广和通5G RedCap模组获2024 Mob<span style='color:red'>ile</span> Breakthrough Award
  10月24日,广和通5G RedCap模组FG132系列凭借其卓越的产品特性和典型商用案例在2024 Mobile Breakthrough Award(2024年度移动设备突破奖)中斩获Embedded Wireless Solution of the Year(年度最佳嵌入式无线解决方案)。 Mobile Breakthrough是行业领先的独立市场研究机构,其创办的Mobile Breakthrough Award奖项旨在表彰当今全球无线通信和移动市场的顶级公司、技术和产品。广和通RedCap模组FG132系列从多个参评项目中脱颖而出,展现了其在移动宽带、工业互联、智慧安防等高可靠低时延场景中的强劲性能。  RedCap作为5G轻量化技术,满足中高速物联网需求,推动5G产业持续发展。目前,模组和终端在RedCap双向发力,在移动宽带、智能电网、工业互联、中高速视频上传等行业有望规模部署,满足低成本、低功耗、低时延的关键诉求。广和通采用多尺寸、高兼容、适合丰富行业应用的RedCap产品策略,已推出了多款RedCap模组,并为多个行业提供解决方案。目前,RedCap模组FG132-GL已成功通过多项国际认证,包括GCF认证、FCC、IC、PTCRB、CE认证等,满足全球多个市场对RedCap网络连接的严苛要求。广和通RedCap模组已应用于亚旭电脑等多家AIoT产业伙伴的RedCap终端,助力5G RedCap的商用部署,为5G应用注入新力量。  Mobile Breakthrough 总经理Steve Johansson表示:  广和通5G RedCap模组FG132可应用于高可靠的物联网场景,降低5G eMBB解决方案的复杂性和高成本。再者,目前低功耗物联网技术未充分满足现有应用需求,5G RedCap则提供了均衡功耗和成本的解决方案,为中高速物联网应用量身定制。祝贺广和通5G RedCap模组FG132摘得年度最佳嵌入式无线解决方案,在5G创新中始终保持领先地位。
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发布时间:2024-10-29 15:12 阅读量:411 继续阅读>>
村田制作所与Mob<span style='color:red'>ile</span>Knowledge公司启动扩大IoT UWB市场的合作
  株式会社村田制作所与西班牙巴塞罗那的MobileKnowledge公司启动了为扩大UWB(Ultra Wide Band,超宽带)市场的软件开发工具包的合作。  近年来,UWB作为能够在室内进行高精度位置检测的技术备受关注,村田制作所已提供了多个UWB模块。  但是,要使用UWB模块开发复杂的位置检测系统,离不开先进的软件开发技术。为此,MK公司创建了面向UWB市场的IoT设备软件开发工具包,为IoT设备正确检测位置提供了设计和评估解决方案。  目前MK公司有3种软件开发工具包,每一种都支持用于不同应用程序的位置检测系统:  1.MK UWB Kit SR150/SR040  专用于基于UWB的IoT解决方案的全面的参考设计及开发平台。  2.MK UWB Mobile Edition  可评估Apple 及Android?移动设备与UWB的互联性。  3.实时定位系统 (RTLS) 工具包  支持使用到达时间差 (TDoA) 技术构建室内RTLS。  各工具包均包含了可立即运行的演示应用程序、包括Arduino兼容板在内的开发板和软件示例,可以很少的人力和工时创建UWB位置检测系统原型。其中,Arduino是在全球被广泛使用的开源电子平台。  村田制作所面向此类MK公司的软件开发工具包,提供搭载了NXP semiconductors N.V支持UWB的芯片NXP TrimensionTM SR150的UWB通信模块“Type2BP”及搭载了Trimension SR040与Bluetooth? LE+MCU芯片组QN9090的“Type2DK”,为更容易地嵌入理想的UWB系统提供支持。  Murata Electronics Europe产品经理Rui Ramalho评论:  “  为了令打算引进UWB的客户简单地应用最终产品,要求我们提供技术支持。MobileKnowledge公司的一体化平台,与村田的‘Type2BP’及‘Type2DK’完全适配,可使客户更轻松地讨论系统的采用。  MobileKnowledge公司 CEO Pedro Martinez评论:  “  通过村田制作所与MK公司在UWB软件开发工具包方面的合作,可充分发挥村田制作所拥有的丰富无线通信知识与值得信赖的制造技术两方面的优势,提供高品质开发解决方案。软件开发工具包可以帮助客户在多个IoT应用程序中安装准确检测位置的系统。通过使用该开发工具包,客户可以访问最新硬件、开发工具与IoT参考案例。
