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英伟达一降再降的“中国特供”芯片，<span style='color:red'>阿里</span>、腾讯看不上了

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英伟达一降再降的“中国特供”芯片，阿里、腾讯看不上了

　　英伟达降级版芯片。2024年1月7日，美国《华尔街日报》发布报道：英伟达的“阉割版”芯片，正在遭到中国用户抵制。　　对于黄仁勋而言，英伟达作为一家为了做生意而建立的公司，必须尽可能与所有人做生意。“我们必须开发出符合出口管制规定的新芯片，一旦满足要求，我们就会回到中国销售。”然而由于美国的限制举措步步紧逼，英伟达为满足要求一再降级芯片性能，国内厂商不愿买单了。　　据国内媒体援引知情人士消息，自去年11月以来，阿里巴巴集团、腾讯等中国大型云计算公司一直在测试英伟达的特供芯片样本。他们已向英伟达表明，今年向英伟达订购的芯片数量将远远少于此前原计划购买的、已经被禁的英伟达高性能芯片。　　知情人士表示，阿里和腾讯正在将一些先进的半导体订单转移给本土公司，并且更多地依赖公司内部开发的芯片。另外两大芯片买家百度、字节跳动也是如此。　　2022年10月，美国政府突然宣布对华半导体出口管制新规，规定高性能计算芯片出口必须低于4800 TOPS算力上限和600 GB/s的带宽上限，直接导致NVIDIA A100/H100系列和AMD MI200/300系列AI芯片无法对华出售。当时国内许多高端场景和主流厂商都采用NVIDIA A100，也预定了大批计划下半年发货的H100，猝不及防的限制使得英伟达和国内厂商陷入两难境地。　　但一个月后，英伟达就宣布推出符合美国出口规则的“中国特供版”A800和H800。A800将NVLink传输速率由A100的600GB/s降至400GB/s，其它参数基本保持不变，H800则把芯片间数据传输速度改为H100的一半。据悉，BAT和字节等国内大厂都已用上了800系列产品。　　在享受AI大模型带来的红利时，英伟达赚得盆满钵满，其市值更是突破万亿美元。不过，在坐享红利的同时，美国AI监管政策显然对英伟达的市场扩张带来了负面影响。　　过去一年，黄仁勋为了不失去中国市场做了不少努力，他曾当面警告华盛顿决策层，认为制裁会造成严重代价。同时，他还不忘敦促美国半导体行业协会发表谴责声明，强调进一步限制将损害行业的竞争力。2023年7月，黄仁勋和英特尔CEO帕特·基辛格、高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙齐聚华盛顿，警告拜登政府尽快收手，放弃对中国芯片出口的更多限制。　　但显然美国决策层没有听取其本土厂商们的劝告，2023年10月17日美国再次升级限制，更新出口管制标准，要求先进芯片性能超过特定阈值，即需要申请出口许可。在严苛的限制条件下，英伟达针对中国市场的特供版H800、A800两款芯片也面临禁售。　　在美国实施技术管制新规后，英伟达仍未放弃中国市场，依然坚持为中国开发合规的“特供版”芯片。据消息称，“特供版”芯片分别为HGX H20、L20 PCle和L2 PCle，这三款AI芯片产品分别适用于云端训练、云端推理以及边缘推理，均基于H100改良而来，以迎合收紧后的新规。　　HGX H20 - L20 PCIe - L2 PCIe - 产品规格　　根据专业人士的分析，集群综合算力方面，H100/H800目前是AIDC算力集群的顶流部署;其中H100理论扩容极限是5万张卡集群，最多可达10万P算力;H800最大集群是2-3万张卡，合计4万P算力;A100最大集群是1.6万张卡，合计9600P算力。然而对于H20，其集群的理论扩容极限是5万张卡，以单卡算力0.148P(FP16/BF16)计算，集群合计提供7400P算力，远低于H100/H800/A100。　　简而言之，H20的基本规格方面，算力水平约等于50%A100和15%H100，而H20的渠道单价可能与H100/H800处于相近水平。　　这或许也是国内厂商不愿买单的原因之一，技术完整性是首要担忧。特供芯片的性能是否能够满足阿里巴巴、腾讯等大型企业的技术要求，是一个大问题。性能不达标，国内企业必然会寻找其他替代方案，或者转向自主研发。　　此外，供应链的安全性则是另一个核心问题。在当前的全球政治经济环境下，中美之间的贸易紧张局势给供应链带来了不确定性。国内大厂也会担心，过于依赖英伟达的芯片可能会使他们的业务陷入风险。如果供应链出现问题，他们需要有足够的备选方案来确保业务的连续性。　　事实上，由于美国对中国半导体的打压导致中国市场的AI算力步步吃紧，寻求算力的国产化机遇再次崛起。中国算力供应链主要参与者有华为、寒武纪以及诸多其他算力芯片公司，比如燧原科技、沐曦、壁仞科技、天数智芯等。　　目前多家A股上市公司已经提前采用本土的算力芯片进行AI推理与训练的应对。此外，还有诸多云厂商、算力租赁厂商，他们购买芯片搭建算力中心，用来提供云服务或者对外出租，提供给诸多不愿意自建算力中心的客户使用。　　说回英伟达，其在满足美国监管机构要求和为中国客户提供需要的芯片之间寻求平衡变得愈发困难。根据行业分析机构TrendForce数据，在中国云计算公司目前使用的高端AI芯片中，大约80%来自英伟达，未来五年这一比例可能会降至50%-60%。　　从长远来看，禁止向中国销售人工智能芯片或许真的将导致美国芯片行业失去更多。正如英伟达法律顾问Tim Teter曾这样警告华盛顿：你冒的风险是刺激了一个由竞争对手主导的生态系统的发展，这可能会对美国在半导体、先进技术和人工智能领域的领导地位产生非常负面的影响。

