升级，AI 的作用也越来越重要，很多科技企业都在对 AI 进行不断的投入研发。近日，Google AI 负责人 Jeff Dean 和谷歌研究部门、谷歌芯片实现和基础设施团队共同撰写了一篇论文，论文中描述了一种基于学习的芯片设计方法，并声称可以平均在 6 个小时内完成芯片的设计。该论文的发布，意味着片上晶体管的放置可以在很大程度上实现自动化。如果技术成果可以公开发表，那么这项技术可以让资金紧张的初创公司开发出自己的芯片，用来进行人工智能或其他行业的研究应用。此外，该技术还可以帮助缩短芯片的设计周期，使硬件能够更好地适应理论研究的快速发展。 Jeff Dean 在去年年底的一次采访中曾透露过这一项技术，并介绍到"从你想要的设计，到实际将其铺设在芯片上，并在面积、功率和线长等方面有适当的限制，满足所有的设计或制造过程，这是一个持续很长时间的过程，而我们基本上设计出了一款机器学习模型，它可以学习如何为一个特定的芯片进行元件布局。" 该 AI 模型的方法旨在将逻辑门、存储器和更多的网格图放置到芯片画布上，从而使设计在遵守放置密度和路由拥塞限制的同时，优化功耗、性能和面积（PPA）。图谱的大小从几百万到几十亿个节点组成的集群不等，通常情况下，评估目标指标需要数小时到一天以上的时间。 Jeff Dean 提到，数十年来，推动计算技术发展的基本思想是：给要解决的问题匹配足够的算力。问题越大，算力越大。但当我们进入 AI 时代后突然发现，算力并没有那么重要了。事实证明，AI/ML 不需要典型的 CPU/GPU 的复杂功能，所需的数学运算也更简单，而且要求的精度也低很多。事实证明，AI 在设计芯片方面天赋异禀。AI 设计芯片的水平越来越高，完全自动化地布置芯片上晶体管也毫无压力。现在，AI 设计芯片平均只需要 6 个小时。而同样的活儿，人工做要花费几周时间。研究人员将逻辑门和存储器组成的芯片网表放在一个芯片画布上，这样就可以一目了然地优化设计中的功耗、性能和面积(PPA），同时遵守对布置密度和走线阻塞的限制。这些网表大小不等，由成千上万个集群中的数百万到数十亿个节点组成，通常，评估达成目标需要花费几个小时到一天以上的时间。研究人员设计了一个框架，指导 AI 智能体进行强化学习训练，来优化芯片的布置位置。(强化学习通过奖励政策来刺激 AI 智能体完成目标，在这种情况下，AI 智能体会根据奖励最大化的情况进行布置。) 根据芯片网表，当前节点的 ID，以及网表和半导体技术的元数据，一个政策 AI 模型会在可用的布置位置上输出一个概率分布，而价值模型则对当前布置的预期报酬做出估计。就这样，从一个空芯片开始，AI 智能体完成网络列表，然后按顺序布置组件。最终 AI 智能体会收到系统的奖励。为了引导 AI 智能体先选择布置哪些组件，组件按降序大小排列; 先布置较大的组件，会减少以后无法布置组件的可能性。培训 AI 智能体，需要创建一个包含 10,000 个芯片布置情况的数据集，其中输入与给定布置相关的状态，标签是布置相对应的奖励(即，线路长度和阻塞)。研究人员首先挑选了 5 个不同的芯片网表，然后应用 AI 算法为每个网络列表创建 2000 个不同的布置位置。在实验中，研究人员报告说，在越多的芯片上训练框架，就能够越快地进行训练，产生更高质量的结果。他们声称，与主流芯片相比，谷歌 TPU (人工智能加速器芯片)的产品实现了更好的 PPA。研究人员得出结论，现有的方法总是从零开始优化每个新芯片布置位置，我们的工作利用了先前布置芯片所积累的知识，随着时间的推移训练效果变得越来越好。