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发布时间:2023-08-03 10:22 阅读量:1026 继续阅读>>
Mob<span style='color:red'>ile</span>ye联手WILLER在日本和东南亚推出自动驾驶出租车服务
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发布时间:2020-07-10 00:00 阅读量:1804 继续阅读>>
台湾大哥大(Taiwan Mob<span style='color:red'>ile</span>)获5G运营牌照,运营商竞争逐渐激烈
据台媒报道,台湾大哥大(Taiwan Mobile)成为当地市场上第三家获得 5G 运营牌照的大型运营商,它计划在今年将基站数量增加一倍以向当局示好。 台湾电信监管机构 NCC 透露,该运营商计划在 12 月底前建成 4000 个 5G 基站,这也凸显了运营商之间的竞争日益激烈。 中华电信(Chunghwa Telecom)和远传电信(Far EasTone)本月早些时候获得了牌照,各自的目标是在年底前部署 3000 个 5G 基站。台湾大哥大原本向 NCC 承诺今年内完成 2000 个 5G 基站建设,但在申请 5G 牌照时主动加码到 4000 个,有意挑战中华电信和远传电信。凸显了运营商之间的竞争日益激烈。 这三家公司合计占有台湾市场约 85%的份额,并正在 3.5GHz 频段上部署 5G 网络,它们在今年 1 月的一次拍卖中都获得了这一频段的频谱。  据悉,在台北举行的年度股东大会后,Taiwan Mobile 董事长蔡明兴(Daniel Tsai)表示,其收购的 3.5GHz 的 60MHz 不足以提供完整的 5G 服务,并指出当 5G 成为主流时,它将需要更多的频谱。 亚太电信(Asia Pacific Telecom)使用 28GHz 频段的行动也得到了批准,不过在开始建设之前,它还在等待一项信息安全计划的批准。28GHz 服务主要面向企业。该运营商计划从竞争对手那里租借 3.5GHz 频段的带宽,这需要重新提交向使用 3.5GHz 频段的消费者提供服务的商业计划。
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发布时间:2020-06-22 00:00 阅读量:1922 继续阅读>>
百度Apollo披露纯视觉L4无人车方案:10摄像头 对标Mob<span style='color:red'>ile</span>ye
巨头新动作来了,行业风向可能要变。百度Apollo,中国自动驾驶的最大玩家,刚刚在AI视觉顶会CVPR上,披露了一套纯视觉城市道路闭环解决方案—百度Apollo Lite.百度将此方案与英特尔旗下Mobileye相类比,认为在前期技术积淀和半年路测迭代后,Apollo Lite的性能表现与Mobileye在同一维度。按照业内对Mobileye纯视觉高级辅助驾驶的王者地位评价,百度言外之意,再明确不过。Apollo Lite此次亮相CVPR 2019,由百度Apollo技术委员会主席王亮进行新进展披露。Apollo Lite,一套城市道路L4级视觉感知解决方案,能够支持对10路摄像头、200帧/秒数据量的并行处理,单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下,实现全方位360°实时环境感知,前向障碍物的稳定检测视距达到240米。王亮还说,经过前期的技术研发投入和半年的路测迭代,依靠这套10相机的感知系统,百度无人车已经可以在城市道路上实现不依赖高线数旋转式激光雷达的端到端闭环自动驾驶。2019年上半年,Apollo Lite已经在北京稻香湖等多地多路段落地测试。在路测过程中,测试车辆数目、累计测试里程和车辆在城市道路上的闭环自动驾驶表现优异。Apollo方面“优异”的对标参照是Mobileye,全球最大的ADAS(高级辅助驾驶技术)供应商,2016年被英特尔以153亿美元收入麾下,并整合成为英特尔自动驾驶部门。Mobileye此前最知名的方案是特斯拉,后来特斯拉自研AutoPilot,依然沿袭了纯视觉方案。Mobileye最新的纯视觉自动驾驶方案,除了自研芯片EyeQ4处理器外,主要依靠12路摄像头。Apollo首次纯视觉值得注意的是,这也是百度Apollo在L4自动驾驶领域的首次纯视觉方案披露。