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英伟达

发布时间：2024-02-28 10:54 阅读量：672 继续阅读>>

广和通5G模组FM650助力<span style='color:red'>阿里</span>云打造无影魔方Pro

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广和通5G模组FM650助力阿里云打造无影魔方Pro

　　10月31日，阿里云在杭州云栖大会上宣布无影全新升级2.0，并发布新一代盒式云终端：无影魔方Pro。基于5G+Wi-Fi双网融合，无影魔方Pro内置了广和通5G模组FM650，为用户提供更低时延、更高带宽、更高容灾、更加弹性的云电脑终端方案。　　通过无影魔方Pro，用户便可进入专属的云电脑桌面访问各种应用。无影魔方Pro支持5G、Wi-Fi、以太网等多种网络接入方式。利用5G技术，无影魔方Pro可实现多网络融合，将有效提升网络容灾能力，确保云电脑服务的可靠性和弹性部署。无影魔方Pro拥有丰富接口，支持双屏异显和8个USB接口，用户无需拓展坞即可连接至更多设备，提高连接效率。通过搭载金融安全芯片并支持指纹生物识别，无影魔方Pro加固全链路安全，提高数据安全性。　　广和通5G模组FM650支持5G SA/NSA双模组网，兼容国内三大运营商全部Sub-6GHz频段和全球主流频段，满足当前国内市场对5G高、中、低频段的不同需求。FM650采用M.2封装方式，pin脚设计与主流5G模组兼容。同时，FM650支持FOTA、DFOTA、VoLTE、Audio、eSIM等多种功能，提供USB/PCIe/UART/SPI/I2C等通用接口，充分满足IoT行业的无线连网诉求。　　值得一提的是，FM650已在严苛实验室测试环境下完成多个5GtoB关键特性验证，除支持5G LAN外，还支持99.99%可靠性、毫秒级空口时延、精度达1us的5G高精度授时等uRLLC相关特性，且支持5G网络多切片，这表明FM650满足行业通信所需特性，可为无影魔方Pro提供高效无线通信解决方案。　　广和通MBB事业部副总裁陶曦表示：　　我们很高兴广和通5G模组FM650助力阿里云打造无影魔方，为其带来低时延、高可靠的5G体验。FM650支持5G网络多切片，提高无影魔方数据安全性。未来，广和通将与阿里云无影保持紧密合作，为更多企业与用户提供更优质的云办公解决方案。

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广和通

发布时间：2023-11-08 09:49 阅读量：2017 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>/百度/小米拿下智能音箱95%市场背后

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阿里/百度/小米拿下智能音箱95%市场背后

近日，著名数据调研机构 IDC 公布了《IDC 中国智能音箱设备市场月度销量跟踪报告》，2020 年 1-4 月国内智能音箱销量为 1056 万台，其中疫情影响整体经济导致 2 月的销量受到较大冲击，但随后开始慢慢恢复到正常水平。虽然智能音箱的整体销量受到新冠疫情的一定影响，但从市场份额上看，3 大头部厂商的市占率相较 2019 年都保持了上涨的趋势，阿里、百度、小米三大巨头的总份额已高达 95%以上。其中，阿里巴巴排名第一，总销量为 371 万，市场份额为 35.2%；百度占比 30.9%，排名第二；小米占比 30.4%，名列第三。目前在阿里、百度、小米三大智能音箱头部厂商的产品中，大多数都采用了联发科的 AIoT 方案，例如：天猫精灵 M1 智能音箱、天猫精灵方糖智能音箱、天猫精灵 TG_X、天猫精灵 CC 带屏智能音箱、小度智能屏 X2、小米小爱智能闹钟等等，这些设备均采用了联发科芯片。联发科 MT8516 主打语音智能音箱市场，其搭载四核心 CPU，集成 Wi-Fi 和蓝牙，内置 PowerAQ 音频校正工具能提供更为优质的音质。在功耗方面，低功耗的芯片设计可大大延长终端设备的续航时间。除此以外，终端厂商还可以选择整合 AI 功能。联发科的 AIoT 解决方案可以帮助终端厂商缩短产品开发周期，加快产品上市节奏。联发科 MT8516 还整合了亚马逊双麦克风工具包，为厂商在内置 Alexa 语音助理时减少设计流程，加快新产品的上市进度，并推动终端产品体验的再度优化。在联发科先进的边缘 AI 技术加持之下，双麦克风工具包可以为合作伙伴带来更便携的开发体验。与云计算相比，边缘计算具备有多种优势，例如在终端侧处理任务更快速，相比传送至云端的处理方式，在终端处理数据更为安全，还可提供更好的隐私保护。随着智能带屏音箱成为新趋势，联发科 MT8167S 也受到各大厂商的青睐，联发科在全球带屏音箱市场份额也稳居第一。与此同时，联发科还与天猫、小米、亚马逊、谷歌等多个智能设备大厂有着紧密合作，相信在未来会有越来越多、品类越来越丰富的智能终端产品上市。