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发布时间：2020-04-29 00:00 阅读量：1473 继续阅读>>

<span style='color:red'>谷歌</span>欲天价”收购Salesforce，要从亚马逊、微软手里抢云计算的市场？

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谷歌欲天价”收购Salesforce，要从亚马逊、微软手里抢云计算的市场？

谷歌欲出 2500 亿美元的“天价”收购 Salesforce，这也是继 oracle 和微软之后，又一家巨头参与到竞逐当中，这一价格相比两年前 Oracle 的 440 亿美元更有吸引力，也是最接近收购的一次。目前，亚马逊云服务（AWS）在云计算市场中占据了 47%的市场份额，排名第一，微软 Azure 以 16%的市场份额位居第二位，而谷歌则以 4%的份额排名第三。由此可见，在公共云市场，谷歌云的最大竞争对手就是亚马逊的 AWS 和微软的 Azure。因为不管是市场份额也好，还是增长率也好，谷歌云都低于亚马逊 AWS 和微软 Azure。为了缩小与亚马逊和微软的差距，壮大实力，谷歌云计算部门采取了并购战略。比如，去年 2 月，外媒报道称，谷歌计划收购云服务初创公司 Alooma；去年 6 月份，该公司以 26 亿美元的全现金收购数据分析公司 Looker；去年 7 月份，该公司曾宣布将收购云存储服务商 Elastifile。现在，谷歌可能以 2500 亿美元收购 Salesforce，以更好地与亚马逊和微软竞争。据业内人士分析，Salesforce 对于谷歌而言的确有弯道超车的可能，但是也有翻车的可能。第一、 Salesforce 这么多年积累的确可以让谷歌一夜之间实现反超。第二、多年来 Salesforce 一直与 AWS 保持战略关系，甚至 Salesforce 高管说过，AWS 在哪我们就把 Salesforce 布到哪，如果被谷歌纳入囊中，伙伴和用户都会面临的迁移二选一，这样很可能会破坏原有 Salesforce 的运营法则。第三、 Salesforce 真的能成为谷歌反超微软和 AWS 的一剂良药吗？这里还要打个问号，从整个市场的分析来看，非常不看好这次收购的大有人在。认为谷歌云计算业务没有做起来要从自身找原因，为什么接连被 AWS 和微软云超过值得 Google 内部反思。 Salesforce 创立于 1999 年，总部位于美国旧金山，该公司创始人马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）是前甲骨文高管。该公司是企业客户关系管理软件提供商，它提供基于云计算的先进 CRM（客户关系管理）解决方案。该公司旗下比较受欢迎的产品包括销售云（帮助销售人员提高工作效率）、Desk.com（为小企业和其消费者提供在线支持解决方案），以及 Chatter（企业内部社交网络）。

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谷歌云计算

发布时间：2020-01-13 00:00 阅读量：1559 继续阅读>>

华为的“变身法宝”？HMS 与 <span style='color:red'>谷歌</span> GMS 体验毫无区别

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华为的“变身法宝”？HMS 与谷歌 GMS 体验毫无区别