百度Apollo方面也谈到了原因:相比旋转式激光雷达感知方案,视觉感知方案价格低且便于获得。这套低成本近车规级环视感知方案也能够降级支持ADAS辅助驾驶应用,创造更多有价值的应用场景,将ADAS产品的能力提升到一个新的高度,为企业、开发者们提供了一个低价、优质的自动驾驶解决方案。不过,百度Apollo也强调了纯视觉方案的挑战所在:摄像头是相对成熟的传感器,除具备轻巧低成本和符合车规的优势外,高分辨率高帧率(成像频率)的成像技术发展趋势意味着图像内蕴含的环境信息更丰富,同时视频数据也和人眼感知的真实世界最为相似,但和三维点云数据相比,二维图像中的信息更难挖掘,需要设计更强大的算法、大量数据的积累和更长期的研发投入。百度Apollo技术委员会主席说,现今很多传感器融合的方案设计较为复杂,技术人员往往从快速解决问题的角度出发设计算法,这个过程中难免避重就轻的利用异构数据各自的优势进行缺陷互补从而绕过困难的问题。基于这种思路设计的多传感器融合方案虽然能够在短期规避单传感器方案难以解决的问题。长远看,数据和策略间深度耦合的设计不利于为环境感知系统提供真正意义上的冗余(true redundancy)。传感器融合意味着多套能够独立支撑全自动驾驶的感知系统强强联手,独立工作相互校验,最大概率的保证感知结果的准确性和完备性。王亮强调,百度下决心投入资源研发纯视觉感知解决方案并不意味着放弃现有基于激光雷达的技术路线,而是在技术实践过程中充分意识到无人驾驶系统true redundancy的必要性,决定通过压强环视视觉技术来夯实多传感器融合感知框架。在传统激光雷达为主,视觉为辅的传统融合策略中,视觉感知自身的问题和缺陷在雷达感知的掩盖下暴露不够充分。所以现在通过Apollo Lite打磨迭代的纯视觉技术,正在持续反哺百度坚持的多传感器融合解决方案,提升无人驾驶系统的鲁棒性和安全性。百度Apollo方面也表态:始终坚持多传感器融合的技术路线。在L4级自动驾驶传感器选型上,激光雷达和摄像头不是排它的的也不是单纯的从属和互补关系。从安全性考虑,二者具备相同的重要性和不可替代性,缺一不可。
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发布时间:2019-06-25 00:00 阅读量:1478 继续阅读>>
 miniLED面板有崛起之势,OLED面板或陷入价格战
知名苹果分析师郭明錤发布报告预测苹果或将在iPad、MAC等大屏产品中采用miniLED面板,此举对于当下正快速普及的OLED面板产业来说可不是利好消息,或许将加快OLED面板产业进入价格战阶段。 OLED面板面临的问题在智能手机市场,OLED面板的占比已超过五成,并且占比在快速提升;在高端电视市场,OLED电视占比也已过半,并且随着全球多数电视企业投入LGD主导的OLED面板阵营,同时LGD在广州的8.5代OLED面板生产线投产将进一步提升OLED面板的产能,有助于OLED电视在电视市场的推广。 不过OLED面板虽然日渐被智能手机和电视行业所接受,其所面临的技术缺陷一直都没有解决,那就是烧屏问题,这是因为其三种发光材料的寿命不同所致,由于智能手机的使用寿命普遍在2年左右,烧屏对手机的影响不太明显,但是对于电视行业来说由于电视使用寿命长达十年以上,影响就相当明显。 OLED行业虽然处于高增长阶段,然而已隐隐出现价格战的趋势。在用于智能手机等数码产品的中小尺寸OLED面板市场,中国大陆的两大面板企业京东方和华星光电都在加快扩张它们的OLED面板产能,此外还有和辉光电、维信诺等中小OLED面板厂商,随着这些面板企业的OLED面板生产线陆续投产,OLED面板产能将出现过剩。 在大尺寸OLED面板市场,目前还处于供不应求的阶段,这是因为全球仅有LGD生产大尺寸OLED面板,而且其产能较为有限,但是由于烧屏问题的存在OLED电视的推广一直存在困难,而且中国两家电视企业海信和康佳在加入OLED电视阵营的同时也开始与中国台湾的面板企业合作推广miniLED电视,此举对OLED电视将是一大打击。 OLED面板或陷入价格战此前三星为了满足苹果对中小尺寸OLED面板的产能需求,就大幅扩张中小尺寸OLED面板的产能,及后采用OLED面板的上一代产品iPhoneX和新一代的iPhoneXS、iPhoneXS MAX的销售都未达到预期,导致OLED面板产能过剩,三星不得不向中国大陆手机企业推销其OLED面板,甚至给出价格折扣。 随着中国两大面板企业京东方和华星光电的OLED面板生产线投产,中小尺寸OLED面板产能过剩必将出现,如此中小尺寸OLED面板陷入价格战已不可避免,拥有产能和技术优势的三星已基本完成其产线折扣,而且三星拥有巨大的产能优势势必会加入这场价格大战,对于中国的OLED面板企业来说将承受产线折旧与价格下跌双重压力。 