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智能音箱

发布时间：2020-06-17 00:00 阅读量：1506 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>云参与对赌的技术，LoRa怎敢“死亡”？

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阿里云参与对赌的技术，LoRa怎敢“死亡”？

近日，一则消息在物联网从业者的朋友圈迅速传开，称由于工信部对于微功率短距离无线电发射设备进行规范，LoRa 技术要“凉凉”了。我们先来看看工信部公告说了啥。工信部官网截图 11 月 28 日，工信部 2019 年第 52 号公告在有关政策解读中有这样一段描述：在我国，根据《中华人民共和国无线电频率划分规定》及其中脚注 5.138 和 5.150，6765-6795kHz（中心频率 6780kHz）、61-61.5GHz（中心频率 61.25GHz）、122-123GHz（中心频率 122.5GHz）、244-246GHz（中心频率 245GHz）频段用于 ISM 应用，但其使用须经无线电主管部门给予特别批准；13553-13567kHz（中心频率 13560kHz）、26957-27283kHz（中心频率 27120kHz）、40.66-40.7MHz（中心频率 40.68MHz）、2400-2500MHz（中心频率 2450MHz）、5725-5875MHz（中心频率 5800MHz）、24-24.25GHz（中心频率 24.125GHz）频段也用于 ISM 应用，在这些频段内工作的无线电业务必须承受由于这些 ISM 应用产生的有害干扰。国际上，433.05-434.79MHz（中心频率 433.92MHz）频段是国际电联第一区部分欧洲国家指定用于 ISM 应用的频段，902-928MHz（中心频率 915MHz）频段是美国等国际电联划分的第二区国家指定用于 ISM 应用的频段。与欧美相比，包括我国在内的大部分国际电联第三区国家在 100MHz-1GHz 频段中没有指定用于 ISM 应用的频段。根据《中华人民共和国无线电频率划分规定》，上述指定用于 ISM 应用的频段也划分给了无线电业务使用，不论是 ISM 应用还是符合划分的无线电业务，都可以使用上述频段，但均要符合我国无线电管理有关规定。从这段描述中我们可以很直观地看出，国际上 LoRa 技术使用的 433 MHz 并不在我国 ISM 应用的规定范围频谱内，同时中国 LoRa 技术应用的 470-510MHz 频段也没有被提及。然而，以此断定 LoRa 技术在中国要“凉凉”确实太片面了。其实从业者可能都已经习惯了。这个事情还要从工信部无线电管理局 2017 年发布的《微功率短距离无线电设备技术要求（征求意见稿）》说起，比起今天的公告，2017 年的征求意见稿其实更“狠”一些。征求意见稿指出：其中，470-510MHz 频段可作为民用无线电计量仪表使用频段，且限单频点使用，不能用于组网应用。一时间 LoRa、FSK 两个行业全炸锅，不能组网谈何抄表，谈何物联网？ 2017 年的征求意见稿受到物联网从业者广泛关注，相关企业纷纷提交反馈意见给工信部，最终的结果是工信部的规定不再明确地指出 470-510MHz 频段不能组网，而是表示可以做局域网，对具体应用也解除了限制。 LoRa 技术是物联网发展的重要组成很多人可能觉得在中国市场现在搞 NB-IoT 才有大前途，NB-IoT 在 IMT-2020（5G）候选技术方案的完整提交中被正式纳入 5G 候选技术集合。不过，NB-IoT 和 LoRa 早已经被证明过不是完全竞争的技术，LoRa 有 LoRa 的价值，NB-IoT 有 NB-IoT 的空间。 LoRa 技术最早是由法国公司 Cycleo(成立于 2009 年)开发的一种扩频无线调制专利技术。2012 年，Cycleo 公司被美国 Semtech 公司以约 500 万美金收购，收购之后，Semtech 为促进其他公司共同参与到 LoRa 生态中，于 2015 年 2 月联合 Actility、Cisco 和 IBM 等多家厂商共同发起创立 LoRa 联盟。之所以屡屡被传“死亡”，原因在于 LoRa 主要在全球免费频段运行（即非授权频段），包括 433、868、915 MHz 等。非授权频段存在被指定应用或者市场滥用的问题，因此工信部屡次发布公告或者征求意见稿，是为了更好地管理频段使用，而并非针对 LoRa。 LoRa 是创建长距离通讯连接的物理层或无线调制，相较于传统的 FSK 技术以及稳定性和安全性不足的短距离射频技术，LoRa 基于 CSS 调制技术（Chirp Spread Spectrum）在保持低功耗的同时极大地增加了通讯范围，且 CSS 技术数十年已经广受军事和空间通讯所采用，具有传输距离远、抗干扰性强等特点。我们都知道，为了实现远距离传输的低功耗，NB-IoT 需要牺牲数据传输的频率和数据量，而 LoRa 则完全不需要，本身的技术优势就让 LoRa 能够很好地完成远距离、低功耗的联网应用。同时，相较于 NB-IoT，基于免费频段运行的 LoRa 还有一个突出的优势那就是不需要建设基站，且组网灵活、简单。 LoRa 联盟官网给出的应用示意图总结来说，LoRa 因其功耗低、传输距离远、组网灵活等诸多特性与物联网碎片化、低成本、大连接的需求十分的契合，因此被物联网从业者广泛看好。 LoRa 技术的发展现状当然，一个技术要很好地落地，并不能单纯指望技术优势，背后需要数量众多且坚定的支持者。 LoRa 技术在全球的推广主要靠 LoRa 联盟。虽然不像 NB-IoT 一样根正苗红，出自全球标准化组织 3GPP。