在过去的 2019 年，对于华为而言注定是“不平凡”的一年。在面对美国众多科技巨头的“横飞唾沫”，也是让华为、海康威视、旷视科技等等一大批中国科技企业遭受到了“莫须有”的不公平对待，但即便如此，华为也是正式对外发布了“芯片备胎计划”以及华为鸿蒙 OS 系统等多款重磅产品，在 2019 年 12 月 31 日，华为轮值董事徐直军发表了新年致辞，我们从这份新年致辞中，也是直接看到了华为骨子里的硬气与坚定地新年，同时也对外透露了华为在 2020 年需要建设的法宝。今年年中谷歌突然不再向华为提供 GMS，但华为在海外出手的手机也并没有“变砖”。逆境中华为手机不但保持高速发展，同时还找到了替代谷歌的办法。在美国政府限制华为与谷歌和其他美国科技公司开展业务之后，华为迅速启动了 HMS。余承东表示，要坚定打造 HMS 和鸿蒙生态，以生存为底线，优先解决海外生态问题。海外云服务以生态和体验为核心，不追求短期商业利益，用几年时间逐步恢复海外业务总量，同时加快构筑 HMS Core 能力，打牢生态基础。以终端为核心锻造平台能力，通过智能硬件和开发者生态创新共赢，形成“自研芯片+鸿蒙 OS”新体系。根据华为官方所公布的消息显示，目前华为依旧还在完善自己的 HMS 服务中，目前华为已经推出了华为移动服务、HMS Core Test、华为账号、应用内支付、消息通知、钱包等众多 APP 程序，以全面替换 Google GMS 服务，不得不说，即便是在面对重重“重压”之下，华为依旧要抗住不能认输，因为这关系到华为手机在海外市场的“生死存亡”。华为 Mate 30 系列便是第一款没有预装 GMS 的机型，当然可以通过一些特殊手段继续使用。有外媒报道华为已宣布计划与印度开发者合作开发新的解决方案，从而建立一个新的移动生态系统来与谷歌竞争。通过子品牌荣耀，这家公司正与大约 150 个应用（的所有者）进行谈判，希望这些应用加入 HMS。有荣耀高管表示：“消费者不会感受到 GMS 和 HMS 之间有什么区别。我们专注于如何与开发者合作来提供良好的客户体验，这是我们正在努力解决的一个挑战。”大多数的关键应用将会在 12 月准备就绪。按照华为公布的 2019 年的业绩预估，预计 2019 年全球手机出货超 2.4 亿稳坐全球手机终端出货第二的华为拥有打造自己生态的底气。

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发布时间：2020-01-02 00:00 阅读量：1328 继续阅读>>

土耳其制裁<span style='color:red'>谷歌</span>后被<span style='color:red'>谷歌</span>“报复”，土耳其发布的新款android手机将无法使用<span style='color:red'>谷歌</span>服务

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土耳其制裁谷歌后被谷歌“报复”，土耳其发布的新款android手机将无法使用谷歌服务

　　在土耳其竞争委员会裁定谷歌对其合同的修改为不可接受之后，谷歌向其土耳其商业伙伴表示，该公司将无法就未来在土耳其发布的新款 Android 手机与它们进行合作。　　2018 年 9 月，土耳其竞争委员会对谷歌处以 9300 万里拉(约合 1740 万美元)的罚款，原因是谷歌的移动软件销售违反了竞争法。当时，该委员会责令谷歌在 6 个月内进行改革以恢复竞争。　　土耳其竞争委员会今年 11 月 7 日裁定，谷歌根据该委员会的要求对与商业伙伴的合同做出的改变是不够的，因为该公司仍然不允许改变默认的搜索引擎。谷歌对此发表声明称：“我们已经通知业务伙伴称，将无法与它们合作开发面向土耳其市场的新款 Android 手机。”声明还表示：“消费者将可购买现有的设备型号，并可正常使用其设备和应用。谷歌的其他服务不会受到影响。”谷歌还补充称，该公司正在与当局合作以解决这个问题。　　谷歌通过一家土耳其公关公司宣布了上述消息，后者则向路透社提供了谷歌的声明。　　土耳其竞争委员会表示，该委员会已经就此违规行为对谷歌处以相当于其每日营收 0.05%的罚款，这项罚款将一直有效，直到谷歌满足所有要求时为止。谷歌可在 60 天内对这项裁决发起挑战。　　在谷歌的俄罗斯竞争对手 Yandex 提交一份文件后，该委员会对谷歌发起了调查，随后责令后者修改所有软件分发协议，以允许消费者在其 Android 移动操作系统中选用不同的搜索引擎。土耳其媒体此前报道称，谷歌在向商业伙伴发出的信函中分享了土耳其贸易部长和竞争委员会负责人的联系方式，呼吁这些商业伙伴向其施加压力以改变上述裁决。　　2019 年 1 月，土耳其竞争委员会还称其已经启动调查，内容是调查谷歌用于搜索广告和靶向广告的算法是否违反了竞争法。该委员会表示，发起该调查的原因是有投诉称，Alphabet 旗下谷歌部门“滥用了其主导地位，使其他公司的努力变得困难”。　　该机构称，调查是根据事先收到的一项指控而启动的，该指控称谷歌 “滥用了自己的主导地位，使其他公司的努力举步维艰”。