中国台湾的面板企业已认识到在OLED面板市场无力与中国大陆和韩国的面板企业竞争,中国大陆的面板企业拥有资金和成本优势,韩国面板企业则有技术和产能优势,但是发展技术更先进的microLED又面临难以跨越的技术难题和成本问题,因此它们选择了先发展miniLED,而它们当初发展miniLED针对的恰恰是大尺寸的显示产品,如今苹果在iPad和MAC上引入miniLED对于它们来说无疑是一大成功。 对于大尺寸的OLED面板来说,苹果引入miniLED面板同样会形成价格压力,因为苹果对行业所具有的重要影响力,miniLED很可能将迅速在PC行业扩张,这将阻断了OLED面板向PC行业发展的道路,而miniLED在PC市场流行对于海信、康佳这些推广miniLED电视的企业来说将带来正面影响,进而影响电视行业,如此一来LGD势必要降低OLED面板的价格,这让它发展近十年依然陷于亏损当中的OLED面板业务无疑是重大打击。 除了苹果和中国大陆的电视企业计划引入miniLED面板之外,手机企业华为和小米也有意采用miniLED面板,这是因为它们希望摆脱目前在中小尺寸OLED面板市场受制于三星的窘境,不过三星显然已有后手,它正在加快研发microLED面板技术,并已推出针对家庭市场的microLED电视。 柏颖科技认为其实由于microLED的高成本和技术优势,其更适合先在智能手机市场推广,三星目前在电视市场推广microLED应该仅是权宜之计,它不希望microLED侵蚀当前为它带来大量利润的中小尺寸OLED面板业务,但是随着苹果在PC、华为和小米在智能手机引入miniLED,三星也将很快会在智能手机市场推广microLED,从而让microLED取代OLED成为其重要的利润来源,而中国台湾的面板企业推广的miniLED将在电视和PC市场占有一席之地。 在OLED面板产能持续扩张,而miniLED和microLED开始进入市场有望取代OLED,这将迫使当前正处于快速发展阶段的OLED面板过早进入价格战阶段,这对于中国大陆的OLED面板企业来说显然并非好消息,巨额的资金投入,尚未收获回报就可能因此陷入亏损境地。
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发布时间:2019-04-10 00:00 阅读量:1748 继续阅读>>
微软宣布 2019 停止支援 Windows 10 Mob<span style='color:red'>ile</span>
发布时间:2019-01-21 00:00 阅读量:1461 继续阅读>>
T-Mob<span style='color:red'>ile</span>与 Sprint合并案有望通过,禁华为成必要条件?
MiniLED 2019~2023年CAGR高达90%
产业研究机构Yole Développement(Yole)近期发表MiniLED研究报告指出,MiniLED将逐步导入产业应用并开始加速,尤其是高阶显示器应用,预期2019年MiniLED将导入324万产品,包括显示器、电视与智能型手机,同时以年复合成长率(CAGR)90%的速度,到2023年规模将成长至8070万装置,除了上述产品之外,车用屏幕将成为成长最快且最大的单一应用领域。在智能手机应用上,MiniLED主要竞争者是OLED面板,因为OLED的性价比已经使该技术在高阶/旗舰领域占据了有利位置。随着供应商数量和全球产能在未来五年内快速增加,成本将继续下降,Yole认为,2019年MiniLED在智能手机出货量约180万,2023年将成长至2410万。在显示器应用部分,MiniLED可以在各种中小型高附加价值显示器领域中使用,MiniLED可以在成本、对比度、高亮度与轻薄外形上,较OLED屏幕有更佳的表现。MiniLED屏幕在2019年出货量约140万台,预计2023年出货量为1450万台。汽车应用可以说是MiniLED未来几年的发展主力,Yole表示,MiniLED在2019年汽车领域的出货量还不具体,但到2023年出货量将高达3570万,一举成为四个应用最大的领域,成长爆发力相当惊人。在电视方面,MiniLED可以帮助液晶显示器弥补差距,并在高利润的高阶市场上重新抢占OLED电视的市场占有率。对于没有投资OLED技术的面板和显示器制造商而言,这个机会更具吸引力,预期MiniLED电视将从2019年的4万台,成长至2023年的640万台。
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发布时间:2018-12-05 00:00 阅读量:1422 继续阅读>>
完成收购Mob<span style='color:red'>ile</span>ye,英特尔要的只是数据?