但 LoRa 联盟的成长速度惊人，根据 LoRa 联盟的表述，目前联盟成员已经超过 500 家。 LoRa 联盟主要负责推动 LoRaWAN 在全球的运行，是 LoRa 联盟成员的规范。LoRaWAN 是为 LoRa 远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构，定义了使用 LoRa 技术的端到端标准规范，包括物联网市场安全、能源效率、漫游和配置入网(on-boarding)等。之所以能够被联盟成员广泛接受，主要原因在于 LoRaWAN 在协议和网络架构的设计上，充分考虑了节点功耗、网络容量、QoS、安全性和网络应用多样性等几个因素。在需求层面，从 LoRa 联盟官网可以看出有多个领域，包括智慧农业、智能建筑、智慧城市、智慧环境、智能家居、智能工业、智能基建、智能计量、运输、物流和供应链。LoRa 目前提供了近似广域网络的连接能力，且网关市场上已有室外、室内甚至桌上型路由大小的设备，人人都可以搭建自有的 LoRa 网络，如同使用 Wifi 连接一样便利。部分 LoRa 联盟认证产品在运营商层面，根据 LoRa 联盟的统计数据显示，截至 2018 年 12 月底，全球已有超百家的网络运营商部署了 LoRaWAN，亚太及欧洲地区增长尤为显著，2018 年全年分别增长了 30%和 50%。同时，市场分析机构的数据也证实了 LoRa 应用的爆发，数据显示接入 LoRaWAN 网络的终端设备数量自 2018 年初到年末增长了 3 倍。芯片供应是 LoRa 技术发展的一大短板。目前，全球仅有少数厂商在供应 LoRa 芯片，除了 Semtech 公司，只有阿里和 ST 在供应基于 LoRa 技术的 SoC ，而阿里的 SoC 是翱捷科技的。剩下的群登科技、国民技术和 Microchip 都是基于封装技术来提供 LoRa 解决方案。总的来说，提供 LoRa 技术完整解决方案的仅有 Semtech 公司一家。对此，也有工程师吐槽：“想搞 LoRa 选择面太窄了，不像 NB-IoT，参与的厂商众多，各种各样的芯片都有。” 从发展全局来看，LoRa 技术在芯片这块被卡住了，如果不能有丰富的芯片供应，那么解决方案端也将受到限制。不过，市场分析机构对于 LoRa 技术的未来还是看好的。据 IHS Markit 发布的数据显示，未来的网关应用超过 40%有望都是基于 LoRa 的设备。 LoRa 技术在中国的未来工信部的公告牵动的是中国 LoRa 从业者的神经，正如工信部在公告解答中提到的，欧美都有自己制定的 ISM 应用的频段，只有包括中国在内的第三区国家没有在 100MHz-1GHz 频段中没有指定用于 ISM 应用的频段。可以说，LoRa 技术在中国面对的是不一样的国情，那中国的 LoRa 技术发展地怎么样呢？在中国，运营商倾向于 NB-IoT。由于 NB-IoT 是运营商建网，NB-IoT 在通讯基站本身基础上改造就可以，用不算太大的工作量就能建成网络。当前，NB-IoT 标准已经被冻结，中国也已经处于规模商用的阶段。运营商建好网络就可以多一个收取资费的入口。在政策方面，政府也大力支持 NB-IoT 的发展，已经推出了多项政策。毕竟，NB-IoT 是华为 5G 的一部分，有一定的政策倾斜。那么 LoRa 技术就没有机会了？其实并不然。还是我们前文所说的，LoRa 技术和 NB-IoT 技术是竞争且互补的，蜂窝网的 NB-IoT 有其擅长的领域，星状网的 LoRa 同样有独特的优势。在中国，LoRa 阵营不光只有阿里这个巨头，腾讯同样大力支持 LoRa。2018 年 7 月，腾讯已在最高层面加入了 LoRa 联盟，进一步加快了 LoRaWAN 技术的采用。而阿里启动的“达尔文计划”对 LoRa 在中国发展更是有很大助力作用，该计划旨在提供包括平台、芯片和微基站等在内的全链路生态服务，全面推动 LoRa 广域物联网技术的应用发展。当然，中国也有自己的 LoRa 联盟。中国 LoRa 应用联盟(China Lora Application Alliance，简称 CLAA)是在 LoRa Alliance 支持下，由中兴通讯发起，各行业物联网应用创新主体广泛参与、合作共建的技术联盟，是一个跨行业、跨部门的全国性组织。当时的联合发起方包括中科智城、中兴通讯、唯传和诺基亚上海贝尔等。 CLAA 官方介绍中写道，CLAA 物联网生态圈自 2016 年 1 月成立以来，受到物联网 LPWAN 业界的广泛关注，目前已发展从芯片、模块、终端到垂直应用整个 LoRa 产业链的 1300 多家正式成员(截止 2019 年 11 月)。除此之外，中国 LoRa 从业者还有一颗定心丸。根据知情人士和与非网编辑透露称，2018 年年初，阿里云单独与 Semtech 对赌未来五年销售 4000 万片 SX1262 晶圆采购。相信没有做好市场调研的话，阿里云断然不会就为了拿到 IP 授权就这么贸然行事的。目前，中国整个物联网产业还处于萌芽阶段，很多应用还停止在概念阶段，我们还没有看到 LoRa 技术的爆发，但更为火热的 NB-IoT 也在由虚转实的阶段，一切都在酝酿中，正如当年 WiFi 来到我们身边之前也备受质疑。未来，相信 LoRa 技术能在碎片化的物联网市场找到自己的核心市场。结语LoRa 是一个有独特优势的技术，在全球范围内都有巨头在推动，国际上有谷歌，中国有阿里和腾讯。面对这个有潜力的技术，工信部定然不会也不忍心斩断其未来的无限可能。不过，在 LoRa 技术向前推进的过程中，我们也看到了其商业化的窄端，为数不多的芯片供应商对于万亿级别的物联网市场而言定然是不够的，看看今天的 WiFi 芯片和蓝牙芯片供应，LoRa 技术如果不想成为一个“沙漏”的生态，Semtech 公司还需要有更多的授权对象。

