近年来,人工智能技术与生产制造现场呈快速融合发展态势,不断助力制造业向智能化、数字化高效转型。在这股浪潮下,长期深耕工业自动化、器件与模块解决方案领域的欧姆龙,正不断发挥自身“传感&控制+思考”核心技术优势,推动AI技术在更多制造场景中广泛应用。“AI赋能质检”案例即是其中最重要的应用场景之一。
质检作为生产制造中极其重要的一环,长期存在因过度依赖人工目视检查而导致的准确度低、主观性强、运营成本高等问题。
此外,由于长时间在强光下检查作业,容易造成作业人员眼部疲劳,及工作内容单调重复,质检结果无法保证。
面对这一难题,欧姆龙着力推出智能外观缺陷检测软件,以智能制造领域先端人工智能技术“赋能者”的姿态,成功开启生产流程中质检环节的自动化检测新篇章,也进一步展现了欧姆龙“致力于解决社会课题”以及“以自动化激发未来创新力”的不懈追求。
孜孜不倦,探索质检数智未来
2020年3月,上海欧姆龙控制电器有限公司(以下简称“OMR”)联合欧姆龙(中国)有限公司软件开发中心成立攻坚小组,基于AI先端技术,成功解决传统工业视觉检测短板,并在OMR车载继电器产品的外观缺陷检测上得到实际应用,实现外观检查自动化。
人工智能技术的核心是算法与数据。但在工业场景中工厂生产的不良品往往较少,因而相关数据难以大量获得,导致人工智能算法的学习效果通常并不理想。
对此,欧姆龙另辟蹊径,通过大量良品数据进行学习,生成与原始相似但去除了缺陷特征的产品,经过差值比对即可确定不良区域与不良大小,即使是再小的脏污也可以精准定位。
只学习良品数据,对异常区域进行检测
可以实现多达20多种错综复杂的缺陷项目检查,包括表面脏污、环氧过多与不足、异物及开裂等。其中,由于环氧的液态流动性较强,表面成像变化多样,它的异常检测对于传统人工目视十分困难,但AI可以通过图像修复,实现异常区域的精准定位。
AI赋能,开启数智质检时代
智能外观检测软件产品通过最小的硬件改动,通过提供类似插件的形式,为客户的传统检查机赋予AI检测的能力。
为客户解决既存外观检查设备检测精度不高,可检测项目不丰富,以及传统视觉技术检测困难等问题,同时通过多维度的不良数据分析为客户的制造工艺改善提供助力。
适用场景多用于制造工厂(外观为塑料及金属结构的3C/电子制造,汽车零部件产品(包括但不限于继电器))& 设备制造商,用于进行产品外观缺陷检测。
在 AI视觉导入和使用的全生命周期里,智能外观缺陷检测软件共提供六大功能模块,除了必备的检测功能、可视化功能外,还有三大亮点模块。
数据采集模块用于产品导入前和导入中数据的标注和清洗,简易方便,用户也可独立操作。调参功能模块结合历史数据和在线数据分析,帮助用户根据工艺的实际变化自主调整判定阈值。调查功能模块可以在当直通率下降时,协助操作人员分析排查是否是硬件、来料波动等现场原因,快速定位问题并解决。
进博首秀,彰显创新技术实力
在第五届中国进口博览会上,智能外观缺陷检测软件完成了“个人首秀”,并进行了两场以“用AI技术赋能欧姆龙‘质’造”为主题的演讲,收到了来自各方企业对于产品的问询。
在主题演讲中,欧姆龙分享了智能外观缺陷检测软件在OMR的成功落地经验,工厂对继电器外观品质有着近乎严苛的质量管控标准。导入AI外观检测方案后,实现了重要缺陷0漏检,准确率超过95%,每条产线减少1名目视检查员的效果。
能者达人所不达,智者达人所未见。在新长期战略规划“Shaping the Future 2030”中,欧姆龙致力于以数智技术,实现由社会需求驱动的创新。
未来,欧姆龙中国软件开发中心也将持续夯实在细分行业场景的优势,实现 AI 质检场景规模化复制的同时,助推产业数字化升级。
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