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发布时间：2019-12-17 00:00 阅读量：1412 继续阅读>>

云端蛋糕不断增大，亚马逊已被微软<span style='color:red'>谷歌</span>追上？

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云端蛋糕不断增大，亚马逊已被微软谷歌追上？

　　据外媒报道，20 年前，亚马逊还只是在线书店，使用与其他公司的相同服务器和系统。　　但随着亚马逊将业务拓展到图书售卖之外，该公司开发了一种新的方式来支持其网站，使其成为新千年最重要的电子商务网站。在这个过程中，亚马逊开发出了 AWS，并将云计算这个概念打造成全新的行业，这可能是亚马逊所取得的最具影响力的突破。　　说道公共云，大家的脑海里会出现 3 家公司：亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云。他们之间有什么样的区别?在上月 GeekWire Cloud Tech Summit 上，来自西雅图的三个风险投资家 Gnition Partners 的 Frank Artale、Madrona Venture Group 的 Somasegar 和 Tola Capital 的 Sheila Gulat 试图解析亚马逊 AWS、微软和谷歌当前在公共云中的竞争格局。　　由于亚马逊 AWS、微软和谷歌的云计算业绩都在迅速增长，大家在讨论中很难说哪个是失败者。所以在讨论中，大家言辞相对保守。　　Somasegar 说：“当有如此巨大的市场机会时，世界上很多玩家都有存在的意义。”　　尽管如此，在投资机构决定将钱投给谁的时候，他们对每个供应商的描述都揭示了风险投资公司对云供应商的看法。这是来自 3 个不同投资机构对亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云的部分看法，以下按市场份额排列：　　亚马逊 AWS：公有云先行者　　Artale：“很大程度上，由于亚马逊 AWS 是公有云的先行者，投资者对其格外信任。他们认为，AWS 真正能够在实例、成本和品种方面具有所有形式的灵活性，并且比其他云服务商真正能够做到的更快。”　　古拉特：“以极快的速度、先进的技术优势、疯狂的激情，为用户真正带来新的服务”，这是 AWS 的操作方式。　　Somasegar：“亚马逊凭借先发优势，迄今已经有了巨大的业务进展，业绩也将继续上升。”　　微软 Azure：紧密的企业合作伙伴关系　　Artale：“由其平台即服务定义的微软 Azure 云计算业务，具有一组非常丰富的作为部分服务可用的 API，这组 API 比其他任何服务都重要。由于具有身份特殊性和安全性，微软提供的云计算服务与企业计算具有更紧密联系。　　古拉蒂：“我经常说，有两个人，我们不想与之竞争：一个是微软云计算和企业集团执行副总裁 Scott Guthrie，另一个则是 AWS CEO Andy Jassy。微软 Azure 的业务进展非常大，多年来，他们与多家公司有着惊人的企业合作伙伴关系。”　　Somasegar：“从这个角度看，微软的套路是这样：‘嘿，我们跟企业客户有良好的合作关系，我们的公共云也会跟着快速发展。‘“　　Google 云平台：高性能计算等特殊服务　　Artale：“如果企业希望为特殊需要做一个高可用性的专有云，像高性能计算，谷歌往往做得很好。”　　古拉蒂：“在任何情况下，谷歌都不会出局。从数据和基础设施的角度来说他们是不可思议的存在。事实证明，谷歌以惊人的方式在一些开源项目做出了贡献。“　　Somasegar：“我已经看到了他们取得的成绩，特别是在企业客户中。对于谷歌的发展速度，我已经不感到稀奇。我们无法把谷歌排除在外，我认为他们有一些奇妙的技术。希望在未来几年中，它们将成为云计算市场中更有意义的一员。　　平台得差异。差异一：底层架构对云平台影响较大。目前大多数 IT 专业人员根据价格与用户得接近诚度选择云计算提供商，但是对网络性能关注依然较高，专业机构 ThousandEyes 通过对全球三大云计算服务提供商(AWS、Google Cloud 和微软 Azure)的调研，发现大型云计算提供商的底层网络架构会对性能产生重大影响。云计算服务提供商的云平台性能差异很大。　　ThousandEyes 公司比较了全球三大公共云提供商——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台(GCP)和微软 Azure 的全球网络性能。该网络管理公司研究了网络性能(延迟、数据包丢失、抖动)和连接架构。并测试了从全球 27 个城市到 55 个 AWS、Azure 和 GCP 云区域的用户到云计算的连接，并测试了所有三个云计算提供商网络中的云区域之间和云区域的内部连接。此外，他们还以多云为基础测试了所有 55 个云区域之间的网络连通性。　　最后发现在不同区域间，不同云服务商提供的服务差别较大，这与其底层架构相关性较大。　　差异二：入网方式不同影响巨大。ThousandEyes 的调查报告中发现 AWS 云平台的网络设计迫使用户流量在用户所在位置和 AWS 云区域之间的大部分时间内使用公共互联网。　　而微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)形成鲜明对比，微软 Azure 和谷歌云平台(GCP)会在接近用户的云区域吸收流量，并尽可能长时间地利用它们的专用网络。也就是说不同云平台的联网方式不同。　　这对不同区域的用户产生了不同的影响，例如在欧洲和印度之间没有光纤路由。谷歌虽然由最大的全球网络，但是没有到印度的线路支撑，意味着从伦敦到孟买的流量将比微软 Azure 或 AWS 上的流量时间要长三倍。这会对语音和视频等实时应用的质量产生重大影响。　　不过在光纤线路密集的美国和欧洲，其互联网性能和专用网络性能变化不大，因此用户不太可能注意到差异。测试表明，在亚洲，AWS 网络性能的标准偏差比 GCP 和 Azure 高出 30%。　　AWS 的高管们也感同身受。作为一个相对较新的市场的建筑师，他们知道其故事还远未被完全讲述。AWS 首席营销官阿里尔·凯尔曼(Ariel Kelman)在该公司位于旧金山的办公室说：“向云端的转变还处于初级阶段，而这是一个不断增大的蛋糕。”