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阿里云 LoRa

发布时间：2019-12-03 00:00 阅读量：1616 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>CTO张建锋表示明年双11将大规模应用含光AI芯片

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阿里CTO张建锋表示明年双11将大规模应用含光AI芯片

阿里巴巴集团CTO张建锋宣布重磅消息，明年双11将大规模应用平头哥自研的含光AI芯片。官方表示，达摩院研发的AI技术已应用于天猫双11的各个场景。未来，这些人工智能应用将会越来越多跑在阿里自研的芯片上。2019年9月25日杭州云栖大会上，阿里巴巴发布了其第一颗自研芯片含光800。该芯片创下两项世界纪录：推理性78563IPS，业界第一，能效比500IPS/W，是目前全球最强AI推理芯片。目前，含光800正在应用于城市大脑、拍立淘等业务，基于该芯片的AI云服务也已正式上线。

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汉光芯片

发布时间：2019-11-12 00:00 阅读量：1354 继续阅读>>

RISC-V是个机会：<span style='color:red'>阿里</span>、华为等中国厂商将全力跟进

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RISC-V是个机会：阿里、华为等中国厂商将全力跟进

正在乌镇举行的第六届世界互联网大会上，中国工程院院士、中国开放指令生态(RISC-V)联盟(CRVA)理事长倪光南发表演讲称，要推动开源的RISC-V成主流。倪光南表示，从世界的角度来看，两类架构的CPU已经占据市场。第一代是X86，英特尔和AMD两家公司掌握，在服务器等领域占有垄断地位；第二个是ARM，在移动领域有垄断的地位。不过他强调，X86架构是垄断的，ARM架构的授权费用又很高，“海思和国防科技大学买到的ARM终身架构授权需要花费很高，钱花的比较多。”作为中国开放指令生态(RISC-V)联盟(CRVA)理事长，倪光南表示要加强联盟的工作，避免碎片化，形成良性循环。“我们要迅速的培养基于RISC-V的新型开放生态，不要做历史包袱很重的ARM和X86。”对于RISC-V生态，目前阿里已经有所行动，今年7月份平头哥正式发布玄铁910，这也是目前业界最强的RISC-V处理器（单核性能达到7.1 Coremark/MHz，主频达到2.5GHz）。据介绍，玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。另外，华为之前也表示，对RISC-V开发很有兴趣，而他们还是这个基金会的成员。以RISC-V现在的发展速度，2年后就要跟高通、苹果、三星、联发科等ARM公司抢智能手机处理器市场了，还有可能威胁低功耗笔记本处理器。5年后RISC-V指令的处理器就有可以进军服务器市场，到时候AMD、Intel这样的X86处理器公司也要担心了。