2017年3月13日,英特尔宣布将以153亿美元收购全球领先的ADAS厂商Mobileye,这一收购案宣布就是立即成为了今年自动驾驶领域的焦点。将近5个月之后,该收购案有了阶段性的成果,8月8日双方宣布英特尔已经完成对Mobileye发行在外普通股的股权收购,约占Mobileye发行在外普通股的84%。 众所周知,英特尔虽贵为PC时代的霸主,但是错过了移动互联网的浪潮,并且在今年DRAM和NAND Flash持续涨价的背景下,三星有可能威胁英特尔占据了几十年的半导体霸主地位。因此无论是为了捍卫自身的地位还是寻求企业的可持续发展,英特尔的转型都迫在眉睫,此次完成对Mobileye的收购,编者认为实际上就是英特尔转型数据公司的开始。 首先,我们需要明白英特尔为什么需要向数据型公司转型。在错过移动互联网浪潮之后,对于正在到来的物联网、人工智能(AI)时代,想必英特尔无论如何都不想错过。就AI而言,硬件、算法和数据是三个关键。通过近几年的收购我们也可以看到英特尔在AI方面的布局,2015年,Intel 斥资167亿美元收购FPGA芯片厂商Altera,2016年英特尔又花3.5亿多美元收购了一家从事深度学习和神经网络芯片与软件的创业公司Nervana。可见,通过前两年的收购,英特尔基本解决了AI应用于自动驾驶的硬件和算法问题。至于数据,不管是人工智能还是物联网,任何产品智能化的本质其实都是对数据加以分析,并产出具有附加价值的服务,因此数据就是非常珍贵的资源。因此,想要引领AI时代,英特尔需要向数据型公司转型。 那么,转型数据型公司为什么要收购Mobileye?不同领域的数据可以分为结构化数据、非结构化数据和不规则纬度和定制类数据。自动驾驶产生的数据就属于最后一类,由于其产生的数据往往包含多个纬度(视觉,场景,决策等),且数据本身还与环境有着很强的关联,这就使得这类数据更加难以分析,想要对这类具有难度数据进行分析首先还得大量采集。而Mobileye创始人Dr.Amnon Shashua在年初的CES上表示Mobileye已经完成了从ADAS公司到自动驾驶公司的转变,并且,他不管是出席哪个公开会议或活动,都主动提倡行业内的合作、数据的共享以及自动驾驶解决方案的标准化。这不仅说明了这家在ADAS和计算机视觉领域有近20年经验的公司有着丰富的数据积累,也表明其未来也将能够获取更多的数据,这对想要解决数据问题并向数据型公司转型的英特尔而言,收购Mobileye无疑是一个不错的选择。 最后,我们看一看在通过收购解决硬件、算法、数据三大关键问题解决之后,英特尔拥抱数据的新动作。8月10日,TechCrunch报道称英特尔计划建立一支拥有100多辆测试车辆的车队,这些车辆将达到SAE的Level 4级(全自动驾驶)水平,首批车辆将在今年晚些时候上路测试。英特尔称,测试车队将相应地纳入不同汽车品牌和类型,以展示其自动驾驶平台基本上可以用于任意应用,测试车队也将成为英特尔面向潜在合作伙伴和客户的销售工具。当然,上述目标的实现和技术的改善还需要搭载英特尔和Mobileye的混合自动驾驶软件系统车队收集的数据的帮助。另外,英特尔、丰田、爱立信在周四宣布成立一个集团,该集团将构建一套用于自动驾驶汽车以及相关技术领域的“大数据”生态系统。编者认为,新成立集团的云基础设施也将对英特尔的自动驾驶测试车队数据的收集起到积极作用。 至此,我们再通过收购消息公布后英特尔CEO Brian Krzanich向员工发的一封信的内容去理解英特尔转型数据公司的原因和收购Mobileye的原因,他提到:“你们很多人问我为什么自动驾驶汽车对英特尔的未来这么重要,答案就是数据,数据将成为新的石油。Mobileye的加入将会给我们的计算平台带来一个数据通道,让车辆能够通过智能的眼睛识别周边的环境。” 编者认为,英特尔完成对Mobileye的收购可以看作是自动驾驶领域软硬兼施的新型巨头的诞生,也能预测英特尔将更有能力去推动行业的整合,加速自动驾驶的发展,但也能发现,英特尔在意识到数据的重要性之后正在从芯片公司向数据公司转型,也是其拥抱AI打造数据平台一个新的开始。
发布时间:2017-08-14 00:00 阅读量:1398 继续阅读>>

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