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云端

发布时间：2019-12-11 00:00 阅读量：1237 继续阅读>>

云计算｜<span style='color:red'>谷歌</span>与Ascension达成云计算合作协议

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云计算｜谷歌与Ascension达成云计算合作协议

11月12日消息，据国外媒体报道，谷歌已与美国最大的医疗保健系统之一Ascension签署了一项云计算合作协议，此次合作将使谷歌能够访问数百万美国人的医疗相关信息，从而帮助它优化AI工具。谷歌与Ascension签署的云计算合作协议，是迄今为止谷歌在医疗领域签署的最大的云计算客户协议。Ascension是一家非营利的医疗组织，它致力于通过创新来改变整个医疗体系。该公司也宣布与谷歌展开合作，但并没有详细说明此次合作的实际意义，但它一直在谈论优化现有系统。作为这一优化的一部分，Ascension证实，该公司将把其设施中的部分数据和分析工具迁移到谷歌的G Suite和谷歌云平台上。Ascension表示，此次合作还将包括探索人工智能（AI）和机器学习应用，以帮助提高临床效果和患者安全。

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谷歌 Ascension

发布时间：2019-11-13 00:00 阅读量：1772 继续阅读>>

型号	品牌	询价
MC33074DR2G	onsemi
TL431ACLPR	Texas Instruments
BD71847AMWV-E2	ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor
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型号	品牌	抢购
STM32F429IGT6	STMicroelectronics
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