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RISC-V

发布时间：2019-10-22 00:00 阅读量：1381 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>平头哥会和AMD一样成为令英特尔头痛的存在吗？

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阿里平头哥会和AMD一样成为令英特尔头痛的存在吗？

　　阿里巴巴通常被认为是中国最大的电子商务和云平台运营商。但是去年9月，这家科技巨头与一家名为平头哥的新子公司正式进入了芯片制造市场。　　此举是在阿里巴巴收购中国芯片制造商杭州中天微之后的几个月。平头哥将中天微与阿里巴巴自己的研发部门达摩合并，到目前为止已经推出了两款芯片。第一个是玄铁 910，该芯片是为5G，AI和物联网(IoT)市场设计的。　　第二个芯片含光800是一款AI推理芯片，可加速机器学习任务。该芯片已经用于驱动阿里巴巴的电子商务市场，并计划在不久的将来向阿里云客户提供该芯片。　　这些芯片的开发使阿里巴巴能够更严格地控制自己的数据中心，降低长期成本，并随着中美之间的贸易战扩大到技术战而减少了对美国技术的依赖。在与腾讯和百度的持续生态战中，它可以增强组织自身的AI和IoT努力(如智能零售和联网汽车)的实力，如果将芯片出售给其他公司，则可以成为新的收入来源。　　这些举动都可能使阿里巴巴成为一个更加复杂的科技巨头，但是它们是否对英特尔的市场造成影响?　　阿里目前还不是英特尔的竞争对手　　英特尔的x86 CPU为全球大多数PC和服务器提供动力。在x86市场上，它唯一有意义的竞争对手是AMD 。　　去年，中国芯片制造商通过与AMD的合资企业在x86市场短暂立足，但由于贸易紧张局势升级，美国监管机构迫使AMD 取消了这些计划。对于中国公司而言，挫折强化了他们需要减少对外国芯片的依赖的观念。　　阿里巴巴的玄铁 910基于RISC-V架构。这个已有9年历史的体系结构是任何公司都可以修改的开源设计。但是，性能问题仍将RISC-V芯片锁定在高端PC和数据中心市场之外。　　据报道，阿里巴巴的16核玄铁910是有史以来最快的开源CPU，但仍落后于顶级x86设计。这就是为什么它将芯片主要瞄准5G和IoT等低端市场而不是数据中心等高端市场的原因。这使得玄铁 910成为软银 ARM控股公司的竞争对手，而不是英特尔或AMD。　　阿里巴巴的含光800是令人印象深刻的AI推理芯片。在一个演示中，阿里巴巴声称该芯片可以在五分钟之内将其淘宝电子商务平台上的十亿个产品图像分类，而目前的技术是一个小时。AI推理芯片不是CPU，而是与CPU一起处理AI任务的“加速器”。　　这些加速器包括GPU，FPGA(现场可编程门阵列)，ASIC(专用集成电路)和其他类型的定制芯片。因此，在人工智能加速器市场上，含光800可以被认为是英特尔的Altera FPGA的潜在竞争对手，但对芯片制造商的CPU并不构成威胁。　　但是英特尔应该小心　　中国预计到2020年实现40%的半导体自给率，到2025年达到70%的目标。这是一个崇高的目标，阿里巴巴的新芯片，IBM决定将其Power PC设计开源的决定以及其他近期的里程碑(例如中国首批国产DRAM和NAND芯片)这些种种迹象表明该国将死磕这个目标。　　因此，阿里巴巴和其他中国芯片制造商可以在未来几年内推出功能更强大的芯片，并最终赶上英特尔的x86 CPU。如果发生这种情况，英特尔投资者应该做好准备，因为去年其收入的27%来自中国。

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阿里 AMD

发布时间：2019-09-30 00:00 阅读量：2246 继续阅读>>

性能全球第一！<span style='color:red'>阿里</span>平头哥发布AI芯片含光800

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性能全球第一！阿里平头哥发布AI芯片含光800

今天的杭州阿里云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司正式发布了阿里巴巴首款正式流片的芯片——含光800，这是一颗云端AI芯片，主要应用于云端视觉处理场景，打破了现有最强AI芯片的记录，性能以及能效比都成为全球第一。　　据官方数据显示，在业界标准的芯片测试平台ResNet-50测试中，获得了78563 IPS的性能分，是业界第二名分数的5倍之多!能效比达到了500 IPS/W，是第二名的3.3倍。　　为何含光800能做到世界第一?　　与传统的CPU、GPU不同，含光800是一款AI芯片。而对于AI芯片，目前针对使用环节的不同，可以分为训练和推理两个阶段，前一阶段的芯片主要由英伟达、英特尔等老牌半导体厂商所提供，而如今半导体创业公司大多将目光指向推理阶段，而含光800的侧重点就在于推理性能。　　因为传统的CPU与GPU在设计之初就针对不同的应用而进行了优化，如GPU主要侧重图形处理，这也使得GPU对于AI任务处理效率并不高。含光800之所以能够在性能上取得突破，软件层面上还得益于阿里巴巴达摩院在AI算法方面的成果，以及阿里所具有的天然平台生态优势;硬件层面上，平头哥的自研芯片架构，针对深度学习的需求，优化了卷积、矩阵乘法、向量计算等性能，有效解决了芯片的性能瓶颈问题。平头哥与达摩院的深度合作，成功做到了软硬件高度协同，而这也正是市面上许多AI芯片所缺乏的。　　AI芯片不再是纸上谈兵，阿里助力“含光”落地　　近年AI行业的兴起，使得AI芯片初创公司遍地开花。但从目前的普遍现状来看，不少公司仅是单纯设计出了一款芯片，算力是有了，但实际应用在什么场景却并没有给出确切的愿景以及目标。当然，以小规模初创公司的实力，能够做到一定规模的实际应用落地确实比较困难。但对于阿里巴巴而言，其本身的软件实力和庞大的生态链，为平头哥扫清了芯片应用落地的阻碍。　　据编者了解，含光800目前已被应用到阿里巴巴旗下的的多个业务场景，比如图像视频分析、城市大脑、搜索优化等等。同时，含光800还将通过阿里云服务对外输出AI算力，而对比起传统的GPU的云计算服务，将会有100%的性价比提升。　　今年下半年以来，阿里的造芯计划似乎踏上了超车道。 7月25日，平头哥发布基于RISC-V架构的玄铁910处理器，号称是业界性能最强的RISC-V处理器，并全面向开发者开放其IP核，不过玄铁910并没有流片量产。8月29日，平头哥又发布了全新的SoC芯片设计平台“无剑”，打造面向AIoT时代的一站式芯片设计平台，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。宣称可以帮助芯片设计公司，将芯片设计成本降低50%，与此同时，还能降设计周期缩短50%。　　显然，随着含光800的出现，阿里平头哥端云一体全栈产品系列已初步成型。不过，自主芯片实现流片仍只是平头哥在未来AIoT生态建设踏出的关键一步。作为互联网巨头的阿里，初期可以依靠内部需求来逐渐完善芯片，但要在AIoT赛道上保持领先，还需要获得国内外厂商的支持。毕竟，“让天下没有难做的生意”，是阿里仍旧所需要遵循的理念。

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AI芯片

发布时间：2019-09-26 00:00 阅读量：1836 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>AI labs引进两位科学家年薪百万美元

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阿里AI labs引进两位科学家年薪百万美元

芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖已于2018年11月18日加入阿里巴巴人工智能实验室（AI labs），任人工智能和边缘计算首席科学家，负责IoT视觉方案。　　另一位科学家、加拿大西蒙弗雷泽大学（SFU）终身副教授、前360人工智能研究院副院长谭平，已于2019年9月加入阿里巴巴人工智能实验室，担任计算机视觉首席科学家，聚焦构建全息世界，建立真实世界的三维数字化版本。　　“以阿里为代表的中国互联网公司，正在从原来的商业模式，向注重技术创新转变，我本身在技术上的积累比较深，阿里有创新的机会能使我更好发挥自己的价值。比如赋能阿里巴巴的智能视觉芯片，打造高效，低价的IOT产品，让视觉产品更快，更好的普惠千家万户。”陈颖在接受采访时表示。　　在接受专访时，谭平也提到，加入阿里巴巴的动机主要是，看到阿里有机会能做一些把技术变成普惠大众的产品的机会，“我之前一直是在大学里面做教授，非常希望能有一个机会，找到一个公司和场景，把技术变成实际的产品。”　　据悉，阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主，占比约八成。除了陈颖、谭平外，核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。　　引入两位计算机视觉专家探索语音+视觉交互方式　　阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年，于2017年7月5日首次公开亮相，主要负责阿里巴巴旗下消费级AI产品的研发，致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者，立志成为下一代人机交互入口。　　据悉，实验室研究方向包括了语音助手、工业设计、智能制造、机器人技术、环境感知、高精定位、决策规划、智能控制、AI数据平台、当前已孵化出天猫精灵AI助手、服务机器人等产品。　　其中，天猫精灵是实验室旗下消费级AI产品品牌，也是最核心的部分，旗下业务涵盖智能音箱、服务机器人等。　　值得注意的是，天猫精灵主要应用自然语言处理和对话管理系统等技术，而陈颖与谭平的优势则主要在计算机视觉领域。　　“原来大家知道天猫精灵是核心产品，用的比较多的是语音，还有自然语言处理相关的一些技术为主，之后，我们会慢慢转向摄像头视觉这样的技术。”陈颖表示，具体而言，就是把交互从语音变成语音+视觉的方式，在耳朵之外，加入眼睛的功能，将应用在比如老人小孩等弱势群体的看护、家庭的门锁门禁等相关领域。　　陈颖提到，视觉AI算法对终端设备的算力要求非常高，自己主要负责边缘计算实验室，目的是把计算机视觉相关的算法，在硬件、芯片上得到高效的实现。　　比如在看护场景中，应用到的摄像头方式，其实需要一系列的视觉计算技术，对芯片的算力要求很高，同时也对算法设计，实现提出的更高要求，而这种设计又需要很多的数据。　　“阿里有很广阔的应用场景，也有很好的用户基础，我们可以提供很好的策划模型，其次我们有很强的效能优化能力，能够把应用需求很好地解决。”陈颖表示。　　阿里方面表示，陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力，更好的赋能AIoT生态合作伙伴，同时，阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。　　而在谭平看来，阿里主要看中自己在算法方面的一些经验，“最近这几年AI非常火，其中做两维图像的识别、检测的工作比较多，但是在三维视觉方面还比较缺乏。”　　“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术，则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。　　谭平表示，团队未来可能会做一个全息世界的项目，通过建立一个真实世界的三维数字化版本，让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物，而店铺也可以脱离空间的限制，实时进行空间或者货物更新，相比单纯的商品列表更加丰富立体，进而提高消费者的购物体验。　　除了三维空间购物，谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。　　“我们希望实验室是集团的人工智能业务创新高地”　　从2018年11月至今，陈颖加入阿里人工智能实验室已经近一年时间，在他看来，实验室的技术人员非常刻苦、敢想敢干敢拼，此外，阿里的环境可以支持团队去探索新的技术，“这是我比较欣赏的”。　　在谈到人工智能实验室在集团中的角色时，陈颖表示，“我们希望是集团人工智能业务创新的高地，面向用户做人人可用的普惠科技产品，面向产业开放帮助制造业升级。”“中国互联网公司遇到了很多很好的场景，这些场景可以帮助公司建立技术壁垒，借助场景，也可以形成自主知识产权的技术优势。”陈颖透露，这也是他为什么离开高通回国加入阿里的一个原因。　　此外，陈颖提到，很多AI算法在5G到来之后，会在IoT这样的轻型硬件产品上去做实现，这就需要一个低成本的集约化方式去做实现，“这种方式需要我们把算法沉淀到芯片上，而阿里恰巧有自己的芯片公司，我们可以一起去实现这方面的事情。”　　他表示，个人的定位偏向技术，但人工智能实验室又是一个非常好的业务平台，技术与业务人员会有紧密的配合。　　“我认为技术机会存在于业务的更新迭代上面，也就是说我们会遇到很多的场景，业务上需要针对场景解决新的问题，很多已有的算法或经验有时候不能满足这些需求，所以我们的技术会非常快速地去适配这些新的应用场景，然后从中迭代技术建立壁垒。”陈颖说。

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阿里巴巴 AI

发布时间：2019-09-18 00:00 阅读量：1399 继续阅读>>

<span style='color:red'>阿里</span>巴巴2020财年第一季度云计算业务营收78亿元同比增长66%

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阿里巴巴2020财年第一季度云计算业务营收78亿元同比增长66%

昨晚，阿里巴巴发布了截至2019年6月30日的2020财年第一季度财报。财报显示，该公司的云计算业务营收为77.87亿元，同比增长66%，这主要是由于每位客户的平均支出增加所带动。该季度，该公司获得营收1149.24亿元，同比增长42%；归属于普通股股东的净利润为212.52亿元，同比增长145%；核心商业业务营收达995.4亿元，同比增长44%。阿里巴巴第一季度的营收和利润好于预期，主要得益于其电子商务和云计算业务的增长。本季度，阿里云发布了超过300个新产品和功能，其中包括与核心云产品、安全、数据智能和人工智能应用相关的产品和功能。阿里巴巴表示，阿里云将继续增加对人才和技术基础设施的投资，开发新的增值产品和功能，以进一步扩大其市场领先地位。

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阿里巴巴财报

发布时间：2019-08-16 00:00 阅读量：1660 继续阅读>>

型号	品牌	询价
CDZVT2R20B	ROHM Semiconductor
RB751G-40T2R	ROHM Semiconductor
TL431ACLPR	Texas Instruments
BD71847AMWV-E2	ROHM Semiconductor
MC33074DR2G	onsemi

型号	品牌	抢购
STM32F429IGT6	STMicroelectronics
ESR03EZPJ151	ROHM Semiconductor
BP3621	ROHM Semiconductor
TPS63050YFFR	Texas Instruments
BU33JA2MNVX-CTL	ROHM Semiconductor
IPZ40N04S5L4R8ATMA1	Infineon Technologies

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